岗位职责
菜鸟物流科技事业部包含数字供应链,物流金融,物流云,科技算法团队负责研发最先进的数据挖掘、机器学习,自动化算法支持并推动业务实现菜鸟面向外部的产业化和商业化。团队研究方向包括需求预测、标签画像、LBS和NLP技术、ETA和数字化服务。
主要职责包括但不限于:
1、在数字供应链面向行业客户的商业化场景中,灵活运用数据挖掘与分析、机器学习与深度学习技术,以及运筹优化和仿真技术在数字供应链计划、销量预测,ETA等 务中面向各个行业提供智能决策支持。
2、负责面向数字供应链客户算法相关项目的问题定义、场景抽象、解决方案设计、算法研发、落地实施,面向各类行业和场景设计并沉淀标准化算法产品以及SAAS化的算法服务。
岗位要求
计算机、数学、统计、信息、自动化等相关专业;
2.熟悉统计分析、数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术
3.具备较强的业务理解和模型抽象能力,能快速建立模型并设计方案解决现实业务问题,有良好的沟通能力和逻辑思维
4.熟练掌握时序预测相关算法,具备预测项目经验优先,具备机器学习,深度学习等相关经验和项目精力优先,具有实际项目落地经验者优先,
5.较好的编程能力,熟练掌握Java,C/C++,Python等至少一门语言,熟练使用Pytorch、TensorFlow等深度学习框架;
6.良好的团队合作精神,能够做到优秀,严谨,乐观;