张女士
百度在线网络技术(北京)有限公司·Recruiter
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在招职位 (20)
TPG_飞桨框架编译优化实习生(J71315)
200-250元/天
北京
硕士
岗位职责
-负责深度学习平台PaddlePaddle基础框架研发,性能优化
-负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和升级迭代
-负责深度学习框架编译器技术攻坚
-满足公司业务对于深度学习平台的需求
岗位要求
-热衷于追求技术极致与创新
-精通C/C++编程,熟悉python
-熟悉编译器架构和优化方法
-优秀的分析、解决和总结问题的能力,勇于解决难题
-强烈的上进心和求知欲,较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神
-有一定大型C++项目经验,CUDA编程经验优先
-有用户API界面开发经验优先
-深度学习框架PaddlePaddle,TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等其中一个或多个有开发经验优先
-了解深度学习模型,对机器学习有一定基础
-计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等
-对计算机体系结构,编译原理深入了解或有相关项目经验者优先
申请
TPG_高性能计算研发实习生(J71316)
200-250元/天
北京
硕士
岗位职责
-负责深度学习框架底层的性能优化机制建设工作
-实现在不同硬件下实现飞桨框架计算性能行业领先
-负责深度学习框架底层编译器前瞻技术的跟踪调研,实现技术创新突破
-参与深度学习平台飞桨( PaddlePaddle)基础框架的设计和开发
岗位要求
-熟悉深度学习经典算法,有深度学习框架应用和研发经验
-有GPU/CPU/ARM等任一硬件实际编码经验, 有一定汇编技术基础
-精通C/C++等编程语言,熟练应用Python语言
-有实现业内性能领先水平的经验,熟练掌握性能优化策略
-系统掌握计算机体系结构的知识,了解底层不同计算硬件的体系结构特点
-关注新硬件计算特性发展趋势,对市场感知灵敏,善于构建合作生态
-具备很强的分析和解决问题的能力,擅长问题攻坚,学习能力强
-具有良好的团队协作及沟通能力,传递正能量
申请
TPG_分布式计算研发实习生(J71321)
200-250元/天
北京
硕士
岗位职责
-研究大规模分布式领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化
-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心
-研究前沿的大模型相关的分布式训练技术,高性能计算优化和相关算法
-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
岗位要求
-计算机及计算机相关专业本科或本科及以上学历
-熟悉C++,Python,CUDA编程
-对深度学习或分布式训练技术有独到的理解,熟悉常见的深度学习模型、优化方法
-熟悉一个或多个深度学习框架,包括但不限于PaddlePaddle,TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等
-熟悉分布式训练原理,熟悉计算机网络,具备扎实的数据结构和算法能力
-有较好的工程实践能力,能独立自主的解决工程中遇到的相关问题,并持续的优化
-积极乐观,责任心强,工作认真细致,有良好的团队沟通和协作能力
-有过大模型训练经验或者高性能计算优化背景优先
申请
深度学习技术平台部_大模型分布式训练研发工程师 J66710
20-50K * 16薪
北京
硕士
岗位职责
工作职责
-负责百度核心产品飞桨的分布式训练功能和架构开发
-参与负责百度文心大模型的分布式训练优化和支持
-参与超大规模分布式训练系统的前沿技术的探索和研究
-参与深度学习框架的易用性优化工作,使开发者能够以更简单的方式实现各类任务,降低学习成本和开发成本
-负责异构高性能计算平台的设计、研发,高性能计算库、通信库开发与优化
-探索深度学习NLP,CV等领域的算法-工程协同优化方案
-根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写
岗位要求
任职资格
-热爱大模型训练技术或者深度学习框架技术
-计算机软件或相关专业硕士及以上学历
