岗位职责 1、开展多模态模型相关的 Agent 技术研发，涵盖推理（Reasoning）、规划（Planning）、函数调用（Function Call）等关键领域，不断优化现有技术以提升模型性能； 2、根据项目需求，对现有算法进行改进和优化，基于强化学习等技术持续优化文档场景多模态长链推理能力； 3、设计并开发 Agent 自主学习机制，实现模型在无人工干预或少量人工干预下的持续知识更新与能力进化； 4、针对不同类型的问题，构建可动态调整的推理路径模型，优化推理过程中的逻辑衔接与决策节点，确保 Agent 在处理任务时能够快速、准确地规划出最优推理路径，提升推理效率与准确性。

岗位职责 1、开展多模态模型相关的 Agent 技术研发，涵盖推理（Reasoning）、规划（Planning）、函数调用（Function Call）等关键领域，不断优化现有技术以提升模型性能； 2、根据项目需求，对现有算法进行改进和优化，基于强化学习等技术持续优化文档场景多模态长链推理能力； 3、设计并开发 Agent 自主学习机制，实现模型在无人工干预或少量人工干预下的持续知识更新与能力进化； 4、针对不同类型的问题，构建可动态调整的推理路径模型，优化推理过程中的逻辑衔接与决策节点，确保 Agent 在处理任务时能够快速、准确地规划出最优推理路径，提升推理效率与准确性。

1、参与垂直场景相关的视觉算法技术研发和自然语言算法技术研发，包括但不限于文档OCR识别，文档长链推理等； 2、根据项目需求，对现有算法进行改进和优化，开展多模态大模型微调任务，基于强化学习等技术持续优化文档场景多模态长链推理能力； 3、开展多模态模型相关的 Agent 技术研发，涵盖推理（Reasoning）、规划（Planning）、函数调用（Function Call）等关键领域，不断优化现有技术以提升模型性能； 4、设计并开发 Agent 自主学习机制，实现模型在无人工干预或少量人工干预下的持续知识更新与能力进化； 5、针对不同类型的问题，构建可动态调整的推理路径模型，优化推理过程中的逻辑衔接与决策节点，确保 Agent 在处理任务时能够快速、准确地规划出最优推理路径，提升推理效率与准确性。