1.2026届本科及以上应届毕业生，统计学、经济学、金融学、数学、计算机等相关专业优先； 2.掌握SQL/Python等数据分析工具，具备基础建模能力（如回归分析、用户分群）；逻辑清晰，能独立撰写数据报告并提出可行性建议 ； 3.对金融信贷业务有敏锐洞察力，具备风险意识 。 4.沟通协作能力强，能快速理解业务需求； 抗压能力佳，适应快节奏工作环境

1.2026届本科及以上应届毕业生，统计学、经济学、金融学、数学、计算机等相关专业优先； 2.掌握SQL/Python等数据分析工具，具备基础建模能力（如回归分析、用户分群）；逻辑清晰，能独立撰写数据报告并提出可行性建议 ； 3.对金融信贷业务有敏锐洞察力，具备风险意识 。 4.沟通协作能力强，能快速理解业务需求； 抗压能力佳，适应快节奏工作环境

1、在校期间有数据分析/策略实验项目经验，沟通、协调能力良好，有owner意识； 2、擅长数据分析，策略挖掘，精通SQL、了解Python等分析数据工具； 3、有头部互联网公司或信贷相关行业公司运营管理及数据分析经验者优先； 4，本科及以上学历，商业分析、统计分析专业，研究生同等专业优先

1.学历专业：硕士及以上学历，统计、数学、金融工程、计算机等相关专业 2.技术能力： -具备扎实的数据统计和挖掘基础 -至少精通SQL、Python等一种数据分析工具，能够独立完成数据提取和分析 3.软性素质： -优秀的数据洞察能力，能够从数据中发现业务价值 -良好的沟通协调能力，能够跨团队协作推动项目 -出色的结构化思考和分析能力，善于解决复杂问题 4.加分项 -有贷后管理或信贷风控相关实习经历 -熟悉贷后策略或客户行为分析

1.学历专业：硕士及以上学历，统计、数学、金融工程、计算机等相关专业 2.技术能力： -扎实的机器学习基础，熟悉分类模型（如XGBoost、随机森林等） -熟练使用Python/R进行数据清洗、特征工程与建模分析 -熟悉SQL，能够高效处理大规模数据 3.软性素质： -优秀的逻辑分析能力和业务敏感度 -对风险控制有强烈兴趣，注重数据细节 -具备良好的跨团队协作能力 4.加分项 -有算法相关竞赛经验 -熟悉推荐系统或NLP技术 -掌握AB测试设计和分析方法

1.学历专业：硕士及以上学历，市场营销、统计学、商业分析等相关专业优先 2.专业能力： -熟练使用SQL/Excel进行数据分析 -掌握基础统计学知识和AB测试方法 -了解数字营销渠道和用户增长方法论 3.软性素质： -优秀的商业敏感度和结构化思维能力 -出色的数据解读和报告呈现能力 -强烈的结果导向和创新意识 -良好的跨团队协作能力 4.加分项 -熟悉Python/R等分析工具 -热爱探索互联网营销

1.学历专业：硕士及以上学历，计算机、统计、数学、商业分析等相关专业 2.技术能力： -扎实的机器学习基础，熟悉常用算法原理及实现 -熟练使用Python/SQL进行数据分析和建模 3.软性素质： -优秀的数据分析能力 -对用户行为研究和增长策略有浓厚兴趣 -良好的跨部门沟通能力和业务理解力 4.加分项 -有算法相关竞赛经验 -熟悉推荐系统或NLP技术 -掌握AB测试设计和分析方法

1.学历专业：硕士及以上学历，统计、数学、金融工程、计算机等相关专业 2.技术能力： -扎实的统计学基础，熟悉逻辑回归、决策树、集成学习等算法 -熟练使用Python/SAS/R进行数据分析和建模 -熟悉SQL，能高效处理大规模数据 3.软性素质： -优秀的结构化思维和业务理解能力 -具备优秀的商业分析能力 -良好的跨部门沟通能力和团队协作意识 4.加分项 -有算法相关竞赛经验 -热爱探索机器学习的创新应用

1. 学历专业：硕士及以上学历，金融、数学、计算机等相关专业优先 2.专业能力： -扎实的数据分析基础，熟练使用Excel/SQL -了解基础统计分析方法，有Python/R基础者优先 -熟悉信贷业务基本流程和风险管理概念 3.软性素质： -优秀的逻辑思维和结构化分析能力 -对风险管理有浓厚兴趣，学习能力强 -良好的沟通能力和团队协作意识 4. 加分项： -有金融风控相关实习经历 -参与过数据分析或建模项目 -了解决策树、回归分析等基础算法

