王女士
拉扎斯网络科技（上海）有限公司·招聘
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在招职位 (11)
AI产品经理
300-500元/天
上海/杭州
本科
岗位职责
1. 深入理解业务场景，通过用户调研、行业分析及研究挖掘AI落地的创新机会；
2. 负责AI应用/平台的方案设计，包括核心功能定义、工作流（Workflow）编排及Prompt设计，输出高质量的产品路线图；
3. 与算法工程师、后端开发紧密协作，将大模型能力（LLM、多模态、Agent、RAG等）转化为可规模化的产品功能；
4. 建立产品评估体系，利用数据工具（SQL/Python）监控指标波动，根据数据反馈和用户原声持续优化算法表现与用户体验。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子通信、数学、心理学、统计学等相关专业优先；
2. 了解AIGC相关知识，包括但不限于文本生成、图像/视频生成、提示词工程；
3. 具备基础的数据处理能力，熟悉SQL/Python或数据分析工具者优先；
4. 具备优秀的抽象思维和问题拆解能力； 对新技术有强烈渴望，始终保持对事物本质的探究心。
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淘宝闪购-时空互联网商业AI内核范式的研究和应用-阿里星
300-500元/天
北京/上海/杭州
本科
岗位职责
打造下一代生成式超算引擎，定义外卖行业技术新边界！
淘宝闪购商物流日处理订单量超8000万，技术成果可直接驱动万亿级市场。
突破生成式AI在商业领域的应用边界，打造“AI+运筹优化”的标杆案例。
全程参与从理论研究到实际应用的完整流程，在真实项目中积累扎实的学术能力和高效的工程落地能力，成长为能解决复杂商业问题的“AI+业务”复合型人才。
如果你渴望在生成式AI与商物流超算引擎领域的运筹优化、搜推算法等交叉领域留下技术印记，并推动外卖行业迈向智能决策新时代，我们期待与你共创无限可能！
1. 生成式技术探索：深入研究生成式在搜推、调度、决策、路径规划等方向的前沿技术，参与构建端到端的生成式架构。
2. 大模型技术融合：探索LLM在淘宝闪购业务场景中的应用，通过语义增强、知识推理等方式提升算法的多样性与可解释性，设计基于大模型的生成式检索、OneModel推荐等创新方案；融合 MIP、VRP、强化学习、图神经网络等技术，辅助传统优化求解器，构建端到端的智能决策系统。
3. 分布式训练与推理：参与GPU集群环境下的分布式训练与推理优化，提升模型训练速度与在线服务性能，降低计算资源消耗。
4. 算法优化及落地：能够基于 Transformer、强化学习、运筹优化等技术，优化生成式模型在商流、物流超算的效率与效果；结合工业级场景解决长序列建模、稀疏数据冷启动、多目标、动态化、实时化、长期价值等挑战。推动算法在淘宝闪购业务中的应用与落地。
5. 跨团队协作：与工程、数据团队紧密合作，将算法需求转化为可落地的系统方案，通过 AB 实验验证模型效果，持续优化用户体验与业务指标。
岗位要求
1. 教育背景：计算机科学、人工智能、运筹学、数据科学等相关专业，博士研究生及以上学历，熟悉推荐系统、运筹等基础理论。
2. 扎实的技术能力：精通Pytorch框架，熟练掌握 Transformer、扩散模型、对比学习等生成式模型技术；在大模型（LLM）、推荐系统、生成式 AI 等相关领域，有参与/主导过项目者优先。
3. 出色的科研能力：参与或主导过有代表性的技术开源/科研项目工作，或发表过发表过大模型相关领域高质量、有影响力的论文，如：KDD、ACL、CIKM、NIPS等顶级会议相关论文，RecSys Challenge、Kaggle等竞赛并获奖。
4. 快速学习与创新能力：对技术有强烈好奇心，能快速跟踪国际前沿研究，主动掌握新工具与新范式，具备创新突破和不断具备在模糊中找路径的韧性以及独立思考与解决复杂问题的能力。
5. 团队协作与推动能力： 能够清晰表达技术思路，良好的沟通能力与团队协作精神，推动跨部门合作及目标落地。
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数据科学家
300-500元/天
北京/上海
本科
岗位职责
1. 参与构建下一代AI驱动的数据科学体系，参与构建行业领先的决策智能系统，融合因果推断与大模型推理能力，突破传统AB实验边界；
2. 站在数据科学与生成式AI的交叉前沿，开发基于大模型的自动化分析工具链；
3. 探索RAG在商业分析中的创新应用，实现数据洞察的自然语言交互式挖掘；
4.接应用先进的机器学习框架和统计方法，设计并实施方案，解决前所未有的业务挑战；
5. 通过Python/R等流行语言编写高效的机器学习算法，产出新颖实用的分析图表；
