职位要求 职位要求 1. 精通至少一种编程语言，如Python、C++、Java等，具有良好的编程习惯。 2. 熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术，有 GPU 通用计算研发经验； 3. 有Pytorch、TensorFlow或任意一种大模型训练、微调平台的研发，优化或者模型训练经验； 4. 熟悉深度学习分布式训练和微调优化方案，了解以太网或者 infiniband 等高性能网络。 5. 有实际的分布式训练系统开发和优化经验，熟悉分布式训练中的常见问题和解决方案。 加分项: 1. 熟悉 Colossal-AI，Ray，Deepspeed 或 Megatron-LM 等大模型分布式训练框架的优先； 2. 熟悉大模型压缩，如剪枝或蒸馏等技术的优先;熟悉卷积和 transfomer 类模型低比特定点量化等技术的优先； 3. 有开发运营过开源软件或者为知名开源软件贡献过代码的优先。

职位要求 职位要求 1. 精通至少一种编程语言，如Python、C++、Java等，具有良好的编程习惯。 2. 熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术，有 GPU 通用计算研发经验； 3. 有Pytorch、TensorFlow或任意一种大模型训练、微调平台的研发，优化或者模型训练经验； 4. 熟悉深度学习分布式训练和微调优化方案，了解以太网或者 infiniband 等高性能网络。 5. 有实际的分布式训练系统开发和优化经验，熟悉分布式训练中的常见问题和解决方案。 加分项: 1. 熟悉 Colossal-AI，Ray，Deepspeed 或 Megatron-LM 等大模型分布式训练框架的优先； 2. 熟悉大模型压缩，如剪枝或蒸馏等技术的优先;熟悉卷积和 transfomer 类模型低比特定点量化等技术的优先； 3. 有开发运营过开源软件或者为知名开源软件贡献过代码的优先。

岗位要求 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有2年以上计算机NLP/CV/AUDIO相关工作经验 2,扎实的深度学习理论基础，精通主流深度学习框架(如 TensorFlow、PvTorch)，拥有大规模模型训练经验优先, 3.熟悉分布式训练、自动混合精度、数据并行/模型并行、高性能计算加速等技术。 4.对多模态学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等方向有研究与实践经验。 5.具备快速学习与开拓创新的能力，对 AGI的未来趋势与挑战有浓厚兴趣。

岗位要求 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有2年以上计算机NLP/CV/AUDIO相关工作经验 2,扎实的深度学习理论基础，精通主流深度学习框架(如 TensorFlow、PvTorch)，拥有大规模模型训练经验优先, 3.熟悉分布式训练、自动混合精度、数据并行/模型并行、高性能计算加速等技术。 4.对多模态学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等方向有研究与实践经验。 5.具备快速学习与开拓创新的能力，对 AGI的未来趋势与挑战有浓厚兴趣。

职位要求 1.自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士或博士； 2.熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础； 3.在人工智能相关的各类国际会议/期刊中发表过论文者优先； 4.有丰富的相关领域经验，或者ACM等竞赛获奖者优先。

职位要求 1.自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士或博士； 2.熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础； 3.在人工智能相关的各类国际会议/期刊中发表过论文者优先； 4.有丰富的相关领域经验，或者ACM等竞赛获奖者优先。

职位要求 1.自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士或博士； 2.熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础； 3.在人工智能相关的各类国际会议/期刊中发表过论文者优先； 4.有丰富的相关领域经验，或者ACM等竞赛获奖者优先。

职位要求 1、具备扎实的计算机理论基础、出色的编码能力、出色的数据结构和基础算法功底； 2、出色的分析问题、解决问题能力，追求优雅的架构设计和代码品位，对挑战技术难题充满激情； 3、熟悉 Linux 环境下性能调优、有大规模 C++ 在线服务研发经验者优先； 4、有主流大规模推荐/搜索引擎架构研发经验者优先； 5、熟悉分布式系统相关理论，有分布式数据库、分布式计算框架研发经验者优先； 6、熟悉信息检索基础理论，有大规模分布式信息检索系统（如 ElasticSearch、Vespa）研发与维护经验者优先； 7、分布式数据库领域知名开源项目（如 CockroachDB、TiDB、GreenPlum、ClickHouse 等）活跃贡献者优先。