-有Linux/Unix下开发经验,熟悉多线程编程、网络编程
-熟练掌握数据结构和算法设计,熟悉C/C++,Python多语言程序开发,熟悉CUDA编程,高性能优化者优先
-熟悉深度学习模型大规模分布式训练技术
-了解飞桨或其他深度学习分布式训练框架技术如DeepSpeed,Megatron等或者有云原生、微服务架构经验者优先
-优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
-思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力
-工作积极主动,具有强烈的责任心
-良好的团队合作精神
申请
深度学习技术平台部_分布式计算研发实习生
200-250元/天
北京
本科
岗位职责
工作职责
-研究大规模分布式领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化
-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心
-研究前沿的大模型相关的分布式训练技术和相关算法
-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
岗位要求
任职资格
-计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历
-对深度学习或分布式训练技术有独到的理解,熟悉常见的深度学习模型、优化方法
-熟悉一个或多个深度学习框架,包括但不限于PaddlePaddle,TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等
-熟悉分布式系统原理,熟悉计算机网络,具备扎实的数据结构和算法能力
-有较好的工程实践能力,能独立自主的解决工程中遇到的相关问题,并持续的优化
-积极乐观,责任心强,工作认真细致,有良好的团队沟通和协作能力
申请
深度学习技术平台部_高性能计算研发实习工程师
200-250元/天
上海
本科
岗位职责
工作职责
-参与深度学习平台飞桨( PaddlePaddle)推理框架的设计、开发和业务支持
-参与深度学习平台飞桨( PaddlePaddle)推理框架及压缩套件的设计、开发和业务支持
-负责深度学习推理框架前瞻技术的跟踪调研,实现技术创新突破
-参与深度学习框架的易用性优化工作,使开发者能够以更简单的方式实现各类任务,降低学习成本和开发成本
-负责异构高性能计算平台的设计、研发,高性能计算库、通信库开发与优化
-探索与开发CV和NLP领域模型压缩技术,包括且不限于:量化、蒸馏、剪枝
-负责业务模型的部署加速优化
岗位要求
任职资格
-热爱编程,精通C++/Python
-具有独立开发能力,对AI算法和主流框架有丰富的应用或开发经验
-精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台
-精通计算机体系结构,有汇编级别开发经验
-精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库
软素质:
-目标驱动,并有探索精神
-团队协作及沟通能力
-具备分析和解决问题的能力
-有极强的学习能力和知识迁移能力
具有以下条件者优先:
-精通PaddlePaddle、Caffe/Caffe2、MXNET、TensorFlow等开源框架,做过源码级优化移植等工作
-有大模型压缩或小型化模型设计经验者优先
申请
AI技术生态部_区域运营经理(京津鲁豫)
20-40K * 16薪
天津
本科
岗位职责
-核心职责:围绕属地政产学研资源及产业特色,洞察大模型发展机遇,推进关键项目落地,持续促进文心大模型与飞桨业务增长
-关系维护:熟悉政府项目运作逻辑,维护当地政府、高校、企业关系,推进战略合作
-项目落地:结合区域需求及重点业务,策划、组织项目方案,协调总部及伙伴资源,保证项目顺利进行
-市场推广:执行区域市场推广策略,组织针对大模型相关的市场活动,提升文心+飞桨在当地的影响力
岗位要求
-熟悉人工智能产业特点,AI行业从业5年以上,在大型ToB/ToG的项目运营经验者优先
-善于客户和政府沟通,能在复杂的跨部门、跨团队沟通中协调各种资源并推动项目落地
-有深度学习或大模型开发经验,熟悉飞桨或文心者优先
申请
深度学习技术平台部_深度学习框架研发工程师
35-60K * 16薪
上海
本科
岗位职责
-负责深度学习框架的研发工作,增强框架完备性,实现框架基础功能以满足各类深度学习任务的需求
-负责深度学习框架的API研发工作,提高API性能、易用性等