6. 沉浸在阿里海量的数据中，发挥你的商业敏感度，发现足以改变商业决策的关键洞察，创造性地提出切实可行的营销策略，并通过科学的实验设计来验证其商业效果。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等专业；
2. 具备扎实的专业基础，熟悉一门数据科学语言，如Python、R、SQL、Java等；
3. 具备较强的动手能力和学习能力，具备良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战；
4. 理解传统机器学习算法概念，熟悉深度学习核心框架、了解Attention机制等大模型基础原理。
【加分项】
1. 有参与过数据科学、分析、数据挖掘、算法等相关项目优先；
2. 有大数据操作的实际经验优先；
3. 具备大模型实践经历：至少参与过LLM微调、提示工程、模型压缩等任一环节优先。
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AI数据工程师
300-500元/天
杭州/北京/上海
本科
岗位职责
以数据驱动、评测驱动的方式，构建数据高效迭代闭环，建立从数据寻源、标注、处理、合成到评测的全链路数据体系，持续建设高质量数据集和评测集，不断推动基础模型能力提升，推动AI模型和应用发展。
具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
全模态数据处理：
● 参与研发万亿级数据规模的全模态数据处理引擎。
● 通过设计高性能、可复用的数据处理算子，构建覆盖全生命周期的自动化数据生产pipeline。
● 解决海量数据在清洗、脱敏及增强过程中的计算瓶颈，利用智能筛选与精准对齐算法交付极具竞争力的高质量训练集。
● 持续优化全链路交付效能，确保数据质量与处理规模世界领先。
大模型数据理解与资产体系建设：
● 参与全模态AI数据基础设施建设。 负责设计支撑AGI 演进的多模态语义标签标准与特征映射体系，通过构建先进的质量度量模型与内容理解框架，实现对海量 3D、视频、音频等复杂数据的自动化精炼，精细化的数据理解体系加速AGI发展的科学性与高效性。
● 构建核心AI数据战略资产体系。 结合业务垂直场景与最前沿算法，深度参与海量数据的解析、挖掘与性能优化，驱动EB级全模态数据的深度解析与价值发现；通过全链路的智能处理与挖掘优化，将海量数据转化为高稀缺性和行业竞争壁垒的AI数据资产。
领域全链路数据策略建设：
● 设计实现面向大模型细分领域的模型性能优化的全链路数据体系，涵盖评测体系设计、数据加工与数据合成链路、数据标注策略设计。
● 深度理解大模型细分领域的技术点，实践“评测驱动”（Evaluation-Driven Development，EDD）的大模型迭代方法，确保千问、万相等基础模型能力持续处于世界领先水平。
岗位要求
基础条件
● 计算机、软件工程、数学、统计、人工智能、大数据、机器人等相关专业硕士/博士优先（非此类专业，有相关经验亦可）。
● 有顶会论文/高影响项目/开源贡献者加分。
专业能力
● 大数据处理技术：深入理解大规模分布式数据处理系统原理，熟悉Spark/Flink/Ray等开源技术栈；深入理解流批处理原理（计算模型、调度和资源管理、容错与一致性等）；可独立完成面向全模态数据（结构化/文本/图像/音频/视频）的批流一体数据处理开发与优化。
● 大模型技术的理解与掌握：深入理解大模型核心原理，包括Transformer架构、上下文学习（ICL）、指令微调（Instruction Tuning）、检索增强生成（RAG）及推理机制（如思维链CoT）等关键技术；熟悉大模型在预训练、监督微调（SFT）和强化学习对齐（RLHF/RLAIF）等阶段的数据需求与优化逻辑。能够基于领域场景设计高质量数据处理与合成算法，通过系统化的数据迭代、评估反馈与模型微调闭环，持续驱动大模型在特定领域的能力提升与性能优化 。
● AI编程意识与工程思维：能持续快速学习AI研发新范式，熟练运用主流AI工具，独立完成从需求分析、架构设计到高质量代码实现的系统级开发任务，并确保代码的可维护性、可扩展性与工程规范性。
● 跨学科、跨领域的理解： 通过评测及数据驱动的方式提升模型的效果，结合对大模型及垂直领域的深度融合理解，能够设计面向领域的高质量评测集和数据集，针对基础模型短板设计相应的模型训练策略，不断突破基础模型的能力上限。
● 工程与系统素养：能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / C++ 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。
能力特质
● 好奇心：对AI有热情、对前沿技术与产品好奇。
● 持续学习：能快速地学习、掌握新的知识与技术。
● 沟通交流：能与其他人进行良好的沟通、交流，拓宽自身的视野与知识面。
● 认真负责：有责任感，能确保工作完整的闭环、高质量的交付，为团队、合作方提供可信赖的支撑。
