任职要求： 具有扎实的数学基础，熟悉主流深度学习算法，熟悉一/多个感知相关研究领域，包括但不限于图像/点云的检测与分割等 有较强的编程能力，熟悉pytorch框架，以及Linux/Git等工具，并精通 C/C++以及Python编程，有ACM经验者优先 加分项： 有自动驾驶相关企业实习经历 有计算机视觉领域顶会(CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NIPS)或顶刊(TPAMI/IJCV/TIP)等作品 NuScenes/KITTI/Waymo等主流benchmark上取得优异成绩或实际工程项目经验 开源项目贡献者

任职要求： 熟悉学术界与业界前沿基于学习的决策规划算法，有研究经历与实际动手的经验 有较强的编程能力，熟悉C++，python等语言，以及linux开发环境，并具备良好的数据结构和算法基础，并熟练掌握常用的深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow等，要求熟悉至少一种框架，有实际部署经验 加分项 有自动驾驶与机器人相关会议(CVPR/ICCV/RSS/NIPS/ICRA/IROS/AAAI等)或期刊(TITS/TIV等)的研究成果发表经历 有自动驾驶领域数据驱动任务和大语言模型相关经验，以及有大规模集群模型训练经验 熟悉业内常见的决策与规划算法，例如状态机、决策树、专家系统、强化学习、POMDP、hybrid A*、RRT、lattice planner等，熟悉各个算法之间的优劣与应用特点 参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩 熟悉自动驾驶软件架构，有量产自动驾驶算法开发经验 实习不低于3个月，不少于3天，6个月优先

任职要求： 1.具有扎实的数学基础，熟悉深度学习与强化学习等相关算法，有较好的基础 2.有较强的编程能力，熟悉pytorch框架，以及Linux/Git等工具，并精通 C/C++以及Python编程，有ACM经验者优先 3.了解 NeRF、GS 等渲染框架，具有 MVS 基础 4.了解多视角几何相关知识 5.对生成式模型，如diffusion，有较为深入的了解以及实践经验 加分项 1.具有论文发表或相关重大赛事的获奖经历 2.对自动驾驶系统，相关算法如BEV、检测、高精度地图，或业界主流方案有深入了解 3.有大模型的训练经验，处理过百万以上的数据训练 4.开源项目贡献者