滴滴校园人才官作为企业与学生沟通的桥梁，将负责滴滴校招项目的招聘信息传播、简历推荐以及相关雇主活动支持，是滴滴校园招聘的重要合作伙伴！ 你将解锁多重角色 1、校园宣传能手：配合滴滴校招团队进行校招信息宣传推广 2、人才引荐达人：获得专属内推码，挖掘校园人才，推荐优质简历 3、活动运营健将：协助组织或参与宣讲会、双选会等校园活动 你将收获满满福利 1、专属奖励：人才推荐报酬+额外惊喜奖励，更有桔厂精美周边等你来拿！ 2、经验加码：校招宣传运营实战经验，再添一段闪光经历！ 3、拓宽人脉：结识各大高校优秀伙伴，打造你的黄金人脉圈！ 4、竞争力Up：抢先获取校招前沿资讯，还有机会获得校招HR 1V1求职辅导！

岗位职责： 自动驾驶AI Infra团队的工作内容包括原始数据采集存储、长尾数据挖掘、数据集生成管理、模型训练性能优化、模型推理性能优化、模型评估系统建设等，我们的目标是为自动建设高效的数据和机器学习中台，与算法团队深入合作，推动自动驾驶端到端大模型技术的发展，并最终完成自动驾驶全自动化数据闭环能力的落地，帮助无人车更加安全、舒适和高效。 具体职责包括： 1、开发、部署、维护自动驾驶数据平台，支持大规模车队的数据采集、传输、存储、清洗、挖掘和生产，提高平台稳定性、易用性和运转效率； 2、开发、部署、维护机器学习工具和平台，开发/优化机器学习模型训练、推理框架，以支持自动驾驶场景下的机器学习模型开发迭代； 3、开发、升级大规模分布式分级存储系统，支持百亿级大模型千亿级数据集规模的高效存储和训练； 4、发现、定位模型训练、推理过程中的性能问题并配合分析优化，提升机器学习模型的训练推理效率，并降低计算、存储资源； 5、和自动驾驶算法工程师密切配合，推动自动驾驶端到端大模型的上车落地； 6、调研业界先进的AI Infra相关技术，借鉴其中先进理念和经验，并应用到日常开发过程中。

岗位职责 1、基于海量的路测和仿真数据，利用统计和机器学习技术，研究并制定自动驾驶系统评估方法； 2、熟悉常用模型的基本原理和优缺点，针对复杂模型提出有效评估方法论； 3、基于自车的驾驶行为和运行的交通环境，推进系统安全和合规相关指标的落地实现； 4、与产品、研发、工具、测试等团队合作，开发评估指标与能力来指引自动驾驶算法开发者开发。

自动驾驶中，规划相关团队的工作内容包括设计实现自动驾驶系统的交互建模，决策规划和轨迹生成，安全冗余系统，例如路径规划、决策交互、轨迹生成、安全兜底等，同时也支持各类为全无人车辆设计的产品功能。我们的目标是构建AI算法和安全的算法及软件架构，帮助无人车更加安全、舒适及高效。 岗位职责： 1、 在智能驾驶应用场景中研发和部署车辆路径规划与控制系统 、路径规划、远程协助系统、部署冗余系统； 2、研发机器人相关算法，包括行为预测，交互建模，轨迹搜索生成、路径规划、控制理论、轨迹安全评估、紧急躲避和车辆控制等； 3、积极从事规划算法或技术探索创新，共同推动无人驾驶技术的发展与落地； 4、与汽车厂商或其他研究机构合作研发智能控制车辆。

岗位职责： 1、参与基础大语言模型应用研发； 2、结合机器学习、强化学习等技术优化基础大语言模型； 3、调研并探索SFT/RLHF方向前沿算法、框架，持续提升现有算法的效率与效果。

岗位职责： 1、参与服务端功能测试、接口测试、性能测试； 2、与开发、产品经理合作设计测试方案，执行测试，编写自动化测试； 3、优化流程，开发各类测试工具及平台，通过技术手段提升测试效率。

岗位职责： 1、参与Android客户端产品的架构设计、功能开发； 2、编写技术文档及新技术的调研； 3、深入理解产品，能完成合理的产品技术规划。

岗位职责： 1、参与Android客户端产品的架构设计、功能开发； 2、编写技术文档及新技术的调研； 3、深入理解产品，能完成合理的产品技术规划。

岗位职责： 1、参与iOS客户端产品的架构设计、功能开发； 2、编写技术文档及新技术的调研； 3、深入理解产品，能完成合理的产品技术规划。

岗位职责： 1、参与iOS客户端产品的架构设计、功能开发； 2、编写技术文档及新技术的调研； 3、深入理解产品，能完成合理的产品技术规划。

岗位职责： 1、参与业务内应用产品的研发，提升产品用户体验和效率，保障业务需求迭代的顺利开展及线上系统的稳定性； 2、研究和探索前端技术，尤其数据可视化领域，优化前端框架、设计方案，提高前端的开发交付效率； 3、保持积极、负责的工作态度面对各种日常工作，对团队充满正能量、对项目充满强自驱力。

岗位职责： 1、参与业务内应用产品的研发，提升产品用户体验和效率，保障业务需求迭代的顺利开展及线上系统的稳定性； 2、研究和探索前端技术，尤其数据可视化领域，优化前端框架、设计方案，提高前端的开发交付效率； 3、保持积极、负责的工作态度面对各种日常工作，对团队充满正能量、对项目充满强自驱力。

岗位职责： 1. 负责日常业务需求的开发； 2. 深入理解业务，对业务诉求进行合理的抽象和建模，持续完善现有平台，构建简洁、易扩展、低成本、高可用的系统服务。

岗位职责： 1. 负责日常业务需求的开发； 2. 深入理解业务，对业务诉求进行合理的抽象和建模，持续完善现有平台，构建简洁、易扩展、低成本、高可用的系统服务。

岗位职责： 1. 负责公司级分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 参与研发高可用、高性能的缓存/存储架构和管理平台，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活等具挑战性的工作内容和方向； 3. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，降低运维成本； 4. 服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量； 5. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行。

岗位职责： 1. 负责公司级分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 参与研发高可用、高性能的缓存/存储架构和管理平台，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活等具挑战性的工作内容和方向； 3. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，降低运维成本； 4. 服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量； 5. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行。

岗位职责： 1、参与公司核心算法的设计与开发，成果将应用于滴滴各产品线； 2、构建高效率的算法平台，优化各环节的司机乘客体验。

岗位职责： 1、基于海量的路测和仿真数据，利用统计和机器学习技术，研究并制定自动驾驶系统评估方法 2、熟悉常用模型的基本原理和优缺点，能够针对复杂模型提出有效评估方法论； 3、参与感知模型优化工作，如异常检测，目标检测、目标跟踪等相关模型的优化与落地； 4、参与图像分类、目标检测/跟踪/分割、视频理解等算法开发与落地； 5、与产品，研发，工具，测试等团队合作，开发评估指标与能力来指引模型开发者开发。

岗位职责： 1、 参与到定价策略、派单策略、补贴策略、增长策略等算法优化工作，为国内外市场设计开发滴滴核心算法； 2、 搭建高效率的算法平台，支持滴滴的全球业务； 3、 直接提升业务头部指标，助力滴滴在国内外市场的成功。

岗位职责： 1、参与NLP常见任务（关键词抽取、文本分类、文本匹配等）的算法研发； 2、参与语音语义智能交互领域和安全领域的算法研发工作； 3、 探索交互场景和安全场景下对话管理，语义理解相关技术问题的实际解决方案，以及相关前沿探索工作。