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在招职位 (10)
【27届实习】阿里云开放平台-Agent Infra工程师
400-600元/天
北京
硕士
岗位职责
负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心基础设施，涵盖设计构建、训练优化、安全部署、高并发调度及服务化交付等，为Agent的规模化落地提供稳定、高效、安全的底层能力。
具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
1.Agent基础设施：设计高并发、可扩展的Agent框架，覆盖沙箱执行、容器编排、任务调度及状态管理，支持训练优化与安全部署。
2.安全与稳定性：构建沙箱隔离与委托身份认证，确保API安全调用，并实现检查点恢复机制保障长任务可靠性。
3.平台服务能力：开发LLM上下文预计算、知识检索等优化能力，封装SDK/API（如向量检索、观测体系）提升推理效率。
4.AI能力产品化：模块化输出开发套件（如CLI/SKLLS），降低Agent构建与调优门槛，支持算法迭代优化。
5.技术前瞻与落地：跟踪Agent生态技术进展，推动新技术规模化应用，持续优化架构性能与易用性。
目标：通过高效、安全、先进的基础设施，实现AI Agent从开发到生产的全流程支持，加速规模化落地。
岗位要求
1.基础条件：
● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
● 有顶会论文/高影响项目/开源贡献者加分。
2.专业能力:
● 技术基础：扎实的计算机基础（OS/网络/数据库），精通至少一门编程语言（Go/Python/Java/Rust），熟悉后端技术栈（微服务/消息队列/缓存）及云原生（K8s/Serverless）或安全隔离技术（Docker/gVisor）。
● AI Agent 专精领域：深入理解大模型原理，熟悉至少一种Agent框架（LangGraph/ADK/LangChain/AutoGen/MetaGPT等）或核心组件（RAG/工具调用/SKILLS），具备Agent全生命周期管理（训练/评测/部署）经验，有强化学习或规划算法背景优先。
● Agent Ops 运维实践：掌握LLMOps（模型版本/监控/部署）及AgentOps（编排/自愈/状态管理），熟悉可观测性系统（链路追踪/日志分析）。
● 工程与交付能力：擅长AI Coding快速原型开发，熟悉测试与变更管理（CI/静态分析），有高并发优化或多租户隔离经验。
3.能力特质：
● 对AI原生应用有热情，能复现前沿技术；追求简洁可扩展的架构，沟通协作能力强。
加分项：
● 有Agent优化实战经验、参与Agent平台开发、熟悉上下文工程或多Agent协同系统。
申请
【27届实习】阿里云开放平台-Agent Infra工程师
400-600元/天
杭州
硕士
岗位职责
负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心基础设施，涵盖设计构建、训练优化、安全部署、高并发调度及服务化交付等，为Agent的规模化落地提供稳定、高效、安全的底层能力。
具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
1.Agent基础设施：设计高并发、可扩展的Agent框架，覆盖沙箱执行、容器编排、任务调度及状态管理，支持训练优化与安全部署。
2.安全与稳定性：构建沙箱隔离与委托身份认证，确保API安全调用，并实现检查点恢复机制保障长任务可靠性。
3.平台服务能力：开发LLM上下文预计算、知识检索等优化能力，封装SDK/API（如向量检索、观测体系）提升推理效率。
4.AI能力产品化：模块化输出开发套件（如CLI/SKLLS），降低Agent构建与调优门槛，支持算法迭代优化。
5.技术前瞻与落地：跟踪Agent生态技术进展，推动新技术规模化应用，持续优化架构性能与易用性。
目标：通过高效、安全、先进的基础设施，实现AI Agent从开发到生产的全流程支持，加速规模化落地。
岗位要求
1.基础条件：
● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
● 有顶会论文/高影响项目/开源贡献者加分。
2.专业能力:
● 技术基础：扎实的计算机基础（OS/网络/数据库），精通至少一门编程语言（Go/Python/Java/Rust），熟悉后端技术栈（微服务/消息队列/缓存）及云原生（K8s/Serverless）或安全隔离技术（Docker/gVisor）。
● AI Agent 专精领域：深入理解大模型原理，熟悉至少一种Agent框架（LangGraph/ADK/LangChain/AutoGen/MetaGPT等）或核心组件（RAG/工具调用/SKILLS），具备Agent全生命周期管理（训练/评测/部署）经验，有强化学习或规划算法背景优先。
● Agent Ops 运维实践：掌握LLMOps（模型版本/监控/部署）及AgentOps（编排/自愈/状态管理），熟悉可观测性系统（链路追踪/日志分析）。
● 工程与交付能力：擅长AI Coding快速原型开发，熟悉测试与变更管理（CI/静态分析），有高并发优化或多租户隔离经验。
3.能力特质：
● 对AI原生应用有热情，能复现前沿技术；追求简洁可扩展的架构，沟通协作能力强。
加分项：
● 有Agent优化实战经验、参与Agent平台开发、熟悉上下文工程或多Agent协同系统。
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【27届实习】阿里云开放平台-AI应用研发工程师
400-600元/天
北京
硕士
岗位职责
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。