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AI应用算法工程师
300-500元/天
北京/上海/杭州
本科
岗位职责
将大模型能力做成可上线、可迭代、可控成本的产品能力。通过打造数据飞轮、模型适配与后训练、评测与实验等关键手段，实现端到端的闭环交付，持续提升产品的效果与稳定性。
具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
需求与问题定义
● 深入业务与产品共创需求，将诉求转化为可执行的AI任务定义，明确目标、边界、优先级与验收口径。
方案与应用架构
● 在Prompt、RAG、微调、Agent等路线间做技术选型与权衡，设计端到端应用架构（含上下文、工具调用、记忆、权限与安全），并完成RAG、Memory、Tool Use、多Agent等能力的工程化落地与生产级集成。
数据飞轮与治理
● 搭建高效的数据采集、清洗与标注工程流水线。前瞻性地探索合成数据与模型自标注等自循环策略，同时建立完善的数据版本追踪与质量评估体系，真正打通“模型训练-业务应用-用户反馈-数据迭代”的增强回路。
模型适配与后训练
● 主导基座大模型向顶尖垂直行业专家的后训练的全链路技术演进，包括高质量的SFT、RL阶段PPO、GRPO等前沿强化学习与偏好优化算法攻坚，全面突破模型在复杂业务场景下的指令遵循精度、极致可控性与长链路逻辑推理天花板，显著提升大模型在复杂业务场景下应用能力。
评测体系与实验
● 面向业务目标设计评测指标与Rubric，搭建自动化评测框架（含人工评审），建立离线基准与线上实验体系（A/B、Bandit），持续监控指标漂移与策略投机以防止效果退化。
生产交付与运营
● 负责系统集成与上线发布，对线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警、兜底与人工接管机制，推动持续迭代。
岗位要求
基础条件
● 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制。
● 有顶会论文（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）/高影响项目/开源贡献者加分。
专业能力
● 模型与后训练：解Transformer/LLM模型架构、演进原理与局限；具备SFT/DPO/RL等后训练与迭代能力（含数据/评估/优化），对后训练算法有实践经验和深刻认知；拥有Agentic RL训练实操经验者优先。
● Agent 与系统编排：能做任务拆解与多Agent协作；熟悉RAG、Memory、Tool-Use（含MCP/类协议/Skills等）并能工程化落地；独立开发过具备一定影响力AI应用者优先。
● 数据构建：具备Data-centric AI意识，精通后训练所需高质量数据挖掘与构造，具备合成数据（Synthetic Data）与动作轨迹（Trajectory）构建实践经验者优先。
● 评测与交付：能搭建评估闭环（autorater/LLM-as-judge、离线评测、A/B）；具备测试、调试、review、安全/隐私与质量门禁能力；能基于评测结果精准分析和定位问题，具备复杂多步任务的量化评估能力者优先。
● 工程与系统素养：能够通过Vibe Coding快速构建项目原型；理解分布式系统/数据库/计算机系统基础；精通至少一门语言，熟练掌握Python与Pytorch；熟悉Git/命令行；了解大模型训练与推理框架（Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed/FSDP等），有分布式训练/大规模数据处理经验（Hadoop/MaxCompute等）加分。
能力特质
● 学习力：对AI有热情、对前沿技术与产品好奇，对未知开放，能举一反三。
● 动手能力：积极主动体验市场中先进的模型和产品，独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先。
● 技术审美：对新技术有近乎本能的渴望，能区分“能跑”与“优雅”，追求简洁、可维护、可扩展；在模型/框架/工具选型上保持高信噪比决策。
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AI应用研发工程师
300-500元/天
北京/上海/杭州
本科
岗位职责
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。
具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
需求理解与归因：
● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。
架构设计：
● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。
