1. 本科及以上学历，计算机相关专业，熟悉web程序前端的开发和维护； 2. 相关技能要求：熟悉JavaScript、Typescript、ES6，HTML5. CSS，Element-ui 或 Antd，熟练使用React、Vue至少一种； 3. 良好的代码注释与编程格式习惯； 4. 良好的沟通能力、分析解决问题的能力及团队协作精神;

1.本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 熟悉C++等计算机编程语言；熟悉面向对象编程；熟悉网络编程； 3. 熟悉Linux操作系统，具有系统操作能力；熟悉计算机网络，对TCP/IP具有一定理解； 4. 了解计算机操作系统基本原理，数据结构基础算法； 5. 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神；对技术有非常强烈的热情。

1. 学历专业：本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、通信等相关专业。 2. 技术基础： - 熟悉ARM CPU体系知识，掌握CPU相关基本工作原理 - 熟悉C/C++语言，掌握数据结构、操作系统基本原理。 - 了解嵌入式系统架构（ARM/x86/MIPS等），有单片机或Linux驱动开发经验者优先。 - 熟悉硬件基础知识，能看懂原理图、Datasheet，能够使用示波器、逻辑分析仪等工具。 3. 加分项： - 参与过嵌入式相关项目（如RTOS移植、传感器驱动开发等）。 - 熟悉Linux内核模块、设备树（Device Tree）。 - 了解常见通信协议（I2C、SPI、UART、CAN等）。 4. 良好的学习能力、团队协作精神和问题解决能力。对嵌入式开发有热情，持之以恒，愿意深入底层技术领域。

任职资格 1、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，有计算机视觉、深度学习、机器学习研究背景； 2、熟练掌握Python或C++，具备良好的编程习惯和工程实现能力； 3、熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、ONNX），并具备模型训练与调优能力； 4、理解目标检测、分割、跟踪、识别等核心CV算法，具备算法产品化或实际部署经验者优先； 5、有大模型或多模态感知（如CLIP、SAM、GDINO、VLM）研究或使用经验者优先； 6、在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS 等顶会发表论文或有竞赛获奖经验者优先。

1、本科及以上学历，计算机/电子信息工程/通讯等理工科相关专业优先； 2、良好的主动沟通意识，能独立与客户或同事建立良好的合作关系； 3、具有良好文案能力，精通相关文本编辑工具； 熟悉使用各类办公、项目管理、绘图（流程图）软件，参与编写过会议纪要及总结。

学历专业：大专及以上学历，电子工程、自动化及计算机相关专业。 专业知识：掌握硬件测试理论、电源和时序测试要求、测试流程和方法。 设备操作：熟悉示波器，网络分析仪，频谱仪等硬件测试设备使用。 能力要求：能够理解硬件电路设计，并阅读芯片手册，掌握硬件测试要求，具备建立新物料硬件测试用例及标准的能力，有良好的学习分析和问题总结能力，具备良好的团队合作精神和协调沟通能力 。

1.教育背景：计算机、软件工程、通信工程、电子工程、自动化、物联网或相关专业的本科及以上学历。 2.专业知识：具备扎实的软件工程知识，了解车载系统和嵌入式软件的特点。 3.技能要求：熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java等），具备自动化测试框架的开发和使用经验优先。 4.经验要求：有相关的实习经历或项目经验，尤其是在车载系统或摄像头软件测试方面的经验尤佳。 5.其他要求：良好的沟通能力，能够在快节奏的环境中独立工作，同时也能够团队合作。

1、分析系统设计需求，完成硬件总体方案设计以及器件选型； 2、根据硬件设计方案，完成硬件单板原理图、PCB设计以及单板的调试； 3、完成产品转试产以及转量产相关工作； 4、负责产品硬件质量改进提升理，包括但不限于返还件的分析、问题跟踪处理，复盘总结。

1、硕士/本科及以上学历，计算机/电子信息工程/通讯等理工科相关专业优先； 2、良好的主动沟通意识，能独立与客户或同事建立良好的合作关系； 3、具有良好文案能力，精通相关文本编辑工具； 熟悉使用各类办公、项目管理、绘图（流程图）软件，参与编写过会议纪要及总结。

任职资格 1.计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2.熟悉基本控制方法，如PID、MPC、LQR、模糊、最优控制等； 3.具有实际ACC、AEB、LKA等功能开发经验者优先，有tier1相关功能软件算法开发经验优先； 4.具有C/C++项目开发经验、以及MATLAB/simulink的项目开发经验； 5.具有较强的学习能力和创业精神、较好的团队协作能力。

1、全日制本科及以上学历，电子信息或电子相关专业，大学生英语六级优先； 2、熟练掌握 C/C++编程语言，有其它编程语言基础更佳； 3、熟练掌握 UART、IIC 和 SPI 等通信协议及应用； 4、至少具备一款MCU实际项目开发经验，比如ST、Nxp等主流芯片应用。 5、了解 FreeRTOS 实时操作系统，例如队列、列表、信号量、互斥量和软件定时器等；

1. 计算机、自动化、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历。 2. 熟悉常见的多模态大模型结构，如Qwen、Deepseek、Gemma等。 3. 熟悉常见的AIGC模型，如Stable Diffusion、Flux等。 4. 有多模态大模型或者AIGC项目经验，参与过模型微调并取得有益效果，熟练掌握模型优化技巧和部署技巧。 5. Coding能力强，有良好的Python编码习惯，能够快速设计并执行实验、验证想法。