具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
1.需求理解与归因：
● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。
2.架构设计：
● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。
3.知识与环境构建：
● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。
4.核心能力实现：
● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。
5.系统迭代与演进：
● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。
6.性能优化：
● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
岗位要求
1.基础条件
● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
2.专业能力
● AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。
● 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。
● 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。
3.能力特质
● 学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。
● 开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。
● 好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。
● 审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。
● 高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。
加分项
● 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先。
● 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。
● 对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。
● 在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。
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【27届实习】阿里云开放平台-AI应用研发工程师
400-600元/天
杭州
硕士
岗位职责
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。
具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
1.需求理解与归因：
● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。
2.架构设计：
● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。
3.知识与环境构建：
● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。
4.核心能力实现：
● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。
5.系统迭代与演进：
● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。
6.性能优化：
● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
岗位要求
1.基础条件
● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
2.专业能力
● AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。
● 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。
● 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。
3.能力特质
● 学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。
● 开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。
● 好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。
● 审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。
● 高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。
加分项
● 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先。
● 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。
● 对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。
● 在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。
申请
北京
硕士
岗位职责
1、负责研发AIOps系统，通过LLM结合OpenAPI/MCP等技术，实现云客户的自动化运维，提升运维效率和稳定性；
2、设计与开发前沿AI智能体： 构思、原型化并评估新颖的、基于LLM的自主智能体，能够基于云平台产品和OpenAPI执行端到端的IT事件管理任务，包括智能日志分析、多模态异常检测、根本原因分析（RCA）以及自动化修复方案的生成与执行 ；
3、探索与实施尖端LLM技术： 深入研究并应用最先进的LLM技术，包括但不限于：
•MCP/Skills为客户侧AIOps系统提供与云平台OpenAPI进行集成的标准化接口；
•利用检索增强生成（RAG）为模型提供丰富的、上下文感知的运维数据（如日志、指标、追踪）；
•设计和实现多智能体协作框架，让多个专用智能体协同解决复杂的系统故障；
•通过模型微调（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering），提升模型在特定运维任务上的性能和可靠性；
4、解决核心研究挑战： 专注于攻克将LLM应用于AIOps领域的关键难题，包括但不限于：
•研究并提出创新方法以减轻模型的“幻觉”（Hallucination）问题，确保在生产环境中的决策可靠性，例如通过引入外部知识库或标准操作程序（SOPs）进行约束；
•开发资源高效型（Resource-Efficient）模型和算法，在保证卓越性能的同时，解决LLM高昂的计算成本和延迟问题；
5、推动科学严谨性与可复现性： 建立和利用科学的评估基准与框架（Benchmark），对所研发的模型和智能体进行严格、可复现的性能评测，并与业界SOTA（State-of-the-art）方案进行比较；
6、发表与分享研究成果： 将创新工作和实验发现撰写成高质量的学术论文，并在全球顶级的AI、系统和软件工程会议（如ICSE、FSE、OSDI、NSDI、KDD、VLDB等）上发表，引领该领域的学术发展方向。
岗位要求
1、拥有计算机科学或相关领域的博士学位，研究方向为人工智能、机器学习、自然语言处理或分布式系统；
2、在上述领域的顶级学术会议或期刊上拥有出色的论文发表记录；
3、对现代LLM（尤其是基于Transformer的架构）有深刻的理解，并具备应用、微调和评估这些模型的实践经验；
4、具备出色的编程能力，精通Python及至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
【加分项】
1、熟悉云计算产品、技术和OpenAPI，了解如何构建基于云的运维系统；
2、有构建能够与外部工具或环境交互的AI智能体（AI Agent）的实际经验；
3、熟悉现代云原生技术栈，包括微服务架构、容器化（Kubernetes）以及可观测性工具（如Prometheus、Jaeger、ELK Stack）；
4、对AIOps领域的当前研究现状和公开基准（如AIOpsLab、OpenRCA、LogEval）有深入了解者优先；
5、具备处理和推理异构数据（如日志、指标、追踪）的经验，以解决复杂的根因分析问题；
6、对创建领域专用语言模型（如BERTOps）或探索强化学习在智能体优化中的应用有浓厚兴趣。
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杭州
硕士
岗位职责
1、负责研发AIOps系统，通过LLM结合OpenAPI/MCP等技术，实现云客户的自动化运维，提升运维效率和稳定性；
2、设计与开发前沿AI智能体： 构思、原型化并评估新颖的、基于LLM的自主智能体，能够基于云平台产品和OpenAPI执行端到端的IT事件管理任务，包括智能日志分析、多模态异常检测、根本原因分析（RCA）以及自动化修复方案的生成与执行 ；
3、探索与实施尖端LLM技术： 深入研究并应用最先进的LLM技术，包括但不限于：
•MCP/Skills为客户侧AIOps系统提供与云平台OpenAPI进行集成的标准化接口；
•利用检索增强生成（RAG）为模型提供丰富的、上下文感知的运维数据（如日志、指标、追踪）；
•设计和实现多智能体协作框架，让多个专用智能体协同解决复杂的系统故障；
•通过模型微调（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering），提升模型在特定运维任务上的性能和可靠性；
4、解决核心研究挑战： 专注于攻克将LLM应用于AIOps领域的关键难题，包括但不限于：
•研究并提出创新方法以减轻模型的“幻觉”（Hallucination）问题，确保在生产环境中的决策可靠性，例如通过引入外部知识库或标准操作程序（SOPs）进行约束；
•开发资源高效型（Resource-Efficient）模型和算法，在保证卓越性能的同时，解决LLM高昂的计算成本和延迟问题；
5、推动科学严谨性与可复现性： 建立和利用科学的评估基准与框架（Benchmark），对所研发的模型和智能体进行严格、可复现的性能评测，并与业界SOTA（State-of-the-art）方案进行比较；
6、发表与分享研究成果： 将创新工作和实验发现撰写成高质量的学术论文，并在全球顶级的AI、系统和软件工程会议（如ICSE、FSE、OSDI、NSDI、KDD、VLDB等）上发表，引领该领域的学术发展方向。
岗位要求
1、拥有计算机科学或相关领域的博士学位，研究方向为人工智能、机器学习、自然语言处理或分布式系统；
2、在上述领域的顶级学术会议或期刊上拥有出色的论文发表记录；
3、对现代LLM（尤其是基于Transformer的架构）有深刻的理解，并具备应用、微调和评估这些模型的实践经验；