头部量化、高薪、早9晚5

职位要求 1、计算机领域硕士或博士，有相关领域研究与实践经验； 2、有推荐、搜索、广告等领域丰富的实战经验，大规模内容、商品推荐算法领域实践经验； 3、有KDD、SIGIR、IJCAI、ICML等相关AI领域会议和期刊论文发表者优先。

大厂、核心业务

职位要求 1、计算机领域硕士或博士，有相关领域研究与实践经验； 2、有推荐、搜索、广告等领域丰富的实战经验，大规模内容、商品推荐算法领域实践经验； 3、有KDD、SIGIR、IJCAI、ICML等相关AI领域会议和期刊论文发表者优先。

大厂、核心业务

职位要求 1、计算机领域硕士或博士，有相关领域研究与实践经验； 2、有推荐、搜索、广告等领域丰富的实战经验，大规模内容、商品推荐算法领域实践经验； 3、有KDD、SIGIR、IJCAI、ICML等相关AI领域会议和期刊论文发表者优先。

大厂、核心业务

【任职要求】 1、最高学历985高校，计算机相关专业毕业； 2、5年以内工作经验 3、有一线互联网公司或国际顶尖量化公司工作经验的候选人优先考虑； 4、编程基本功扎实，掌握C/C++开发语言、常用算法和数据结构； 5、熟悉TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间通讯编程； 6、全面、扎实的软件知识结构，掌握操作系统、数据结构、网络等专业知识； 7、了解分布式系统设计与开发、负载均衡技术，系统容灾设计，高可用系统等知识； 8、有开源开发经验以及开源代码阅读习惯的候选人优先考虑；

头部量化公司

职位要求 1、硕士及以上学历，具备机器学习/计算机视觉/软件工程相关专业知识； 2、优秀的编程能力，精通Python/C++，熟悉PyTorch分布式训练； 3、熟悉前沿的神经网络架构（Transformer, ViT, CLIP）并有实际动手经验； 4、在生成式模型（VQ-VAE, VQ-GAN, Diffusion Models）和视觉自监督学习（MIM, MAE）方向有经验者优先； 5、在顶尖学术期刊（ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR）发表过论文或在大型国际比赛中取得优秀名次者优先； 6、具备优秀的沟通能力和团队协作精神。

职位要求 1、硕士及以上学历，具备机器学习/计算机视觉/软件工程相关专业知识； 2、优秀的编程能力，精通Python/C++，熟悉PyTorch分布式训练； 3、熟悉前沿的神经网络架构（Transformer, ViT, CLIP）并有实际动手经验； 4、在生成式模型（VQ-VAE, VQ-GAN, Diffusion Models）和视觉自监督学习（MIM, MAE）方向有经验者优先； 5、在顶尖学术期刊（ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR）发表过论文或在大型国际比赛中取得优秀名次者优先； 6、具备优秀的沟通能力和团队协作精神。

职位要求 硕士学历及以上，熟悉自然语言处理和机器学习 有丰富的AI项目落地经验，或在AI领域的顶级会议/期刊发表过多篇论文 编程能力强，熟悉Linux和Python，熟悉至少一种深度学习框架（例如Pytorch） 加分项：设计/开发过大规模分布式系统；实现过高性能的深度学习算法

职位要求 硕士学历及以上，熟悉自然语言处理和机器学习 有丰富的AI项目落地经验，或在AI领域的顶级会议/期刊发表过多篇论文 编程能力强，熟悉Linux和Python，熟悉至少一种深度学习框架（例如Pytorch） 加分项：设计/开发过大规模分布式系统；实现过高性能的深度学习算法

职位要求 1. 计算机相关专业获得硕士学位， 博士优先， 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 2. 对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解； 3. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先； 4. 熟悉常见的模型小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等，熟悉onnx/tensorRT； 5. 有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。

待遇高、福利好、大厂、大模型