包先生
阿里巴巴集团·算法工程师
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在招职位 (2)
算法工程师(实习)
400-500元/天
杭州
硕士
岗位职责
招聘类型:应届校招/实习转正
职位名称:广告反作弊工程师
职位描述:我们是【阿里妈妈】风控团队,有“流量质量”和“广告质量”两大方向:
1.流量质量方向,核心职责是甄别价值千亿的商业流量中作弊、无效、低质量的部分,保护广告主和平台的利益。
2.广告质量方向,核心职责是甄别数十亿广告物料、落地页中的文字、图片、视频等内容是否符合国家法律法规的要求,是否会给用户带来不适的体验,净化投放环境。
这里集合了国内业界身经百战的“武林高手”们,利用阿里巴巴独特的数据积累,让AI的能力在与黑灰产持续的过招过程中得到进化和升华。打造攻守兼备的、有极致安全感的智能风控体系是我们不懈的追求。
我们的工作内容是:
1.构建基于深度学习模型的在线识别系统,保证极高精准和召回的前提下,实时处置无效流量或风险物料;
2.建设强大的离线挖掘平台,使用多种无监督、半监督手段帮助算法和运营同学探索新的异常pattern;
3.研发风控产品平台,服务阿里妈妈和集团更多相关的业务,不断提升迭代效率。每年为广告主挽回损失过百亿元,同时为平台拦截百亿以上的风险物料;
我们正在研发的,很可能是异常检测领域:数据规模最大、精度召回要求最极致、鲁棒和可解释性要求最高、系统规模和时效挑战最大、对抗强度最高、最能用钱衡量 的工业级应用。
面对风控问题,AI还像一个天真的孩子。有很多的问题尚未被完整的定义、被定义的问题尚未得到基本的解决。我们正在探索阿里巴巴独特的数据加持下,拿到突破性的进展。因此,以下都是我们研究的领域:
- Anomaly/Outlier Detection
- Scalable/Interpretable/Robust Machine Learning
- Semi-supervised/Unsupervised learning
- Large Scale Graph Mining
- Large Scale batch/streaming Data processing
- Data Visualization
- CV/NLP/Behavior Pattern recognition
同时,需要我们具备卓越的业务数据洞察能力、工程架构能力,让研究成果转换成坚实的工业级解决方案。
岗位要求
【必备项】
1、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言;
2、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础;
3、有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力;
4、有较强的学习能力,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;
5、有良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;
6、对风控、反作弊领域有热情,善于独立思考并反思总结。
【加分项】
1、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在权威比赛中取得优异成绩者优先;
2、有linux下开发经验、大规模数据处理经验的优先。
PS:目前主要面向2025届毕业同学。
职位类型:算法工程师
工作地址:北京朝阳区阿里中心·望京A座
职位要求
经验与学历:在校/应届·硕士
职位关键词:风控/反欺诈,计算机/数学/统计相关专业,机器学习算法/工程化经验
申请
算法工程师(实习)
400-500元/天
北京
硕士
岗位职责
招聘类型:应届校招/实习转正
职位名称:广告反作弊工程师
职位描述:我们是【阿里妈妈】风控团队,有“流量质量”和“广告质量”两大方向:
1.流量质量方向,核心职责是甄别价值千亿的商业流量中作弊、无效、低质量的部分,保护广告主和平台的利益。
2.广告质量方向,核心职责是甄别数十亿广告物料、落地页中的文字、图片、视频等内容是否符合国家法律法规的要求,是否会给用户带来不适的体验,净化投放环境。
这里集合了国内业界身经百战的“武林高手”们,利用阿里巴巴独特的数据积累,让AI的能力在与黑灰产持续的过招过程中得到进化和升华。打造攻守兼备的、有极致安全感的智能风控体系是我们不懈的追求。
我们的工作内容是:
1.构建基于深度学习模型的在线识别系统,保证极高精准和召回的前提下,实时处置无效流量或风险物料;
2.建设强大的离线挖掘平台,使用多种无监督、半监督手段帮助算法和运营同学探索新的异常pattern;
3.研发风控产品平台,服务阿里妈妈和集团更多相关的业务,不断提升迭代效率。每年为广告主挽回损失过百亿元,同时为平台拦截百亿以上的风险物料;
我们正在研发的,很可能是异常检测领域:数据规模最大、精度召回要求最极致、鲁棒和可解释性要求最高、系统规模和时效挑战最大、对抗强度最高、最能用钱衡量 的工业级应用。
面对风控问题,AI还像一个天真的孩子。有很多的问题尚未被完整的定义、被定义的问题尚未得到基本的解决。我们正在探索阿里巴巴独特的数据加持下,拿到突破性的进展。因此,以下都是我们研究的领域:
- Anomaly/Outlier Detection
- Scalable/Interpretable/Robust Machine Learning
- Semi-supervised/Unsupervised learning
- Large Scale Graph Mining
- Large Scale batch/streaming Data processing
- Data Visualization
- CV/NLP/Behavior Pattern recognition
同时,需要我们具备卓越的业务数据洞察能力、工程架构能力,让研究成果转换成坚实的工业级解决方案。
岗位要求
【必备项】
1、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言;
2、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础;
3、有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力;
4、有较强的学习能力,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;
5、有良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;
6、对风控、反作弊领域有热情,善于独立思考并反思总结。
【加分项】
1、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在权威比赛中取得优异成绩者优先;
2、有linux下开发经验、大规模数据处理经验的优先。
PS:目前主要面向2025届毕业同学。
职位类型:算法工程师
工作地址:北京朝阳区阿里中心·望京A座
职位要求
经验与学历:在校/应届·硕士
职位关键词:风控/反欺诈,计算机/数学/统计相关专业,机器学习算法/工程化经验
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互联网 天使轮 杭州市
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