1. 熟悉日语，能流畅读写；有日本生活经验优先。 2. 对AI或语言模型有兴趣即可，不要求深厚技术背景。 3. 细心、有耐心，能发现细微问题。 4. 良好的沟通能力和团队协作意识。

1.  计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业在读硕士/博士研究生（优秀本科生亦可考虑）。 2.  深入理解并熟练掌握主流强化学习算法，特别是 PPO、GSPO 及其变种。具备动手实现或调优相关算法的经验。 对大语言模型（LLM） 的基本原理、训练/微调流程（尤其是RLHF/RLAIF）有扎实理解。 加分： 了解或接触过 Function Calling / Tool-Using 相关技术或项目。 3.  在人工智能、机器学习、自然语言处理等领域有顶级会议（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP等）论文发表经历者优先。具备良好的问题分析、算法设计能力和严谨的实验评估习惯。 4. 对LLM和强化学习技术充满强烈的技术热情，渴望在AI前沿领域进行探索并做出实际贡献。 5. 良好的沟通能力和团队协作精神。

1. 硕士及以上学历，机械工程、自动化、电子信息、计算机、机器人等相关专业； 2. 熟悉坐标变换，正逆运动学/动力学；熟悉灵巧手抓取点规划算法，例如基于几何特征，物理仿真、机器学习的不同方法； 3. 拥有扎实的强化学习理论基础，熟悉 PPO、SAC 等主流深度强化学习算法； 4. 熟悉C++/Python等编程语言，熟悉git, docker, CI 等开发工具，熟悉pytorch、jax等主流深度学习框架； 5. 熟悉Legged gym、IsaacLab、Mujoco Playground等主流强化学习平台，Isaac gym、Isaac sim、Mujoco等主流仿真软件； 6. 具备良好的团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员协作开发和调试软件程序。

1、视觉传达、信息设计、多媒体设计等相关专业，本科以上学历； 2、熟练掌握Photoshop、Illustrator、InDesign、Coreldrew等常用设计软件； 3、良好的创意设计能力及优秀的美术功底，对内容和色彩有较强把控力，学习主动性强，能清晰表达创作观点； 4、有企业实习或完整市场化项目参与经验，熟悉项目运作及团队协作需求 加分项： 1、有C4D、三维、拍摄或视频后期制作等技能； 2、对人工智能领域有浓厚兴趣，对AI工具有一定了解；

【任职要求】 -电子工程、通信工程、自动化、微电子、计算机硬件等相关专业，本科或硕士在读。 -具备模拟 / 数字电路基础，能够看懂常见电路，并理解基本器件工作原理。 -熟悉原理图与 PCB 设计工具中的至少一种，优先考虑： Cadence OrCAD / Allegro Altium Designer KiCad -对以下一个或多个方向有实际接触者优先： 电源设计（DC-DC、LDO、时序） USB / Type-C / PD MIPI / eDP 等高速接口 EC / BIOS / 嵌入式硬件协同 电池、充电、功耗管理 -会使用基本实验仪器，如示波器、万用表、可编程电源；能独立完成基础测量与记录。 -具备较强的动手能力和排查问题能力，不怕面对“板子不亮”“接口不通”“波形不对”等真实问题。 -有责任心，沟通顺畅，愿意学习，能接受较快节奏的研发环境。 【加分项】 做过以下任一项目： -自己画过开发板 / 小型主板 -做过手机、平板、笔记本、迷你主机、扩展坞、外设板卡 -做过基于 SoC / MCU / FPGA 的硬件项目 -有板级 bring-up、返修、飞线、补焊经验 -能看英文 datasheet、reference design、layout guideline，并从中提炼出设计要点。 -有 Linux / 嵌入式 / BIOS / 驱动基础，能够更高效地参与软硬件联调。 【我们更看重什么】 -是否真的喜欢硬件 -是否愿意动手做板子、测板子、修板子 -遇到问题能否持续追查，而不是轻易放弃 -是否具备工程意识，知道设计不是画图，而是要把东西做出来、调通、稳定运行 实习收获 你将有机会接触并参与： -手机类硬件的真实研发流程 -原理图、PCB、样机调试到问题闭环的完整链路 -高速接口、电源、系统 bring-up 等工程实践 -与软硬件、结构、测试协同开发的真实场景 【实习要求】 -每周到岗不少于 4 天，能持续实习 3 个月及以上优先 -能尽快到岗者优先 【简历投递建议】 -请在简历中尽量写清楚以下内容： -你用过哪些 EDA 工具 -你做过哪些板子 / 电路项目 -你测过哪些信号 / 用过哪些仪器 -你解决过什么具体硬件问题 -是否能提供项目原理图、PCB 截图或作品说明

