在相关领域的（机器人，计算机，自动化，计算数学等）BS/MS/PhD 在读 精通Linux 环境下的命令行，熟悉C++编程 熟练使用深度学习相关的框架和工具，有pytorch等框架的开发或使用经验 熟悉常见2d检测/跟踪算法，有相关项目背景或实习经历 加分项： 对小目标检测相关领域有兴趣或经验的优先 有在相关系统（机器人、无人机或车）平台上开发/实现相关算法模块的经验的优先 有顶会论文者优先

岗位要求 (Requirements) 基础门槛 学历背景： 计算机、自动化、数学、车辆工程或相关专业，硕士或博士在读（优秀本科生亦可）。 代码能力： 具备扎实的编程功底（Python/C++），熟悉常见数据结构与算法（LeetCode Medium/Hard 水平），代码风格良好。 框架熟练度： 熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow / JAX），有较强的动手复现能力。 专业技能（满足以下其一即可） 自动驾驶方向： 熟悉 2D/3D 检测、分割、跟踪、轨迹预测或规划控制算法。 对 BEV（鸟瞰图）感知、NeRF、3D Gaussian Splitting 等技术有深入理解者优先。 大模型/生成式AI方向： 深入理解 Transformer 架构（Attention机制等）。 有 LLM（大语言模型）或 VLM（视觉语言模型）的微调（SFT）、RLHF 或 RAG 实战经验。 熟悉 Diffusion Model，有视频生成或图像生成项目经验者优先。 实习时间 Fulltime实习，实习周期6个月以上。 加分项 (Bonus Points) 科研成果： 在 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICRA 等顶级会议以第一作者发表过论文。 竞赛获奖： 在 ACM-ICPC, Kaggle, nuScenes, Waymo Open Dataset 等相关竞赛中获得过 Top 名次。 实习经历： 有主流自动驾驶公司（如 Waymo, Tesla, 小马, Momenta 等）或大模型头部实验室实习经历。 开源贡献： 在 GitHub 上有高 Star 项目或作为主要贡献者参与过知名开源项目。 我们提供 (Benefits) 算力自由： 充足的 GPU 集群资源，支持大规模模型训练。 大牛带队： 行业技术大牛一对一指导，浓厚的 Mentor 氛围。 前沿业务： 直接接触海量真实路测数据，你的算法将有机会跑在真车上。 转正机会： 表现优异者可获得校招转正机会。

职位要求： 熟练掌握C++编程，熟悉ROS框架及Linux开发环境。 理解主流SLAM框架（如LIO-SAM、FAST-LIO、VINS-Mono等），熟悉其源码实现与优化方法； 熟悉激光里程计前端，熟悉ICP、GICP等点云匹配算法，熟悉静态检测； 熟悉激光slam的退化检测及其在退化场景下的处理方法； 熟悉Kalman Filter、非线性优化理论，具备多传感器融合算法开发经验； 熟悉LiDAR/IMU/GNSS/轮速等车载传感器特性及数据处理方法； 在机器人/自动驾驶领域顶会发表过论文或参与过机器人竞赛/开源SLAM项目贡献优先。

岗位要求 (Requirements) 基础门槛 学历背景： 计算机、自动化、数学、车辆工程或相关专业，硕士或博士在读（优秀本科生亦可）。 代码能力： 具备扎实的编程功底（Python/C++），熟悉常见数据结构与算法（LeetCode Medium/Hard 水平），代码风格良好。 框架熟练度： 熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow / JAX），有较强的动手复现能力。 专业技能（满足以下其一即可） 自动驾驶方向： 熟悉 2D/3D 检测、分割、跟踪、轨迹预测或规划控制算法。 对 BEV（鸟瞰图）感知、NeRF、3D Gaussian Splitting 等技术有深入理解者优先。 大模型/生成式AI方向： 深入理解 Transformer 架构（Attention机制等）。 有 LLM（大语言模型）或 VLM（视觉语言模型）的微调（SFT）、RLHF 或 RAG 实战经验。 熟悉 Diffusion Model，有视频生成或图像生成项目经验者优先。 实习时间 Fulltime实习，实习周期6个月以上。 加分项 (Bonus Points) 科研成果： 在 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICRA 等顶级会议以第一作者发表过论文。 竞赛获奖： 在 ACM-ICPC, Kaggle, nuScenes, Waymo Open Dataset 等相关竞赛中获得过 Top 名次。 实习经历： 有主流自动驾驶公司（如 Waymo, Tesla, 小马, Momenta 等）或大模型头部实验室实习经历。 开源贡献： 在 GitHub 上有高 Star 项目或作为主要贡献者参与过知名开源项目。 我们提供 (Benefits) 算力自由： 充足的 GPU 集群资源，支持大规模模型训练。 大牛带队： 行业技术大牛一对一指导，浓厚的 Mentor 氛围。 前沿业务： 直接接触海量真实路测数据，你的算法将有机会跑在真车上。 转正机会： 表现优异者可获得校招转正机会。

