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第四范式(北京)技术有限公司·招聘
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在招职位 (16)
NLP算法工程师实习生
300-400元/天
北京
本科
岗位职责
公司介绍:第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPT)”,已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。
部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
base地点:北京/上海/武汉/深圳
岗位职责
•负责自然语言处理算法方向的设计和研发,模型的效果优化,包括不限于:对话和交互系统、信息抽取、信息检索和文本挖掘、语义理解等方向。
•将NLP领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题。
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源。
岗位要求
岗位要求
•本科及以上学历,掌握常见的NLP模型,有一定NLP项目经验和模型调优经验,在一个或多个领域能够独立开展研发工作,对解决具有挑战性的问题充满激情。
•具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情。
•较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等。
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响。
•在ACL/EMNLP/ NAACL/NeurIPS /ICML/ICLR等顶会顶级会议或者期刊发表论文者。
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验。
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部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
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•负责自然语言处理算法方向的设计和研发,模型的效果优化,包括不限于:对话和交互系统、信息抽取、信息检索和文本挖掘、语义理解等方向。
•将NLP领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题。
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源。
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•本科及以上学历,掌握常见的NLP模型,有一定NLP项目经验和模型调优经验,在一个或多个领域能够独立开展研发工作,对解决具有挑战性的问题充满激情。
•具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情。
•较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等。
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响。
•在ACL/EMNLP/ NAACL/NeurIPS /ICML/ICLR等顶会顶级会议或者期刊发表论文者。
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部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
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•负责自然语言处理算法方向的设计和研发,模型的效果优化,包括不限于:对话和交互系统、信息抽取、信息检索和文本挖掘、语义理解等方向。
•将NLP领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题。
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源。
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岗位要求
•本科及以上学历,掌握常见的NLP模型,有一定NLP项目经验和模型调优经验,在一个或多个领域能够独立开展研发工作,对解决具有挑战性的问题充满激情。
•具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情。
•较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等。
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响。
•在ACL/EMNLP/ NAACL/NeurIPS /ICML/ICLR等顶会顶级会议或者期刊发表论文者。
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部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
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•负责自然语言处理算法方向的设计和研发,模型的效果优化,包括不限于:对话和交互系统、信息抽取、信息检索和文本挖掘、语义理解等方向。
•将NLP领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题。
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源。
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岗位要求
•本科及以上学历,掌握常见的NLP模型,有一定NLP项目经验和模型调优经验,在一个或多个领域能够独立开展研发工作,对解决具有挑战性的问题充满激情。
•具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情。
•较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等。
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部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
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•负责语音方向的设计和研发,模型的效果优化,包括不限于:参与语音识别、语音合成、声纹识别、语音评测等方向
•将语音领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
岗位要求
岗位要求
•本科及以上学历,具备语音识别、声纹识别、语音评测、语音合成等方向相关经历
•具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情
•较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响
•在Interspeech/ICASSP/ACL/EMNLP/ NAACL等顶会顶级会议或者期刊发表论文者
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验
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部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
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•负责语音方向的设计和研发,模型的效果优化,包括不限于:参与语音识别、语音合成、声纹识别、语音评测等方向
•将语音领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
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•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响
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面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
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•负责语音方向的设计和研发,模型的效果优化,包括不限于:参与语音识别、语音合成、声纹识别、语音评测等方向
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•具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情
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•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响
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部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
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•负责语音方向的设计和研发,模型的效果优化,包括不限于:参与语音识别、语音合成、声纹识别、语音评测等方向
•将语音领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
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•本科及以上学历,具备语音识别、声纹识别、语音评测、语音合成等方向相关经历
•具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情
•较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响
•在Interspeech/ICASSP/ACL/EMNLP/ NAACL等顶会顶级会议或者期刊发表论文者
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验
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公司介绍:第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPT)”,已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。
部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
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岗位职责
•参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计、训练调优和部署等工作,配合工程团队产出企业级的算法产品
•将机器学习领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
岗位要求
岗位要求
•本科及以上学历,熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习、运筹优化等部分方向
•具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情
•熟练掌握常见的机器学习、深度学习等算法模型及原理
•较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响
•在ICML/NeurIPS/ICLR/KDD等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验
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机器学习算法实习生
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岗位职责
公司介绍:第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPT)”,已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。
部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
base地点:北京/上海/武汉/深圳
岗位职责