-负责深度学习框架的性能优化工作,包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作
-参与深度学习框架的易用性优化工作,使开发者能够以更简单的方式实现各类任务,降低学习成本和开发成本
-参与深度学习框架编译器的研发工作,增强编译器能力,支撑框架优化模型性能
岗位要求
-有较强的工程实现能力,对于给定算法能够快速实现并能对时间、空间进行优化
-精通C/C++编程,熟悉Python编程
-熟练掌握各种数据结构和算法,了解矩阵计算相关算法
-有较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神
-有CUDA高性能编程开发经验
-对AI编译器有一定了解,或者有相关的开发经验
-了解深度学习模型,对机器学习有一定基础
-有深度学习框架使用或开发经验,包括但不限于PaddlePaddle,TensorFlow, PyTorch等
申请
深度学习技术平台部_深度学习框架研发实习工程师
220-270元/天
北京
硕士
岗位职责
-负责深度学习框架的研发工作,增强框架完备性,实现框架基础功能以满足各类深度学习任务的需求
-负责深度学习框架的API研发工作,提高API性能、易用性等
-负责深度学习框架的性能优化工作,包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作
-参与深度学习框架的易用性优化工作,使开发者能够以更简单的方式实现各类任务,降低学习成本和开发成本
-参与深度学习框架编译器的研发工作,增强编译器能力,支撑框架优化模型性能
岗位要求
-有较强的工程实现能力,对于给定算法能够快速实现并能对时间、空间进行优化
-精通C/C++编程,熟悉Python编程
-熟练掌握各种数据结构和算法,了解矩阵计算相关算法
-有较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神
-有CUDA高性能编程开发经验
-对AI编译器有一定了解,或者有相关的开发经验
-了解深度学习模型,对机器学习有一定基础
-有深度学习框架使用或开发经验,包括但不限于PaddlePaddle,TensorFlow, PyTorch等
申请
AI创新产品部_AI产品经理实习生
150-200元/天
北京
本科
岗位职责
-定义文心一言产品的能力,建设反馈驱动的闭环持续提升大模型能力
-基于对大模型业务应用的洞察,发现当前模型的主要问题,确定优化方向,规划迭代路径
-基于对大模型底层技术的理解,制定可行的优化方案,协同并支持策略模型提升评估指标
-准确把握项目目标,协调各方资源,推进项目进展,保障高质量交付和目标达成
岗位要求
-较强的技术背景,最好是策略研发工程师转策略产品经理,或者有搜索、推荐或AI策略产品经理工作经历
-了解市面上常见的生成式大模型相关的业务应用,对未来发展趋势有独立思考
-对预训练语言模型、精调和提示工程等大模型底层技术有一定理解
-具有良好的结构化思维能力,数据敏感,自驱力强,能主动通过数据分析发现并解决问题
-具备较强的沟通推动、合作和表达能力,能与技术团队进行紧密配合
-学习能力强,能够跟上大模型方向的快速变化
申请
深度学习技术平台部_Golang后端开发工程师
25-40K * 16薪
北京
本科
岗位职责
-参与百度机器学习PaddleCloud平台包含但不限于数据、训练、模型相关MLOps、LLMOps功能的研发工作
-参与平台底层作业调度、存储优化、大规模作业并行等研发工作
-维护和优化现有系统的性能和稳定性
-协助团队完成其他相关工作
岗位要求
-掌握计算机相关基础知识,包括数据结构与算法、计算机体系结构、操作系统、网络、并行计算、分布式系统;
-精通Golang、Python等编程语言之一,有Golang项目开发经验者优先;
-熟悉云原生Kubernetes生态相关调度、存储和容器技术,有大规模Kubernetes集群调优或运维经验者优先;
-熟悉PaddlePaddle分布式训练,有相关应用和研发经验的优先;
申请
AI创新产品部_评估产品经理
20-30K * 16薪
北京
本科
岗位职责
-搭建生成式大模型用户分析和评估体系,负责产品线的评估和监控工作
-对数据进行分析和研究,发掘定位问题并撰写报告,引导产品及模型优化
-深刻理解用户需求,进行用户细分研究,产出用户洞察报告
岗位要求
-2年以上用户研究、数据分析或者数据评估经验,掌握常用的统计分析工具
-对生成式大模型技术抱有强烈热情,具备搜索、推荐或AI产品工作经验优先
-对于用户有很好的的理解和认知,能够从用户视角进行产品研究、分析和评估