1.学历专业：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先 2.技术能力： -扎实的Java基础，熟悉多线程、集合、IO等核心机制 -掌握Spring Boot/Spring Cloud、MyBatis等主流框架 -熟悉MySQL/Redis等数据库，能编写高效SQL语句 -了解分布式、微服务架构（如Dubbo、Zookeeper）者加分 3.软性素质： -逻辑清晰，具备独立解决问题能力 -对金融科技领域感兴趣 -良好的沟通能力和团队协作意识 4.加分项 -有开源项目或技术博客输出经验 -了解DevOps工具链（Docker/K8s/Jenkins）

1.学历要求：本科及以上学历，不限专业 2.专业能力： -精通Excel和PPT，具备优秀的数据分析与演示能力 3.软性素质： -出色的沟通表达与商务谈判能力 -强烈的责任心和抗压能力 -敏锐的市场洞察力和快速学习能力 -优秀的跨部门协作能力 4.加分项 -有学生会或社团干部经历

1.学历专业：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先 2.技术能力： -熟悉软件测试理论和方法，了解测试流程和缺陷管理 -掌握Python/Java等至少一种编程语言 -了解Selenium/Appium/Jmeter等测试工具 -熟悉MySQL/Redis等数据库的基本操作 3.软性素质： 具备优秀的逻辑思维和问题分析能力 对金融业务（如支付、风控）有浓厚兴趣 工作细致耐心，具备良好的沟通能力和团队意识 4.加分项 熟悉持续集成/持续交付（CI/CD）流程 了解性能测试或安全测试

1. 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业； 2. 熟悉大数据相关技术，如Hadoop、Spark、Hive、HBase等； 3. 熟悉数据仓库、ETL、BI等相关系统的设计和开发； 4. 熟悉数据清洗、数据建模、数据分析等工作； 5. 熟悉数据安全和数据备份等工作，了解数据安全的基本知识； 6. 具备良好的编程能力，熟练掌握Java、Python等编程语言； 7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门进行有效的沟通和合作； 8. 具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够持续学习新的技术和知识。

1.学历专业：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先 2.技术能力： -扎实的HTML/CSS/JavaScript基础，熟悉ES6+语法 -掌握Vue.js/React等主流框架，了解其核心原理 -熟悉Webpack/Vite等构建工具，能优化前端性能 -了解Hybrid开发（如React Native/Flutter）或Node.js者加分 3.软性素质： -对用户体验敏感，具备良好的审美和设计还原能力 -主动学习新技术，对金融科技领域（如数据可视化、安全加密）感兴趣 -沟通表达清晰，具备团队协作精神 4.加分项 -熟悉前端监控（如Sentry）、性能优化或TypeScript -了解Canvas/SVG等可视化技术

1.学历专业：硕士及以上学历，计算机、数学、统计、金融工程等相关专业 2.技术能力： -扎实的机器学习理论基础，熟悉常用算法（LR/GBDT/NN等）原理及实现 -精通Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架 -熟悉SQL和Spark/Hadoop等大数据处理工具 3.软性素质： -优秀的数学建模和数据分析能力 -对算法创新有热情，具备快速学习能力 -良好的逻辑思维和跨团队沟通能力 4.加分项 -有机器学习项目实战经验 -发表过顶会论文或相关领域专利 -有算法相关竞赛经验 -熟悉分布式训练框架（如Horovod） -掌握AutoML、强化学习等前沿技术

任职资格： 1、本科及以上学历，不限专业 2、会sql，熟悉Excel 3、每周3天以上，连续3个月以上优先。

1. 计算机、统计学、运筹学、经济学、数学等相关专业 2. 具备扎实的数据分析能力 3. 熟练使用SQL 4. 有较强的学习能力和好奇心，具备优秀的团队合作意识和沟通能力 5. 实习期最少3个月以上，半年以上最佳

1.对商业分析有浓厚兴趣，具备较强的数据敏感性和逻辑思维能力。 2.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门进行有效协作。 3.熟练运用数据分析工具（如SQL、Python等）。

任职资格 1.计算机或软件相关专业本科及以上学历； 2.有较强的文档编写能力和良好的沟通能力； 3.热爱学习，有较强的责任心，有做测试工作的热情和意愿； 4.有既往实习经验或者参与实验室项目经验为佳 5.可以长期稳定实习（每周至少出勤4天）

任职资格： 1、主动性强，组织宣传能力强，有责任心； 2、能合理利用课余时间开展宣传工作； 3、有就业办、学生会等社团工作经验或校园大使经验优先 大使福利： 1、校招简历初筛Pass卡 2、京东E卡奖励