知识与环境构建：
● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。
核心能力实现：
● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。
系统迭代与演进：
● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。
性能优化：
● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
岗位要求
基础条件
● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
专业能力
● AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。
● 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。
● 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。
能力特质
● 学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。
● 开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。
● 好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。
● 审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。
● 高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。
加分项
● 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先。
● 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。
● 对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。
● 在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。
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移动端逆向工程师
300-500元/天
北京
本科
岗位职责
1. 负责移动端应用（Android/iOS）的逆向分析、漏洞挖掘及安全评估工作；
2. 使用逆向分析工具对目标应用进行静态分析、动态调试及代码跟踪，分析其运行逻辑和安全机制；
3. 研究并突破常见的软件保护技术（如加固、混淆、加密等），掌握脱壳、反混淆等技术；
4. 深入分析 Android 底层运行机制，研究系统漏洞、攻击面及防御方案；
5. 跟踪国内外移动安全领域的最新动态，研究新型攻击手法和防御技术；
6. 编写技术文档、工具脚本，提升团队逆向分析效率。
岗位要求
1. 熟练掌握IDA Pro、GDB、JEB、lldb等逆向分析工具，具备丰富的静态分析与动态调试经验；
2. 熟悉ARM指令集，能够快速分析二进制文件、跟踪代码逻辑；
3. 掌握常见软件脱壳技术，能够处理加固、混淆的二进制文件；
4. 深入理解Android底层运行机制，包括Binder、Zygote、ART等核心组件；
5. 熟悉浏览器和小程序的运行机制，能够分析其安全风险；
6.对移动安全有强烈的兴趣，持续关注国内外最新的安全动态和技术趋势；具备良好的逻辑思维能力和团队合作精神，能够与团队成员高效协作。
【加分项】
1. 熟悉OLLVM、VMP等混淆保护技术，并具备相关破解经验；
2. 对AOSP（Android 开源项目）源码有深入了解，熟悉ROM定制与修改；
3. 有独立开发逆向分析工具或脚本的经验。
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安全技术工程师
300-500元/天
上海/杭州
本科
岗位职责
1. 负责Web、客户端、移动端、IoT（含AI智能设备）、操作系统、大模型及其应用或云的漏洞挖掘与分析，开展前沿攻防技术研究及黑灰产策略拆解；
2. 设计并开发安全系统与自动化工具（含产品AI化改造）原型，涵盖黑白灰盒审计、流量分析、入侵检测及防护、零信任访问控制等领域；
3. 应对入侵攻击、数据泄露、流量攻击、应用攻击等事件，负责安全事件的应急处置、溯源分析及风险治理，保障核心业务的高安全水位；
4. 参与AI安全、数据安全、隐私保护及密码学理论的工程化实践，推动安全技术与业务场景的深度融合；