任职要求： 2026届及之后毕业的在读本科/硕士，计算机科学、软件工程或相关专业； 熟练使用React 18、Three.js、TypeScript等前端开发技术栈； 了解Golang开发，能完成简单API与业务逻辑； 具备良好的沟通能力、团队合作精神和解决问题的能力。 加分项： 使用golang开发过简单CRUD项目； 深度使用过 R3F； 参与过3D标注工具项目。

1.计算机相关专业，本科及以上学历； 2.具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++/Python； 3.对自动驾驶各个模块有一定了解； 4.熟悉Unix/Linux操作系统； 5.有较强的责任心，良好的团队沟通与协作能力。 加分项： 1.自动驾驶领域开发与项目经验 2.OI、ACM等算法竞赛获奖经历 3.熟练掌握机器学习/深度学习的理论知识与实践技能

职位要求： 计算机科学、人工智能、车辆工程、机器人学或相关专业的在读硕士/博士研究生。 扎实的机器学习/深度学习基础，对强化学习方向有兴趣； 熟练掌握Python，有使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架的经验。 具备良好的编程能力，熟悉C++/Linux者优先。 在顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICRA）上有发表论文者优先。

1.计算机、自动化、数学等相关专业，硕士以上在读； 2.具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++/Python； 3.熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能； 4.有AI相关经验，有使用TensorFlow/Pytorch等平台经验； 5.熟悉计算机视觉前沿算法，在CVPR，ICCV，ECCV等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。

1.最好能实习4个月以上，人工智能、计算机科学、软件工程、数学、物理、电子工程、自动化等相关专业; 2.曾接触过自动驾驶相关算法、大规模3D场景重建或AIGC数据生成的实际项目; 3.了解并热爱场景重建相关领域知识，如SfM/MVS/SLAM、NeRF、3DGS、计算机图形学/逆向渲染等，或了解并热爱生成式AI领域知识，如Stable Diffusion、Flux、VAE/GAN、多模态LLM预训练/微调、半监督/自监督学习等: 4.熟练使用Linux、Python、PyTorch或TensorFlow、C++、CUDA;. 5.良好的团队沟通与协作能力; 加分项: 1.参与过AI相关领域开源项目，并有代码贡献; 2.在AI相关领域的顶级会议上发表过论文，如SIGGRAPH、CVPR、ICCV 福利待遇: 1.提供餐补、节假日&周边礼包 2.餐补夜宵、24H零食饮料供应 3.每周兴趣协会活动(公司承担费用)3. 4.Mentor 1V1指导带教

1.计算机视觉基础扎实，熟悉主流技术路线，熟练使用pytorch等训练框架； 2.有轨迹预测相关研究经验的优先； 3.有LLM/VLM/VLA研发经验的优先； 4.在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。 5.有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。

教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、工程学或其他相关专业的在读本科生或研究生。 对AI、机器学习或数据分析有浓厚兴趣。 技术技能： 熟练使用编程语言，如Python、Golang或者Javascript，熟悉数据处理库（如Pandas、NumPy）。 软技能： 注重细节，具备良好的分析和问题解决能力。 优秀的沟通能力，能够将技术内容清晰传达给非技术团队。 好奇心强，乐于学习新技术和工具。 加分项： 有过数据分析、机器学习或AI项目经验（课程项目、个人项目或比赛均可）。 了解云计算平台（如AWS、Azure、GCP）或大数据技术（如Spark、Hadoop）。 熟悉生成式AI或大语言模型（LLM）的应用。 其他： 能适应快节奏的工作环境，具备团队合作精神。 根据公司要求，可能需要远程或现场工作（具体地点视公司而定）。

1.熟练掌握C++编程、pytorch或tensorflow等常见框架，熟悉ROS框架及Linux开发环境。 2.理解主流SLAM框架（如LIO-SAM、LIO-Mapping、VINS-Mono等），熟悉其源码实现与优化方法； 3.熟悉Kalman Filter、非线性优化理论，具备多传感器融合算法开发经验； 4.熟悉LiDAR/IMU/GNSS/轮速等车载传感器特性及数据处理方法（如标定、时序同步、去噪等）； 5.有高精地图自动建图、导航地图的数据制作、自动驾驶规划算法经验者优先； 6.了解机器学习基本概念，有实时绑路项目经验者优先； 7.熟悉深度学习在SLAM中的应用（如语义SLAM、动态物体处理、端到端定位等），有相关项目经验优先； 8.在机器人/自动驾驶领域顶会发表过论文或参与过机器人竞赛/开源SLAM项目贡献优先。