4、具备出色的编程能力，精通Python及至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
【加分项】
1、熟悉云计算产品、技术和OpenAPI，了解如何构建基于云的运维系统；
2、有构建能够与外部工具或环境交互的AI智能体（AI Agent）的实际经验；
3、熟悉现代云原生技术栈，包括微服务架构、容器化（Kubernetes）以及可观测性工具（如Prometheus、Jaeger、ELK Stack）；
4、对AIOps领域的当前研究现状和公开基准（如AIOpsLab、OpenRCA、LogEval）有深入了解者优先；
5、具备处理和推理异构数据（如日志、指标、追踪）的经验，以解决复杂的根因分析问题；
6、对创建领域专用语言模型（如BERTOps）或探索强化学习在智能体优化中的应用有浓厚兴趣。
申请
【27届实习】阿里云开放平台-算法工程师-AI Agent
400-600元/天
北京
硕士
岗位职责
1. 研发并优化 Agent 的核心能力模块，包括但不限于自主规划（Planning）、多步推理（Reasoning）、工具调用（Tool Use）、长短期记忆（Memory）及 RAG 增强；
2.应用强化学习（RL）、模仿学习、SFT 及偏好对齐（DPO/PPO）技术，提升模型在复杂任务中的执行成功率与逻辑性；
3. 参与构建高性能、高可用的 Agent 框架或 Runtime 系统，探索多智能体（Multi-Agent）协同与自我迭代学习范式；
4. 构建端到端的智能体评测体系，通过数据驱动的方式持续迭代算法，推动 Agent 在搜索、办公、创作或垂直行业场景的落地。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业优先；
2. 精通 Python，具备扎实的 C/C++/Java（至少一门）基础，具备极佳的工程实现能力，追求高质量的代码设计；
3. 深入理解 Transformer 架构及大模型（LLM）原理；熟悉深度学习主流框架（PyTorch/TensorFlow）；掌握强化学习、自然语言处理或计算机视觉的基础理论；
4. 极强的求知欲与学习能力，对新技术保有好奇心；逻辑清晰，善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协同意识。
【加分项】
1. 在 NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR 等顶级会议发表过论文；
2. 在 ACM-ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 或知名 AI 算法大赛中获得优异名次；
3. 开知名开源项目的核心贡献者或在开源社区有影响力；
4. 有 LangChain、AutoGen、MetaGPT 等 Agent 框架的使用或二次开发经验；
5. 熟悉 RAG 架构或在搜索/推荐场景有相关实践。
申请
【27届实习】阿里云开放平台-算法工程师-AI Agent
400-600元/天
杭州
硕士
岗位职责
1. 研发并优化 Agent 的核心能力模块，包括但不限于自主规划（Planning）、多步推理（Reasoning）、工具调用（Tool Use）、长短期记忆（Memory）及 RAG 增强；
2.应用强化学习（RL）、模仿学习、SFT 及偏好对齐（DPO/PPO）技术，提升模型在复杂任务中的执行成功率与逻辑性；
3. 参与构建高性能、高可用的 Agent 框架或 Runtime 系统，探索多智能体（Multi-Agent）协同与自我迭代学习范式；
4. 构建端到端的智能体评测体系，通过数据驱动的方式持续迭代算法，推动 Agent 在搜索、办公、创作或垂直行业场景的落地。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业优先；
2. 精通 Python，具备扎实的 C/C++/Java（至少一门）基础，具备极佳的工程实现能力，追求高质量的代码设计；
3. 深入理解 Transformer 架构及大模型（LLM）原理；熟悉深度学习主流框架（PyTorch/TensorFlow）；掌握强化学习、自然语言处理或计算机视觉的基础理论；
4. 极强的求知欲与学习能力，对新技术保有好奇心；逻辑清晰，善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协同意识。
【加分项】
1. 在 NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR 等顶级会议发表过论文；
2. 在 ACM-ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 或知名 AI 算法大赛中获得优异名次；
3. 开知名开源项目的核心贡献者或在开源社区有影响力；
4. 有 LangChain、AutoGen、MetaGPT 等 Agent 框架的使用或二次开发经验；
5. 熟悉 RAG 架构或在搜索/推荐场景有相关实践。
申请
【27届实习】阿里云开放平台-基础平台研发工程师
400-600元/天
杭州
硕士
岗位职责
1. 负责云原生基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的应用容器网络、面向AI超算的100G/200G/400G大规模高性能网络及通信基础设施建设，面向电商、AI、大数据等核心互联网应用场景的高性能计算、存储服务器研发、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化集群管理和运维系统（例如研发运维平台、资源调度、监控报警、AIOPS等技术方向)；
2. 负责系统软件研发，包括操作系统/内核、JVM、编译器、Docker/安全容器、ETCD/Zookeeper分布式协调系统、网络&存储虚拟化等技术方向；
