1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、电子工程等相关专业； 2. 计算机基础知识扎实，熟悉Java语言，了解Spring/Spring Boot/MyBatis等应用开发框架； 3. 了解Linux操作系统和主流的数据库MySQL、Oracle等； 4. 思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题； 5. 有钻研精神和学习能力，团队合作能力。

1.26或27届硕士研究生及以上学历（可转正），本科及硕士均为国内外名校优先，计算机，统计，计算数学，应用数学专业，一周至少实习3天，可连续实习3个月及以上。 2.熟练掌握python，对C++/Rust熟悉者优先； 3.熟悉主流的机器学习和深度学习算法（如LR/GBDT/FM/DNN/XGB/LGB等），有Kaggle等数据建模竞赛获奖经验者优先； 4.有较好的数据意识，较强的数理统计功底； 5.工作主动性强，有较强责任心；工作思路清晰，解决问题能力强；能够不断学习新技术。

1.2026或2027届硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业，本科及硕士均为国内外知名高校者优先，可保证连续3个月以上实习，每周到岗不少于3天； 2.熟练掌握Python，具备扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉PyTorch或TensorFlow框架，有大模型相关项目或研究经验； 3.熟悉常见NLP任务和大模型基础架构，具备一定的工程实现能力，能独立完成数据预处理、模型训练、评估调试等任务； 4.具备优秀的学习能力、逻辑思维和问题解决能力，对技术有热情，工作主动负责，具备良好的团队沟通和协作意识； 5.有以下经验者优先：大模型微调实践经验、智能体开发经验、LangChain/LlamaIndex等框架使用经验。

1. 国内外重点院校本科及以上学历，主修统计学、应用数学，金融学等专业优先，硕士及以上学历优先； 2. 具有金融机构或咨询公司分析建模工作经验，风控或营销模型策略开发经验者优先； 3. 熟悉统计分析软件， Python\R\SQL 等，熟悉Word\EXCEL\PPT等办公软件； 4. 熟悉市场上常见的统计建模方法，包括但不限于评分模型、逻辑回归、决策树、机器学习等； 5. 沟通表达能力好，工作认真负责，乐观、积极向上、有拼搏和团队协作精神。

任职资格: 1.硕士及以上学历优先，统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 2.具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 3.能熟练使用Python、R、SQL、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 4.能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 5.具备良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。

1. 研究生及以上学历优先，数学、统计学、计算机等相关专业； 2. 有金融行业、风险管理领域及数据分析实习与项目经历者优先； 3. 熟练掌握数据分析及可视化工具，R、Python优先； 4. 具备良好数据总结、数据呈现能力者优先。