1.扎实的前端基础，丰富的编码实战经验，热爱计算机编程，至少参加过一个完整中型前端项目开发； 2.有激情，有创造力，也有强悍的逻辑性，喜欢研究新技术、新标准，乐于分享交流； 3.熟悉React/Vue/TypeScript/微信小程序等前端技术，具备独立项目开发能力； 4.至少熟悉Java/Python/Php/Nodejs/golang或一种其他类似后台技术，对前后端联合开发的技术原理有深度全面认识； 5.具有良好的表达能力，善于与人沟通合作，有良好的团队意识及高度责任心。

1.熟练掌握C++11或者以上版本，能够灵活使用设计模式、数据结构与算法以及多线程等手段优化自己的程序，代码风格良好； 2.有丰富的Linux下平台开发经验，熟悉多进程多线程间通信方式、熟悉常见的网络以及车端通讯协议； 3.熟练使用GDB/GIT/CMAKE/DOCKER等相关开发工具，有脚本语言使用经验（Shell/Python等）； 4.有一定的架构设计经验，熟悉常见的PC端或者系统软件架构设计模式，对软件质量有要求； 5.有主机厂或者相关行泊车等业务开发经验，有量产落地经验优先，沟通能力良好，对工作有责任心，； 6.优秀的代码优化能力和问题建模能力，包括但不限于：优化运行时间、IO、内存占用，能够以创新的思维解决具有挑战性的问题。

1.计算机相关专业本科以上学历 ；优秀的编程能力和数据基础，熟练使用C++/Python； 2.熟悉pytorch底层, 完整了解训练pipeline, 具备数据流优化, 训练优化经验； a. 熟悉accelerate, megatron等开源的分布式训练框架优先； b. 了解训练优化技巧, 包含不限于torch、compiler/算子编写； c. 熟悉openai triton； 3.热衷于优化 end-to-end training system，理解高性能I/O, 用以最大化本地性能以及分布式性能资源；

1、计算机/机器人/电气工程/自动化等相关专业，本科以上学历 2、精通C++/Python，熟悉常用数据结构、算法和设计模式 3、具备Linux开发经验，精通多线程编程及系统性能优化 4、积极主动的沟通能力和团队协作精神，具备快速学习能力 5、有足够的专业领域经验（二选一）： a.工程指标评测：动态/静态工程指标自动化分析、测试工具开发经验 b.算法性能优化：有充足的onboard pipline调优经验（cpu/gpu），算法逻辑优化经验

1.理解常用的算法以及调优方法，具有强化学习、模仿学习相关经验优先。 2.优秀的python/C++编程能力和模型开发能力，掌握基础的数据结构和算法，熟练使用Python、pytorch。 3.熟悉常见的规划算法（A*,RRT*，Lattice based，MPC，Apollo EM）或行为决策、行为意图/轨迹预测相关算法。 4.有行泊、主动安全相关量产研发经验优先。 5.在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等有相关论文发表，或在相关国际竞赛和算法竞赛（ACM/IOI/NOI/Top Coder)中取得优异成绩者优先。

任职要求： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 至少3年以上全栈开发经验，熟悉前端和后端开发流程。 熟练掌握常见的前端技术（如TypeScript、React等）和后端技术（如golang, gin, go-zero等）。 熟悉数据库设计和优化，具备良好的数据库管理能力（如MongoDB、PostgreSQL等）。 具备良好的编程能力和系统设计能力，能够独立完成复杂系统的设计和开发。 具备良好的沟通能力、团队合作精神和解决问题的能力。 加分项： 曾参与MLOps系统的开发和优化。 对机器学习有一定的了解和兴趣。 在开源项目或技术社区中有贡献经验。

具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++/Python； 熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能； 有AI相关经验者优先，有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先; 有图像处理/GPU算法优化经验者优先； 熟悉计算机视觉或者点云感知前沿算法，在CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/ML/DL/RL/Graphics等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先，或有大型benchmark竞赛且名次靠前者优先

1.本科及以上学历，两年以上工作经历，计算机相关专业优先； 2.熟练掌握Java/Golang中至少一门开发语言，了解Python等脚本语言等； 3.PostgreSQL/MongoDB/Clickhouse/Hbase/TiDB/Redis/Elasticsearch等常见组件中的一种或多种有一定的使用经验； 4.熟练掌握Linux操作系统，掌握git，gitlab，github等工具； 5.具备云原生思维，拥有单体、集群、微服务开发及治理的经验； 6.团队合作意识，有主人翁意识。愿意以积极主动的心态迎接工作中的挑战，与团队一起完成目标。

双休、工作生活平衡