1.参与研究和开发先进的多轮交互系统，包括但不限于多轮对话模型的设计、实现和优化，以建立最新的多轮交互对话系统。 2.应用机器学习、深度学习技术解决具体问题，如包括自然语言处理，模型SFT，DPO，RLHF，部署模型infer等等。 3.参与prompt设计，使用LLM应用模型进行优化，开发智能体（agent）大脑，建立多轮对话系统的智能化体验。 4.协作跨功能团队，包括对接产品经理和软件工程师，以确保技术实现符合产品需求。 5.跟踪最新的大模型LLM研究以及 LLM 应用的最新进展，将新技术应用于团队项目。 6. 了解 deepsearch、deep-research的算法落地。 7. 研究deepseek相关的算法落地应用和论文撰写。