1. 计算机、电力、电子等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉各类机器学习算法的实现和参数调优（如逻辑回归、SVM、神经网络、随机森林、深度学习等）包括深度学习方面的框架使用和调优 3. 熟悉CNN, RNN, LSTM的网络结构和计算过程，熟悉时间序列神经网络理论，熟练掌握预测模型和回归模型，能讲出损失函数的计算； 4. 热爱互联网和人工智能技术；具备优秀的编码能力，熟悉linux开发环境，精通Python语言； 5. 良好的数据结构算法基础，良好的代码调试能力，具备丰富的工程实践经验； 6. 责任意识，主动好学，善于解决有挑战的技术研究型问题，全路径规划落地能力 ，并予以数据验证。

任职要求： 1. 熟悉各类机器学习算法的实现和参数调优（如逻辑回归、SVM、神经网络、随机森林、深度学习等）包括深度学习方面的框架使用和调优 2. 熟悉CNN, RNN, LSTM的网络结构和计算过程，熟悉时间序列神经网络理论，熟练掌握预测模型和回归模型，能讲出损失函数的计算； 3. 热爱互联网和人工智能技术；具备优秀的编码能力，熟悉linux开发环境，精通Python语言； 4. 良好的数据结构算法基础，良好的代码调试能力，具备丰富的工程实践经验； 5. 责任意识，主动好学，善于解决有挑战的技术研究型问题，全路径规划落地能力 ，并予以数据验证。

1. 电力系统自动化专业； 2. 热爱电力系统研究工作，有很强的钻研精神，有独立的电力系统研究成果； 3. 具有优秀的数学功底，擅长最优化、矩阵论、人工智能等数学理论； 4. 熟悉python、C++等语言，擅长编写电力系统负荷额预测、电力规划、电力系统调度、电力市场交易算法，有以上领域项目经验者优先； 5. 具有优秀的抗压能力和创造性解决问题能力。

1. 电力系统自动化专业； 2. 热爱电力系统研究工作，有很强的钻研精神，有独立的电力系统研究成果； 3. 具有优秀的数学功底，擅长最优化、矩阵论、人工智能等数学理论； 4. 熟悉python、C++等语言，擅长编写电力系统负荷额预测、电力规划、电力系统调度、电力市场交易算法，有以上领域项目经验者优先； 5. 具有优秀的抗压能力和创造性解决问题能力。

1. 计算机、电力、电子等相关专业本科及以上学历，有1年以上算法经验； 2. 熟悉各类机器学习算法的实现和参数调优（如逻辑回归、SVM、神经网络、随机森林、深度学习等）包括深度学习方面的框架使用和调优 3. 熟悉CNN, RNN, LSTM的网络结构和计算过程，熟悉时间序列神经网络理论，熟练掌握预测模型和回归模型，能讲出损失函数的计算； 4. 热爱互联网和人工智能技术；具备优秀的编码能力，熟悉linux开发环境，精通Python语言； 5. 良好的数据结构算法基础，良好的代码调试能力，具备丰富的工程实践经验； 6. 责任意识，主动好学，善于解决有挑战的技术研究型问题，全路径规划落地能力 ，并予以数据验证。

1. 对电力行业和软件产品有深入了解优先； 2. 有较好的沟通连接力和客户服务意识，态度积极主动，具备销售项目运作相关技能； 3. 有国家电网、南方电网、国家电投等相关实习经验者优先。