-具有良好的结构化思维能力,数据敏感,自驱力强,能主动通过数据分析发现并解决问题
-具备较强的沟通推动、合作和表达能力,能与技术团队进行紧密配合
-学习能力强,能够跟上大模型方向的快速变化
申请
AI业务发展组_商务经理拓展经理
20-40K * 15薪
北京
本科
岗位职责
1. 有丰富的大模型、大数据、生成式对话产品、AIGC等方向产品经验,能对行业客户的典型需求进行挖掘与引导,对行业生态与大模型结合能有较深理解,并协调内部各技术线及产研,形成整体方案。
2. 在文娱传媒、互联网、公共事业、数据资产等1个或多个行业有深厚的行业理解及客户资源,尤其是在B to C方向有相关标杆项目落地经验
3. 深入了解AI市场竞品情况,探索AI业务应用的新领域,反向推动AI技术产品的孵化与迭代,实现技术产业化
4. 承担合作价值评估、商务谈判、内部协同、项目管理等职责,保障关键项目顺利推进,提高百度AI品牌在重点行业的影响力
岗位要求
1. 5年以上工作经验,有与AI相关尤其是生成式对话产品相关的商务拓展、创新孵化、解决方案等方向的从业经验
2. 具备卓越的战略思维,优秀的项目管理能力、协调能力和谈判能力,对AI相关产品及商业模式等有洞察力,对相关行业有较深的行业理解力
3. 学习能力强,自驱力强、乐于创新、勤奋认真,具有优秀的人际交往能力
4. 大学本科以上学历
申请
AI创新产品部_技术产品经理实习生
150-250元/天
北京
硕士
岗位职责
1. 负责生成式大模型产品的能力定义与持续提升,通过反馈驱动闭环优化策略,不断提升大模型性能。
2. 基于对大模型业务应用的深入洞察,发现并分析当前模型及机制的主要问题,确定相应的优化方向与迭代路径。
3. 结合对大模型底层技术的理解,制定切实可行的优化方案,协同并支持相关团队完善大模型机制。
4. 负责项目目标的准确把握与推进,确保项目高质量交付,达成预定目标。
岗位要求
1. 计算机、通信等相关信息类专业背景,硕士及以上学历,具备较强的学习能力。
2. 具备一定的编程能力,熟悉软件开发流程,能够基于大模型构建应用示例(demo)。
3. 对大模型等AI技术充满热情,关注行业发展趋势,具备良好的创新能力。
4. 具备较强的结构化思维能力,数据敏感,善于通过数据分析发现并解决问题。
5. 自驱力强,具备强烈的责任心和进取心,能够主动推动项目进展。
6.实习总时长不低于3个月,每周出勤不低于4天。
申请
AI创新产品部_策略产品经理
20-30K * 16薪
北京
本科
岗位职责
-定义生成式大模型产品的能力,建设反馈驱动的闭环持续提升大模型能力
-基于对大模型业务应用的洞察,发现当前模型的主要问题,确定优化方向,规划迭代路径
-基于对大模型底层技术的理解,制定可行的优化方案,协同并支持策略模型提升评估指标
-准确把握项目目标,协调各方资源,推进项目进展,保障高质量交付和目标达成
岗位要求
-较强的技术背景,最好是策略研发工程师转策略产品经理,或者有搜索、推荐或AI策略产品经理工作经历
-了解市面上常见的生成式大模型相关的业务应用,对未来发展趋势有独立思考
-对预训练语言模型、精调和提示工程等大模型底层技术有一定理解
-具有良好的结构化思维能力,数据敏感,自驱力强,能主动通过数据分析发现并解决问题
-具备较强的沟通推动、合作和表达能力,能与技术团队进行紧密配合
-学习能力强,能够跟上大模型方向的快速变化
申请
AI创新产品部_平台产品经理
20-30K * 16薪
北京
本科
岗位职责
-负责生成式大模型的用户产品和后台系统的产品建设
-制定高质量的产品设计方案,合理的迭代节奏和版本计划
-准确把握项目目标,协调各方资源,跟进项目进展,保障高质量交付和目标达成
-深刻理解生成式大模型的用户需求、发展趋势和竞品动向,制定产品规划
岗位要求
-具备AI产品或互联网产品工作经验,对生成式大模型技术抱有强烈热情
-对预训练语言模型、精调和提示工程等大模型底层技术有一定理解
-对于用户有很好的的理解和认知,能够从用户视角进行产品研究、分析和评估
-具有良好的结构化思维能力,数据敏感,自驱力强,能主动通过数据分析发现并解决问题
-具备较强的沟通推动、合作和表达能力,能与技术团队进行紧密配合
-学习能力强,能够跟上大模型方向的快速变化
申请
深度学习技术平台部_分布式计算高级研发工程师
30-50K * 16薪
北京
硕士
岗位职责
-负责百度核心产品飞桨的分布式训练功能和架构开发
-参与负责百度大模型相关的分布式训练能力建设和提升
-超大规模分布式应用系统和平台(包括计算及存储)的核心技术研究与开发