5. 参与反爬虫、反作弊、反欺诈等风险管控，通过大数据与算法模型提升安全运营的智能化水平。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、网络安全、信息安全、数学、软件工程等相关专业；
2. 至少精通一门主流语言（如 Java, Python, Go，NodeJs, C/C++），具备良好的算法、数据结构及操作系统基础；
3. 深刻理解各类Web、客户端、移动、IoT、操作系统、大模型及其应用、云漏洞之一的成因及渗透测试方法；熟悉常见网络协议（TCP/IP）及安全防护机制；
4. 具备将AI能力融入攻防实战的思维，有AI技术在安全场景中的应用经验者优先；
5. 良好的沟通能力和团队协作精神，工作积极主动，自驱力强，具备较强的抗压能力。
申请
AI体验设计师
300-500元/天
北京/上海/杭州
本科
岗位职责
1. 在业务场景中完成用户痛点及需求梳理、设计策略、设计方案、结果验证、优化迭代的全流程体验设计。
2. 参与AI与业务结合的产品体验创新，探索高质量的AI体验范式及设计表达。
3. 参与设计AI能力和资产建设，设计方法与流程迭代，提升设计质量与效率。
岗位要求
1. 本科及以上学历，有良好专业教育背景（设计类、计算机、人工智能、心理学等专业，有多元专业视角加分）；
2. 具备优秀的用户视角、抽象思维和问题拆解能力，深入理解业务场景，通过用户调研、行业分析及研究，持续挖掘事物本质和落地的创新机会；
3. 乐于拥抱AI、敢于动手验证想法，熟练掌握主流AI设计工具、生成式AI技术原理，有AI Agent产品设计经验者加分；
4. 具备良好的沟通与跨团队协作能力，推动创意从“想法”走向“现实”。针对国际化设计场景，具备多语言沟通能力，有全球多元文化下的学习、生活和工作经验者优先。
申请
AI Agent产品经理
300-500元/天
上海/杭州
本科
岗位职责
1. 用户需求洞察，设计科学的需求洞察路径，深度调研企业员工日常工作场景，挖掘效率瓶颈与体验优化点，转化为可落地的AI产品功能。
2. 产品设计与规划，负责企业级AI效率产品的全生命周期管理，围绕员工生产力提升及工作体验优化，设计AI产品核心能力（如智能助手、自动化流程、知识管理、数据分析等）。
3. 产品实施落地，联动技术、算法、设计团队，推动AI产品功能落地，确保最终实施与产品目标对齐。
4. 数据驱动优化，建立产品效果评估体系，持续优化AI产品能力。关注AI伦理与数据安全，设计合规机制保障企业信息隐私。
5. 行业前瞻性调研，跟踪AI领域技术突破，探索其在企业效率场景的创新应用。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、心理学、工业设计等相关专业优先；
2. 熟悉AI基础技术框架，能与技术团队高效沟通技术应用；
3. 擅长从员工视角拆解复杂任务，设计轻量化、低学习成本的AI解决方案；
4. 熟悉企业服务（如OA、HR SaaS）或AI行业应用，熟悉RPA、低代码等效率工具生态。，有Prompt工程优化或AIGC应用实践经验；
5. 熟练使用SQL/Python分析用户行为数据，或具备基础技术开发能力；
6. 逻辑清晰，能快速将抽象需求转化为可执行方案；自驱力强，对AI技术落地怀有热情，适应高速迭代的工作节奏。
申请
产品经理
300-500元/天
上海
本科
岗位职责
1. 深入理解业务场景，通过用户调研、行为分析及研究，挖掘用户真实痛点及需求，定义出核心产品价值；
2. 负责产品功能的规划及原型设计，产出高质量需求文档（PRD），推动产品从“概念”走向“落地”；
3. 协同研发、设计、运营等角色，共同推动研发进度，保障产品高质量交付；
4. 建立数据指标体系，监控产品表现，利用定量/定性分析不断探寻数据背后的“Why”，推动产品持续优化。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、管理学、经济学、统计学、心理学、社会学等相关专业优先；
2. 具备优秀的逻辑思维与数据分析能力，能通过数据驱动产品决策；
3. 熟悉产品设计工具（如Axure/Figma），有用户导向意识与创新思维；
4.具备良好的沟通与团队协作能力；具备抗压性与结果导向意识。
申请
淘宝闪购 消费生活 D轮及以上 上海
淘宝闪购是阿里巴巴旗下专注于限时特惠的电商业务板块，依托淘宝平台的海量用户资源，为消费者提供服饰、美妆、家居、数码等多品类的限时折扣商品，同时为品牌商家提供库存消化与品牌推广的渠道。该业务板块构建了 “限时、限量、特惠” 的运营模式，通过精准的用户定位与营销推广，实现商品的快速销售。团队成员涵盖商品选品、运营策划、营销推广、客户服务等多个岗位，具备丰富的电商运营经验，建立了完善的商品管理与用户运营体系。针对应届毕业生，公司提供参与商品选品、活动策划、店铺运营等全环节工作的机会，配备资深运营人员担任导师，帮助新人快速熟悉电商行业的运作模式。同时，公司设置系统化的培训，涵盖电商运营规则、营销策划技巧等内容，为员工的职业发展提供广阔平台。