杨女士
粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）·招聘助理
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在招职位 (7)
深度学习训练框架研发工程师（AI金融）
280-450元/天
深圳
硕士
岗位职责
1. 设计开发分布式训练框架： 负责公司内部深度学习训练框架的研发，重点解决单机多卡与多机多卡场景下的分布式训练问题。
2. 性能极致优化： 针对GPU/NPU集群，进行通信（NCCL, MPI）、计算、内存等方面的 profiling 和优化，提升训练吞吐和硬件利用率。
3. 训练链路稳定性建设： 开发和完善训练管线的关键组件，包括断点续训、动态容错、混合精度训练、梯度裁剪、训练过程监控与告警等。
4. 技术支持与工具建设： 为算法和模型研发团队提供分布式训练的技术支持、最佳实践指导和内部工具链，降低使用门槛。
岗位要求
必备条件：
1. 熟练掌握 PyTorch 框架及其分布式训练接口（如 DistributedDataParallel, FSDP 等）。
2. 深入理解深度学习分布式训练原理，熟悉 ZeRO、模型并行、流水线并行 等策略中的至少一种。
3. 拥有扎实的Python/C++ 编程能力，具备良好的数据结构和算法基础。
4. 有实际使用 Slurm 进行任务提交和管理的项目经验。
5. 熟悉Linux开发环境，掌握基本的性能分析工具。
· 优先考虑：
1. 有在大型GPU集群上进行超大规模模型训练的实战经验。
2. 熟悉PyTorch 2.0的编译栈，如 TorchDynamo/TorchInductor，或有 Triton 开发经验。
3. 熟悉NVIDIA GPU架构和CUDA编程，或有NPU相关开发经验。
4. 对计算机体系结构、操作系统、计算机网络有深入理解。
5. 具备优秀的沟通协作能力和主动解决问题的能力。
申请
26届 AI视觉研究员 高速路径规划（实习）
200-500元/天
深圳
硕士
岗位职责
职位描述：
作为核心研发团队的一员，您将与国内外顶尖AI人才共同探索AI技术的边界，突破工业场景中最具挑战性的优化问题之一。您的成果将直接应用于打造下一代的尖端智能制造设备，突破国外大厂在这方面的技术垄断。
主要职责：
1.深入研究并创新性地将强化学习及其他AI优化算法应用于高速路径规划问题，并对复杂的物理约束进行建模，显著提升生产效率。
2.负责规划算法的核心模块的训练优化，以及C++ 部署集成，确保算法在实时系统中的高性能和稳定性。
3.负责创新研发成果的专利申请和论文投稿，跟踪国内外学术界和产业界的前沿研究成果
岗位要求
任职要求：
1.研究生及以上学历或国内外重点大学本科学历，计算机、自动化、机器人、物理、数学、运筹学等相关专业毕业，具有良好的数学和计算机基础；
2.具有优秀的学习能力、分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，在工作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情；
3.在深度强化学习、进化算法、MCTS、图神经网络、贝叶斯优化等AI算法等某个或多个方向有出色的理解和研发经验，可以独立完成算法的研究、优化、创新和实现；
4.精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，熟练掌握C++/Python，熟悉TensorRT/ONNX等推理部署框架
加分项：
在国际顶级会议或期刊（NeurIPS/ICLR/ICML/AAAI/CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI/IJCAI/Siggraph/IROS/ICRA）发表相关论文者优先；
AI开源项目的核心贡献者优先；
编程/物理/数学大赛奖牌获得者或者有hackathon/AI会议比赛经验者优先；
在传统路径规划/组合优化领域的算法方向，如遗传算法、模拟退火、蚁群算法、A*等，有项目经验者优先。
申请
发顶刊 大模型Function Calling强化学习实习生
380-600元/天
深圳
硕士
岗位职责
【工作职责】
1. Function Calling数据集设计与处理：设计、构建和清洗用于训练和评估LLM Function Calling能力的高质量数据集。
2. Function Calling场景的LLM训练：负责或参与在Function Calling特定场景下的大语言模型后训练（Post-training）工作，包含不限于强化学习微调等。
3. 模型效果优化与评估：持续提升模型在具体场景中的Function Calling效果（如成功率、准确性、效率）或者模型在相关公开评测榜单（如ToolBench, API-Bank等）上的表现，并针对性进行优化。
4. 技术创新与研究：针对Function Calling训练中的挑战（如奖励设计、样本效率、策略优化等），提出创新的强化学习算法或训练方法改进方案。将研究成果沉淀并撰写成高质量技术报告或学术论文，目标是发表于顶级会议（顶会）。
岗位要求
【任职要求】
1. 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业在读硕士/博士研究生（优秀本科生亦可考虑）。
2. 深入理解并熟练掌握主流强化学习算法，特别是 PPO、GSPO 及其变种。具备动手实现或调优相关算法的经验。 对大语言模型（LLM） 的基本原理、训练/微调流程（尤其是RLHF/RLAIF）有扎实理解。
