1. 负责拼多多基础和业务的架构设计和研发工作，解决各类有技术挑战的问题，为产品和业务的发展提供最强有力的技术支撑； 2. 按照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作； 3. 持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力，保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性； 4. 承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，帮助团队内的技术推广。

1、通过业界领先的推荐技术提升跨境推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等； 2、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等； 3、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等； 4、深入理解用户在跨境电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地； 5、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。

1、运用最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事电商在线广告的搜索、推荐引擎后台服务软件架构设计及研发； 2、参与大型分布式广告检索引擎的架构设计和优化，支撑数十亿请求压力的高可靠系统的研发，支持秒级别实时索引系统的研发； 3、参与大型机器学习系统的架构设计的优化，包括线上预估服务 和离线训练系统，包括不限于模型ctr预估、相关性、转换率等训练和预估系统； 4、构建海量广告数据存储、计算和传输平台，构建用户行为中心，挖掘上亿网民的行为数据； 5、研发世界最先进的分布式/流式计算系统，实时处理亿万网民的海量日志数据； 6、对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈,改进广告搜索引擎的算法，提高系统性能； -主要方向：广告搜索引擎架构，广告推荐引擎架构、广告存储系统、广告机器学习平台等。