•参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计、训练调优和部署等工作,配合工程团队产出企业级的算法产品
•将机器学习领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
岗位要求
岗位要求
•本科及以上学历,熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习、运筹优化等部分方向
•具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情
•熟练掌握常见的机器学习、深度学习等算法模型及原理
•较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响
•在ICML/NeurIPS/ICLR/KDD等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验
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公司介绍:第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPT)”,已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。
部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
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•参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计、训练调优和部署等工作,配合工程团队产出企业级的算法产品
•将机器学习领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
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岗位要求
•本科及以上学历,熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习、运筹优化等部分方向
•具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情
•熟练掌握常见的机器学习、深度学习等算法模型及原理
•较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响
•在ICML/NeurIPS/ICLR/KDD等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验
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公司介绍:第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPT)”,已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。
部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
base地点:北京/上海/武汉/深圳
岗位职责
•参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计、训练调优和部署等工作,配合工程团队产出企业级的算法产品
•将机器学习领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
岗位要求
岗位要求
•本科及以上学历,熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习、运筹优化等部分方向
•具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情
•熟练掌握常见的机器学习、深度学习等算法模型及原理
•较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响
•在ICML/NeurIPS/ICLR/KDD等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验
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计算机视觉算法实习生
300-400元/天
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本科
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公司介绍:第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPT)”,已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。
部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
base地点:北京/上海/武汉/深圳
岗位职责
•负责计算机视觉算法的设计和研发,包括但不限于:通用物体检测、检索、分割;图像/视频分类、理解;OCR;多模态大模型训练、调优,压缩;图神经网络;3D视觉等
•将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
岗位要求
岗位要求
•本科及以上学历,具备计算机视觉、人工智能、图形学、图像处理等相关专业知识
•具备良好的编程能力,熟悉Python/C++/OpenCV/Pytorch/Tensorflow/Git/Linux等
•了解常用深度学习/大模型算法,熟练使用深度学习框架
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响
•在TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV/TIP/MM/ICLR/ICML/NeurIPS等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验
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计算机视觉算法实习生
300-400元/天
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公司介绍:第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPT)”,已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。
部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
base地点:北京/上海/武汉/深圳
岗位职责
•负责计算机视觉算法的设计和研发,包括但不限于:通用物体检测、检索、分割;图像/视频分类、理解;OCR;多模态大模型训练、调优,压缩;图神经网络;3D视觉等
•将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
岗位要求
岗位要求
•本科及以上学历,具备计算机视觉、人工智能、图形学、图像处理等相关专业知识
•具备良好的编程能力,熟悉Python/C++/OpenCV/Pytorch/Tensorflow/Git/Linux等
•了解常用深度学习/大模型算法,熟练使用深度学习框架
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响
•在TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV/TIP/MM/ICLR/ICML/NeurIPS等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验
申请
计算机视觉算法实习生
300-400元/天
深圳
本科
岗位职责
公司介绍:第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPT)”,已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。
部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
base地点:北京/上海/武汉/深圳
岗位职责
•负责计算机视觉算法的设计和研发,包括但不限于:通用物体检测、检索、分割;图像/视频分类、理解;OCR;多模态大模型训练、调优,压缩;图神经网络;3D视觉等
•将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
岗位要求
岗位要求
•本科及以上学历,具备计算机视觉、人工智能、图形学、图像处理等相关专业知识
•具备良好的编程能力,熟悉Python/C++/OpenCV/Pytorch/Tensorflow/Git/Linux等
•了解常用深度学习/大模型算法,熟练使用深度学习框架
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响
•在TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV/TIP/MM/ICLR/ICML/NeurIPS等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验
申请
计算机视觉算法实习生
300-400元/天
武汉
本科
岗位职责
公司介绍:第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPT)”,已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。
部门介绍:科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。
面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排,笔试通过即可进入终面,面试通过可快速发放offer并入职。
base地点:北京/上海/武汉/深圳
岗位职责
•负责计算机视觉算法的设计和研发,包括但不限于:通用物体检测、检索、分割;图像/视频分类、理解;OCR;多模态大模型训练、调优,压缩;图神经网络;3D视觉等
•将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题
•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
岗位要求
岗位要求
•本科及以上学历,具备计算机视觉、人工智能、图形学、图像处理等相关专业知识
•具备良好的编程能力,熟悉Python/C++/OpenCV/Pytorch/Tensorflow/Git/Linux等
•了解常用深度学习/大模型算法,熟练使用深度学习框架
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响
•在TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV/TIP/MM/ICLR/ICML/NeurIPS等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先
•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验
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第四范式
人工智能 D轮及以上 北京
第四范式介绍
第四范式成立于2014年9月,是企业人工智能的行业先驱者与领导者,中国以平台为中心的决策型AI市场的最大参与者。公司以“AI决策,企业转型新范式”为品牌理念,提供以平台为中心的人工智能解决方案,服务的行业包括但不限于金融、零售、制造、能源电力、电信及医疗。
从2018年起,第四范式蝉联中国机器学习平台市场份额第一。我们坚持自研AI技术,以解决企业转型在落地中遇到的各类瓶颈,并参与着数项国家级人工智能技术及应用标准的编写与建设。在自动机器学习(AutoML)、迁移学习、自动强化学习及环境学习方面居于领导者地位,AutoML技术入选全球“科技指向标”Gartner《十大战略技术趋势报告》。
我们将为你提供
- 五大前沿技术方向
专注于覆盖度的AutoML技术:
- 开辟30+技术方向,AutoCV、AutoKG、AutoOCR分别打破三项世界纪录,创办全球首个AutoML社区及首个学术特刊
专注于领先度的迁移学习技术:
- 迁移学习论文引用数排名世界第一(根据Google Scholar),获“吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖
专注于成熟度的强化学习技术:
- 获数据挖掘世界杯KDD Cup强化学习世界冠军,率先商用,且广泛应用于疫情防控、产品研发、供应链优化等行业场景
专注于技术ROI的 AI算力:
- 业界首个支持万亿维特征的AI高性能算力架构,成本仅为其他AI算力的1/10
专注于技术实用性的 隐私计算:
- 第四范式先知平台成为国内首款通过GDPR认证的AI平台,作为核心成员参与制定首个联邦学习IEEE国际标准