熟悉主流SLAM源码框架； 熟悉主流VIO、LIO、SFM、视觉重建方案和框架； 有研读paper并工程复现的能力; 有深度学习经验者优先，熟悉Nerf等深度学习重建方案者优先； 熟悉 Linux 上 C++ 编程，非线性优化； 有机器人竞赛或开发相关经验优先；

1、 全日制本科及以上学历； 2、 熟悉大数据和分布式存储的体系架构和开发； 3、 熟悉计算机体系和 Linux(或 Unix 及其他类 Unix 操作系统)； 4、 熟悉多级存储系统架构； 5、 熟悉虚拟机容器化技术； 6、 有大规模并行化科学计算程序；开发经验优先。

1.熟悉 Java, 精通并发编程，熟悉JVM，有相关使用调优经验； 2.熟悉异步消息处理机制，至少熟悉一种异步开发框架，如 Netty； 3.熟悉 WebSocket 和 HTTP/2 消息机制； 4.熟悉 Kafka、Redis、MongoDB、MySQL等； 5.熟悉Spark、Flink 等分布式任务开发； 6.熟悉Linux开发环境。

1.具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++Python； 2.熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能； 3.有AI相关经验者优先，有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先; 4.有图像处理/GPU算法优化经验者优先； 5.熟悉计算机视觉前沿算法，在CVPR，ICCV，ECCV等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先；

1、本科及以上学历； 2、扎实的C++/Pyhton编程基础，熟悉数据结构、设计模式等； 3、熟悉机器学习相关算法（LR，MLP，LSTM等）； 4、熟悉行为预测相关算法； 5、熟悉深度学习，有pytorch/tensorflow等开发经验优先； 6、有自动驾驶物体目标行为预测相关经验者优先。

1、熟练掌握C/C++、Python、Jave、C#、Javascript或Go中至少一门开发语言； 2、有Linux平台上的开发经验，有ROS开发经验，熟练掌握Git等工具； 3、对学习新知识充满热情。愿意学习新的编程语言，软件开发技能以及无人驾驶领域的新知识； 4、有团队合作意识，有主人翁意识。愿意以积极主动的心态迎接工作中的挑战，与团队一起完成目标。 加分项 1、相关领域Master或PhD教育经历； 2、丰富的工程项目相关的实习或工作经历； 3、有参与开源代码库经历； 4、有ACM获奖经历； 5、对MySQL/Redis等常见的数据库有一定的使用经验； 6、熟悉TCP/IP、HTTPS/2.0、WebScoket通讯协议，对常见的RPC调用有一定使用经验

1、本科及以上学历； 2、精通C/C++语言及调试技巧; 3、熟悉Linux驱动开发及应用程序开发; 4、熟悉数据结构及算法优先考虑

1. 在相关领域的（机器人，计算机，自动化，计算数学等）BS/MS/PhD 2. 精通Linux 环境下C++编程，具有良好的OOP设计习惯，有在相关系统（机器人、无人机或车）平台上开发/实现相关算法模块的经验 3. 熟悉常见轨迹生成及规划算法（A*,RRT*，Lattice based，MPC，Apollo EM）或者行为决策模型（POMDP等） 4. 良好的数学基础，熟悉数值计算、数值优化相关的知识 5. 具有控制领域经验优先 6. 具备强化学习、模仿学习相关经验优先

1.车辆工程，控制，计算机，机械电子等相关专业硕士及以上学历； 2.具有良好的控制系统设计、信号处理、动态系统建模的专业知识，具备针对实际被控对象进行控制系统设计和调试的经验； 3.熟练掌握频域、时域中控制器设计与分析方法，熟练掌握动态系统建模及参数辨识方法； 4.熟悉Linux 和 ROS 操作系统； 5.对于汽车动力学模型具有一定的了解； 6.具有较强的动手能力，善于解决实际问题； 7.有无人车控制系统设计经验者优先。