-和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战
-根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写
岗位要求
-计算机软件或相关专业硕士及以上学历
-有Linux/Unix下开发经验,熟悉多线程编程、网络编程
-熟练掌握数据结构和算法设计,熟悉C/C++,Python多语言程序开发
-熟悉深度学习模型大规模分布式训练技术
-了解飞桨或其他深度学习分布式训练框架技术如DeepSpeed,Megatron等或者有云原生、微服务架构经验者优先
-优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
-思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力
-工作积极主动,具有强烈的责任心
-良好的团队合作精神
申请
深度学习技术平台部_高性能计算研发工程师
30-60K * 16薪
北京
硕士
岗位职责
-参与深度学习平台飞桨( PaddlePaddle)推理框架的设计、开发和业务支持
-负责深度学习框架的性能优化工作,包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作
-负责深度学习推理框架前瞻技术的跟踪调研,实现技术创新突破
-参与深度学习框架的易用性优化工作,使开发者能够以更简单的方式实现各类任务,降低学习成本和开发成本
-负责异构高性能计算平台的设计、研发,高性能计算库、通信库开发与优化
岗位要求
-热爱编程,精通C++/Python
-具有独立开发能力,对AI算法和主流框架有丰富的应用或开发经验
-精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台
-精通计算机体系结构,有汇编级别开发经验
-精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库
软素质:
-目标驱动,并有探索精神
-团队协作及沟通能力
-具备分析和解决问题的能力
-有极强的学习能力和知识迁移能力
具有以下条件者优先:
-精通PaddlePaddle、Caffe/Caffe2、MXNET、TensorFlow等开源框架,做过源码级优化移植等工作
申请
深度学习技术平台部_大语言模型工程师
薪资面议
北京
本科
岗位职责
1、负责研发公司的大语言模型,包括但不限于文本生成、对话系统、翻译模型等,提升模型的性能和效果。
2、负责大语言模型基础框架搭建和工程性能调优,高效大模型训练技术攻关,提升大模型训练效率。
3、与团队成员合作,参与模型的部署、维护和更新,确保模型的稳定性和安全性。
4、跟踪和研究自然语言处理和深度学习的最新进展,推动公司在该领域的创新和领先。
岗位要求
1、计算机科学、统计学或相关专业本科及以上学历,有3年以上自然语言处理模型研发经验。
2、熟悉Python编程语言,熟悉PaddlePaddle、PyTorch等深度学习框架,有丰富的模型开发和调优经验。
3、深厚的自然语言处理和深度学习知识,对各种文本分析算法有深入的理解和实践。
4、良好的团队沟通和协调能力,有很强的解决问题的能力。
5、对自然语言处理和人工智能技术充满热情,具备创新精神和不断学习的精神。
申请
AI创新产品部_自然语言处理算法工程师
14-40K * 16薪
北京
硕士
岗位职责
- 面向真实业务对自然语言处理或机器学习的需求,解决大模型技术落地中的关键问题;
- 结合业界领先的技术特点,参与研发业务可用的高效、低成本的技术产品,实现前沿技术的创新落地;
- 沉淀业务支持的策略、工具和产品,支撑广泛业务应用;
- 支持公司各业务线对技术产品的使用需求和项目研发。
岗位要求
- 1年以上自然语言理解、人工智能等相关领域工作经验;
- 熟练掌握C/C++和Python,对数据结构和算法有深入理解和研究;
- 有机器学习或NLP相关技术背景,熟悉至少一种深度学习算法框架;
- 具有较好的团队沟通合作能力、理解能力,有责任心和自驱力;
- 有大模型相关项目和研究背景优先。
申请
百度
企业服务 已上市 北京
百度(纳斯达克:BIDU),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。百度愿景是:成为最懂用户,并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司。 百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业。