1. MLOps领先实践追踪研究：持续跟进业界先进MLOps理念、产品、架构，研究业界最佳实践，不断引入适配的最佳理念落地到项目中 2. MLOps架构设计与迭代：结合最佳实践，与数据科学家、研发团队密切合作，推动公司内MLOps平台的整体架构设计和持续迭代，包括且不限于数据管道、模型开发部署等全工具链、AI资产管理等。能够不断结合全球业界最佳实践的经验，公司内部的业务实际需求，持续迭代优化产品设计 3. MLOps产品落地：与研发团队、数据科学家团队配合，推动MLOps产品的研发落地 根据要求开展其他相关工作