本岗位聚焦于云资源智能经营领域的核心算法能力建设，致力于打造高适应性、高自动化的供需匹配系统。候选人需兼具前沿算法视野、扎实工程能力与深度业务理解，能够主导端到端的算法创新与落地。具体职责包括： 1.算法设计与建模 · 深入分析云计算场景下不同类型负载对资源使用模式的影响，识别关键优化机会点 · 针对高波动、高不确定场景，设计融合运筹优化、时间序列建模的混合算法方案，明确技术边界与取舍逻辑 2.算法工程化与服务交付 · 主导从数据接入、特征构建、模型训练到在线服务的完整链路，确保算法模块低延迟、高可用、易运维 · 定义并保障SLA，涵盖预测准确率、优化收益、服务响应时间、资源开销等维度，支撑生产环境稳定运行 3.AI能力探索与集成 · 探索大模型在资源经营中的创新应用，如基于RAG的供需洞察生成、Agent驱动的自动策略调优、多智能体协同调度等 · 实践Prompt工程、模型微调等技术，提升大模型在垂直场景的效能与经济性 4.效果评估与持续演进 · 构建科学的评估体系，结合离线指标、在线A/B测试与业务归因，量化算法对成本、利用率、用户体验的实际影响 · 建立自动化反馈与迭代机制，推动算法能力随业务演进而持续进化 5.跨团队协同与能力建设 · 与产品、运营、平台研发紧密协作，将算法能力封装为标准化服务或经营工具 · 推动算法思维在业务团队中的渗透，助力组织向数据算法驱动的智能经营模式转型

本岗位聚焦于云资源智能经营领域的核心算法能力建设，致力于打造高适应性、高自动化的供需匹配系统。候选人需兼具前沿算法视野、扎实工程能力与深度业务理解，能够主导端到端的算法创新与落地。具体职责包括： 1.算法设计与建模 · 深入分析云计算场景下不同类型负载对资源使用模式的影响，识别关键优化机会点 · 针对高波动、高不确定场景，设计融合运筹优化、时间序列建模的混合算法方案，明确技术边界与取舍逻辑 2.算法工程化与服务交付 · 主导从数据接入、特征构建、模型训练到在线服务的完整链路，确保算法模块低延迟、高可用、易运维 · 定义并保障SLA，涵盖预测准确率、优化收益、服务响应时间、资源开销等维度，支撑生产环境稳定运行 3.AI能力探索与集成 · 探索大模型在资源经营中的创新应用，如基于RAG的供需洞察生成、Agent驱动的自动策略调优、多智能体协同调度等 · 实践Prompt工程、模型微调等技术，提升大模型在垂直场景的效能与经济性 4.效果评估与持续演进 · 构建科学的评估体系，结合离线指标、在线A/B测试与业务归因，量化算法对成本、利用率、用户体验的实际影响 · 建立自动化反馈与迭代机制，推动算法能力随业务演进而持续进化 5.跨团队协同与能力建设 · 与产品、运营、平台研发紧密协作，将算法能力封装为标准化服务或经营工具 · 推动算法思维在业务团队中的渗透，助力组织向数据算法驱动的智能经营模式转型