画重点: 该岗位需要能实习半年以上且导师同意。必须C++编码能力强+会传统cv算法，之后负责的工作内容也主要围绕传统cv算法的设计与实现展开。若只有深度学习相关经验，或后续只想做深度学习相关的工作内容，不建议投递该岗位。 主要职责： 1.开发和优化计算摄影图像、视频算法，包括但不限于虚化渲染、景深估计、图像增强。 2.与团队合作，实现算法在有趣且实用的商业场景中的应用，确保算法在移动设备上的高效运行。 3.进行算法性能评估，确保图像质量符合标准。 4.跟踪最新的图像、视频渲染技术和行业趋势，提出创新解决方案。

1.主要负责影像算法的研究工作，包括但不限于图像/视频复原、图像/视频增强等； 2.在导师指导下完成学术论文撰写、专利申报以及前沿技术可行性研究； 3.和小组同事协作推进业务方向的效果演进。

1、协助测试开发同学完成相应项目的测试开发工作。 2、熟悉内部剑鱼平台的相关流程，能够使用内部自动化平台完成相应项目的测试工作。 3、跟踪对应项目的发版动态，输出测试报告，及时预警风险，严格把控产品质量。 4、参与内部项目工程问题的讨论与解决。

划重点： 能实习半年以上且导师同意，有一定的用大模型做视觉任务的经验。 主要职责： 1.负责研发大规模视觉模型，包括但不限于图像编辑、画质提升等。 2.跟踪最新的计算机视觉研究进展，并将其应用于实际项目。 3.与开发团队合作，助力大模型落地手机端侧。 4.和小组同时协作其它事务，包括其它手机业务方向的效果演进。

工作职责： • 开发高质量的图像算法产品，确保所开发的算法在业界保持领先地位。 • 深入研究图像算法技术，实现超越行业标准的算法效果，积极参与创新思想的实际开发，并能将产出转化为科研成果。 • 通过扎实的C/C++/Python能力，在目标平台上实现高质量和高性能的图像算法。

划重点： 1.要求27年及之后毕业的学生。 2.能实习半年以上且导师同意，有深度估计相关经验。 工作职责： 1.推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法； 2.构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用； 3.将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。

画重点: 该岗位需要能实习半年以上且导师同意，有分割相关经验。 1.过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学; 2.扎实的编程基础，有C/C++编程经验者优先； 3.熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统； 4.有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神； 5.熟悉 Python 等至少一门编程语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先； 6.有计算机视觉相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先。

画重点: 该岗位需要能实习半年以上且导师同意，有目标检测跟踪相关经验。 工作职责： 1.主要负责推进目标检测跟踪算法的演进，包括单目标检测和多目标检测； 2.将最好的检测算法在有趣有用的商业场景中落地； 3.和小组同事协作其它事务，包括配合其它业务方向的效果演进。 任职资格： 1.过硬的科研背景：做过目标检测跟踪；深度学习/机器学习；计算机视觉；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学; 2.扎实的Python编程基础，使用过Torch/TensorFlow 等开源深度学习框架，另有C/C++编程经验者优先； 3.熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统； 4.有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神； 5.有计算机视觉相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先。

工作职责： 1.推进计算机视觉和深度学习领域的分类算法； 2.构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用； 3.将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地； 任职资格： 1.过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学; 2.扎实的编程基础，有C/C++编程经验者优先； 3.熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统； 4.有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神； 5.熟悉 Python 等至少一门编程语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先； 6.有计算机视觉相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先。 7.做过分类的同学优先。 8.26届、27届同学能长期实习(半年以上)优先。

工作内容： 1、协助日常招聘渠道的维护和使用； 2、协助完成职位发布、简历筛选、约面、面试流程跟进、offer发放、候选人入职管理等全流程工作； 3、协助进行人力资源相关数据统计工作； 4、协助完成人力资源部门其他工作，包括BP支持等。 任职要求： 1、本科或研究生在读，26届/27届同学，有招聘经验者优先； 2、能保证每周4-5天，能持续实习6个月及以上优先； 3、良好的抗压能力，耐心细致，责任心强； 4、具备良好的沟通和表达能力； 5、能立即到岗的优先。

主要面向26届应届生的实习项目，提供秋招转正名额 涉及如下三个方向实习岗位，基本都会涉及画质大模型的训练： 方向一：参与人像画质产品的研发工作，提升人像画质产品竞争力，涉及diffusion大模型数据整理和训练、移动端小模型落地等任务 方向二：参与移动端多帧长焦超分产品开发，涉及transformer多帧模型量化落地等工作 方向三：参与云端画质大模型研发，涉及flux、controlnet效果性能调优等方向 注意：当前实习生职责不涉及学术论文发表，主要参与产品研发落地 任职要求： 熟悉图像处理的基本操作，对numpy 、opencv等图像处理库熟练操作 对深度模型有基本的理解，对pytorch的多卡逻辑熟悉 在图像处理领域具备创新能力，了解学术界最新的去噪/超分方法，对于GAN/VAE/VQGAN/diffusion等生成类画质方案熟悉，能够高效地开展科学的调研和实验 能够深入分析算法管线中的性能瓶颈和问题，并采用最优方法解决 擅长主动思考，责任意识强

工作职责： 开发高质量的图像算法产品，确保所开发的算法在业界保持领先地位。 深入研究图像算法技术，实现超越行业标准的算法效果，积极参与创新思想的实际开发，并能将产出转化为科研成果。 通过扎实的C/C++/Python能力，在目标平台上实现高质量和高性能的图像算法。 任职要求： 拥有深厚的图像处理背景，包括但不限于YUV或者RAW域的多帧降噪（MFNR）、超分辨率（SR）、HDR融合、视频降噪/超分、ToneMapping、人像/文字超分等多个方向。 在深度学习领域拥有卓越的专业知识和广泛的实践经验，能够独立开发和优化复杂的深度学习模型。 精通掌握c/c++/python，拥有较强算法实现能力，熟悉opencv常用视觉开源库等工具 在图像处理领域具备创新能力，了解学术界最新的去噪/超分方法，对于GAN/VAE/VQGAN/diffusion等生成类画质方案熟悉，能够高效地开展科学的调研和实验，具备学术成果商业落地能力 能够深入分析算法管线中的性能瓶颈和问题，并采用最优方法解决 擅长主动思考，责任意识强 加分项： 对图像对齐/去噪/超分/HDR/diffusion等方向有一定研究，发表过相关学术论文/专利者。 有拍照画质增强算法、视频画质增强算法开发和落地经验 熟悉主流框架ISP处理流程

划重点： 能实习半年以上且导师同意，有一定的用大模型做视觉任务的经验。 主要职责： 1.负责研发大规模视觉模型，包括但不限于图像编辑、画质提升等。 2.跟踪最新的计算机视觉研究进展，并将其应用于实际项目。 3.与开发团队合作，助力大模型落地手机端侧。 4.和小组同时协作其它事务，包括其它手机业务方向的效果演进。 职位要求： 1.计算机科学、电子工程、图像处理、计算摄影或图形学相关专业硕士及以上学历。 2.精通至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）。 3.熟悉计算机视觉领域的常见算法和模型，如CNN、Transformer以及diffusion等。 4.具备良好的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。 5.有在顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先。 6.具备良好的团队合作精神和沟通能力。