加分： 了解或接触过 Function Calling / Tool-Using 相关技术或项目。
3. 在人工智能、机器学习、自然语言处理等领域有顶级会议（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP等）论文发表经历者优先。具备良好的问题分析、算法设计能力和严谨的实验评估习惯。
4. 对LLM和强化学习技术充满强烈的技术热情，渴望在AI前沿领域进行探索并做出实际贡献。
5. 良好的沟通能力和团队协作精神。
申请
视觉算法实习生（工业抓取）
280-450元/天
深圳
硕士
岗位职责
工作职责：
开发基于机器视觉与深度学习的感知算法，如目标检测、位姿估计等，应用于机械臂抓取场景；
针对复杂工业场景（如无序抓取、遮挡物体识别）进行算法迭代，提升鲁棒性与实时性；
支持算法方案的部署落地，负责项目沟通对接。
岗位要求
任职资格：
本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程、机器人等相关专业；
熟悉Linux开发环境，具备C++/Python编程基础，了解OpenCV/PCL/PyTorch/Tensorflow等至少一种框架；
具备机械臂相关的项目开发经验，了解最优控制和机器人运动规划（如轨迹规划、避障等）等相关知识，掌握机器人正逆运动学求解，熟悉机器人动力学相关知识者优先；
逻辑严谨，具备优秀的问题拆解能力和抗压能力，能独立完成算法模块开发。
申请
AI 视觉算法部署实习生
300-450元/天
深圳
硕士
岗位职责
1.研究AI算法的边缘部署，包括将模型部署到多种边缘设备上，全面评估模型/算子在多种边缘设备上的运行效率；
2.研究模型量化策略，评估不同模型/算子的量化性能表现；
3.分析和解决算法边缘部署优化过程中的问题，对算法的性能瓶颈进行优化；
4.支持创新研发成果的项目落地、专利申请和论文投稿。
岗位要求
1.研究生及以上学历或海内外重点大学本科学历，计算机、图像处理、机器人、物理、数学等相关专业毕业，具有良好的数学和编程基础；
2.曾第一作者发表过计算机视觉领域顶会或优秀期刊论文或作为核心贡献者参与过AI开源项目；
3.在模型轻量化和边端部署方向有丰富经验，熟悉Onnx/TFLite/Paddle-Lite/MNN/TNN/CoreML等框架者优先
4.动手能力强，熟练使用C/C++、python，熟悉主流pytorch、tensorflow等；
具有开放的心态，善于沟通和团队合作。
申请
3D视觉算法实习生
280-450元/天
上海
本科
岗位职责
1. 基于高端制造业场景的真实数据，构建高质量3D单目深度重建开源数据集，评估对比现有主流3D单目深度重建算法的性能;
2.开发3D单目深度重建相关算法，应用于高端制造业场景，针对复杂场景进行算法迭代，提升鲁棒性与实时性；
3.负责研究成果的论文投稿及支持算法方案的部署落地。
岗位要求
1.本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程、机器人等相关专业；
2.熟悉Linux开发环境，具备C++/Python编程基础，了解OpenCV/PCL及PyTorch/TensorFlow等框架；
3.在人工智能国际顶级会议或期刊发表相关论文者，尤其是有3D单目深度重建工作经验者优先；
4.逻辑严谨，具备优秀的问题拆解能力和抗压能力，能独立完成实验设计和算法模块开发。
申请
时序预测算法实习生
300-600元/天
深圳
硕士
岗位职责
无须金融背景
● 与团队一同探索并应用最前沿的AI技术，特别是时间序列分析算法、时间序列大模型，开展创新性研究和实验。
● 构建并完善时序深度学习算法，用于分析和预测复杂的金融时间序列数据。
● 设立和完善算法评估标准，确保研究成果的科学性、实用性和严谨性。
● 紧密关注AI领域，尤其是时序分析、金融时序预测中的最新进展，持续优化并升级研究方法和模型。
岗位要求
● 计算机及相关专业研究生和博士，特别优秀的本科生也欢迎申请。
● 具有扎实的编程功底和深度学习/机器学习基础，熟练掌握 PyTorch，能够基于框架快速开发和实现各类前沿深度学习模型，具备创新能力，对模型做改进和调优；
● 对AI在复杂数据序列分析，特别是在金融时间序列的应用感兴趣，能动性强，有强烈意愿做出高水平工作，愿意研究解决AI与数据分析结合的核心问题。
● 有时序分析预测或相关技术领域顶级会议/期刊论文发表经验或知名开源项目贡献经验者优先。
申请
粤港澳大湾区数字经济研究院 研究所 不需要融资 深圳
粤港澳大湾区数字经济研究院（International Digital Economy Academy，简称“IDEA研究院”）位于河套深港科技创新合作区深方园区内，致力于人工智能和数字经济领域的前沿研究与产业落地，是一家国际化创新型研究机构。
IDEA研究院秉承共享共赢共生的开源开放精神，积极营造自由而富有激情的创新工作环境，聚集全世界最聪慧的大脑一起创造人类社会最需要的价值。我们坚持科技擎天、产业立地，相信最好的研究从需求中来，到需求中去，最终惠及广大企业和受众。
IDEA研究院目前已聚集一批包括院士、世界著名大学教授、世界知名开源系统发明人在内的国际一流技术专家，致力于在AI基础技术与开源系统、人工智能金融科技、区块链技术与机密计算、企业级AI系统、产业智能物联网与智能机器人等领域研发国际顶尖成果，并培育一批国际领先科技企业，带动深圳乃至大湾区万亿级数字经济产业发展。