3. 负责阿里巴巴中间件产品的研发与维护，包括但不限于服务、消息、缓存、数据库、微服务框架等；负责 AI /高性能计算所需要的高性能分布式通信框架；负责阿里巴巴全局高可用产品的研发与维护，包括但不限于单元化架构、容灾、快恢、演练等；负责不断提升应用运行时的研发效率和分析诊断效率;探索 Serverless、AIGC 等新场景下的解决方案；
4. 负责MySQL、Postgre SQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进，TDDL等分布式数据库中间件研发及大规模集群运维平台建设；
5. 参与大型技术平台的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作。
岗位要求
1. 热爱编程，熟悉掌握但不限于C/C++/Java/Golang/Node.JS等编程语言中的一种或几种；
2. 基础知识扎实，熟悉计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域；
3. 具备优秀程序员的基本素养，遇到问题可以一查到底，善用工具，对工程效率有自己的见解；
4. 学习能力强，对新事物保有好奇心，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域；
5. 有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结。
【加分项】
1. 在github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先；
2. 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）；
3. 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作；
4. 获得过业界有影响力的专利。
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【27届实习】阿里云开放平台-基础平台研发工程师
400-600元/天
北京
硕士
岗位职责
1. 负责云原生基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的应用容器网络、面向AI超算的100G/200G/400G大规模高性能网络及通信基础设施建设，面向电商、AI、大数据等核心互联网应用场景的高性能计算、存储服务器研发、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化集群管理和运维系统（例如研发运维平台、资源调度、监控报警、AIOPS等技术方向)；
2. 负责系统软件研发，包括操作系统/内核、JVM、编译器、Docker/安全容器、ETCD/Zookeeper分布式协调系统、网络&存储虚拟化等技术方向；
3. 负责阿里巴巴中间件产品的研发与维护，包括但不限于服务、消息、缓存、数据库、微服务框架等；负责 AI /高性能计算所需要的高性能分布式通信框架；负责阿里巴巴全局高可用产品的研发与维护，包括但不限于单元化架构、容灾、快恢、演练等；负责不断提升应用运行时的研发效率和分析诊断效率;探索 Serverless、AIGC 等新场景下的解决方案；
4. 负责MySQL、Postgre SQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进，TDDL等分布式数据库中间件研发及大规模集群运维平台建设；
5. 参与大型技术平台的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作。
岗位要求
1. 热爱编程，熟悉掌握但不限于C/C++/Java/Golang/Node.JS等编程语言中的一种或几种；
2. 基础知识扎实，熟悉计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域；
3. 具备优秀程序员的基本素养，遇到问题可以一查到底，善用工具，对工程效率有自己的见解；
4. 学习能力强，对新事物保有好奇心，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域；
5. 有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结。
【加分项】
1. 在github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先；
2. 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）；
3. 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作；
4. 获得过业界有影响力的专利。
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阿里云 企业服务 已上市 杭州
阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算与人工智能科技公司，成立于2009年。公司核心业务是向全球企业、开发者和政府机构提供公共云服务，包括弹性计算、数据存储、网络、数据库、大数据分析、人工智能及安全等一系列产品。阿里云运营着遍布全球多个区域的数据中心，通过互联网向客户提供按需取用、弹性伸缩的IT资源。其客户覆盖互联网、金融、零售、制造、政务等多个行业。阿里云设有庞大的研发团队，从事分布式系统、数据库、服务器、芯片等底层技术的开发。作为云计算服务提供商，其服务稳定性、安全性、性能及价格是市场竞争的关键要素。公司的业务规模与全球数字化转型进程和企业在IT支出上云化的比例密切相关。