1、负责将大模型(LLM)能力落地到实际业务场景，包括但不限于Prompt工程、智能对话、知识库建设、内容生成及业务流程自动化； 2、设计并开发AI Agent系统及其框架，负责任务规划、多步推理(CoT)、工具调用(Function/Tool Calling)、记忆管理及多智能体协同等核心模块的实现； 3、构建LLMOps全链路流程，包括大模型应用评测、监控告警、数据标注及RAG（检索增强生成）全链路优化（如切片算法、召回重排等）； 4、参与大模型业务应用平台的研发，推动MCP（模型控制协议）生态建设、工作流编排及代码生成等提效工具的开发，构建高可靠、高扩展的AI架构。