​1. 硕士、博士在读，​计算机科学或相关专业； 2. 具备扎实的算法与数理基础及良好的工程化能力，​熟练掌握​ Python 和 PyTorch； 3. 具备扎实的机器学习基础知识，熟悉主流模型和算法，关注领域内最新进展，能跟进并复现新算法； 4. 有大模型研究或实践经验，熟悉Agent等架构者优先； ​5. 发表高水平论文（如顶会）或拥有高质量（如高star）GitHub项目经历者优先。​

1.本科及以上学历，新闻传播、广告、市场营销等相关专业，具备英文材料基本阅读能力； 2.熟悉新媒体内容运营，文字功底扎实，可独立完成制图、排版、拍摄与剪辑工作； 3.有媒体、品牌运营实习经历者优先，对人工智能、商业科技等领域熟悉者优先； 4.一周可实习5天，可连续实习3个月以上； 5.简历需附上作品集。

1、在校大三、大四、研究生，精通Figma/PS/AI等设计软件； 2、具备较强的需求分析、用户分析、场景分析能力，扎实的美术功底和图文排版能力; 3、熟悉多端设计规范，能驾驭多种设计风格并加以推进； 4、学习能力强，具备高质量的审美和良好的视觉表现力，持续关注最新设计趋势，并能运用到项目中； 5、能准确无误、简练、清晰的表达自己的设计观点，有效倾听和理解对方，找到目标共同点； 6、每周在办公室时间需至少4天，实习期需至少3个月； 7、投简历时请一并提供作品集。

1)计算机科学、机器人、机器视觉、图像处理、图形学、计算几何和数学等相关等领域硕士及以上学历，博士优先； 2)算法功底扎实，熟练运用各种算法技巧及空间数据结构，包括但不限于哈希函数、八叉树、KD树等；数学功底扎实，精通数值计算、计算几何功底扎实； 3)熟练掌握最新技术的进展，包括单不限于：SLAM, occupancy networks，neural field (NeRF等)，generative models，synthetic 3D model generation等； 4)熟练掌握多视图几何学和三维重建技术相关算法，包括但不限于：点云过滤，三维模型识别，点云搜索，点云分割，模型提取，点云匹配，点云可视化，三维面片重构，面片的曲面拟合，小面片合并等； 5)熟悉ArcGIS等各类地理与时序数据库；熟悉W84/G2000等坐标系及其转换；熟悉DEM、DOM、DSM等各类地理数据格式； 6)熟练掌握PCL、OpenCV、OpenGL、WebGL等函数库；熟悉Unreal/Unity等渲染引擎、有能力搭建web及客户端等demo界面者优先； 7)精通C++、go、python等语言； 8)熟悉机器人work space任务动作规划路径算法；熟悉motion planning configuration space高维几何概念者优先；熟悉搜索和采样算法（A*、RRT等）、深度学习等路径规划算法加分；有过相关项目经验优先； 9)具备快速学习能力、英文文献阅读与协作能力；工作认真负责，积极主动.责任心强，具有良好的团队协作能力和沟通能力。 所需技能：计算几何、算法设计；深度学习、信号处理、图像处理；编程语言：C++、GO、openCV等。