任职要求： 1、2026年毕业生，本科及以上在读学历，视觉传达设计、交互设计、数字媒体、工业设计等相关专业优先； 2、熟练使用Figma、Sketch、Adobe XD、Photoshop、Illustrator等设计工具，熟悉原型工具（如Axure、Principle）； 3、对视觉设计有敏感度，能独立完成界面设计，具备基础的交互逻辑思维； 4、主动性强，良好的沟通能力与团队合作精神。 加分项： 有动效设计能力（如After Effects、Lottie），或了解前端基础（HTML/CSS）。 有个人作品集或实际项目经验（需附作品集链接）。 对用户体验设计有热情，关注行业趋势（如AIGC工具应用、设计系统等）。

1.计算机及相关专业，本科及以上学历； 2.具有扎实的Java功底，熟练使用Eclipse等开发环境及工具，理解io、多线程、集合等基础框架，具有面向对象编程的思想； 3.熟悉struts2/SpringMVC、Spring、hibernate/ibatis等主流WEB框架； 4.熟悉mysql、mangodb等数据库开发，有较好的数据库设计能力； 5.熟练主流应用服务器框架、分布式数据库、缓存、文件系统、消息系统等技术； 6.熟悉常用设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验； 7.思路清晰，善于思考，能独立分析并解决问题，且责任心强，具备良好的团队合作精神。

1.本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 熟悉C++等计算机编程语言；熟悉面向对象编程；熟悉网络编程； 3. 熟悉Linux操作系统，具有系统操作能力；熟悉计算机网络，对TCP/IP具有一定理解； 4. 了解计算机操作系统基本原理，数据结构基础算法； 5. 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神；对技术有非常强烈的热情。

1、本科及以上学历，计算机相关专业，有一定工作经验。 2、编程基本功扎实，熟练掌握C/C++软件开发语言以及常用数据结构和算法，对Python有一定了解。 3、能在Linux系统上熟练开发和调试，熟悉交叉编译，具备良好的代码规范和文档书写能力。 4、热爱智能驾驶行业，有智能驾驶软件开发经验优先。 5、思维敏捷，具有良好的问题分析与解决能力。 6、具有良好的团队精神、沟通能力，以及较强的求知欲和学习能力。

1、本科及以上学历，车辆工程/自动化/计算机/电子信息等相关专业，同时具备深厚的控制理论、机器学习、计算机视觉基础。 2、熟练掌握CANoe/CANalyzer/TS-Master 等测试工具，具备总线仿真与故障注入能力。 3、精通Python/C++/MATLAB编程之一，熟悉ROS/DDS等中间件开发。 4、熟悉车载通信协议（CAN/CAN-FD/FlexRay/车载以太网/SOME/IP）及诊断协议（UDS/OBD）。 5、了解行业认知：GB/T、ISO、SAE等自动驾驶相关标准与法规要求。 6、语言要求：能进行日常的英语交流。 7、其他要求：具备优秀的问题分析能力和跨部门沟通协作能力。

任职资格 1、熟悉3D视觉领域的基本算法，熟悉三维重建、视觉/激光SLAM，熟悉经典的SLAM框架(如: VINS系列、ORB-SLAM系列、DSO、COLMAP、LIO-SAM等) ； 2、熟悉图优化理论（如G2O、因子图优化等）以及常用的各种线性\非线性优化算法，熟悉kalman滤波算法，粒子滤波算法等； 3、SLAM或传感器融合等相关领域发表过高质量论文，或有无人车、无人机和机器人项目经验者优先； 4、有基于深度学习的视觉/lidar定位研发经验者优先(如SuperPoint、SuperGlue、SegMatch、PoseNet等) ； 5、熟悉地图矢量化和基于矢量化地图的定位算法，有相关图论基础，熟悉二部图、最小生成树、匈牙利匹配，KM算法等 ； 6、具有较好的编程能力，熟练掌握C/C++、Python等编程语言，有Linux平台下的开发经验，有较好的工程能力； 7、有良好的沟通能力和团队合作能力，善于沟通，工作自主驱动，具备良好的问题定位分析能力。

任职资格 1.计算机科学、车辆工程、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉传统的规划或者轨迹生成算法，例如A*、Hybird A*、RRT等； 3.熟悉常见的规划算法，例如Lattice Planner， EM Planner等，有路径/速度分层规划、轨迹联合规划、非线性优化等经验； 4.熟悉基于学习的决策规划算法，有研究经历与实际动手的经验； 5.熟悉C/C++/Python编程，有ROS/ROS2开发经验，熟悉Apollo或Autoware等自动驾驶开源框架。 2/3/4满足部分即可

岗位要求 1. 计算机科学与技术、电子工程、自动化、人工智能、应用数学、车辆工程等相关专业，本科及以上学历。 2. 熟悉机器学习与深度学习的基本理论，对深度学习研究某一领域有一定了解。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种。 3. 具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神，针对研究过程中遇到的实际问题能够自主寻找解决方案。 4. Coding能力强，有良好的C++/Python编码习惯，能够快速设计并执行实验、验证想法。 5. 有Object Detection、Semantic Segmentation、深度估计、BEV感知等相关知识和经验者优先。