1、参与后端相关业务开发及维护工作，参与技术方案设计；参与容器化相关开发及维护工作； 2、参与Golang相关框架及中间件的开发及维护工作； 3、编写相关业务、技术文档等。

1、参与后端相关业务开发及维护工作，参与技术方案设计；参与容器化相关开发及维护工作； 2、参与Golang相关框架及中间件的开发及维护工作； 3、编写相关业务、技术文档等。

1、规划、指导全公司范围建立健全数据安全管控体系，推动数据安全、隐私风险策略的落实执行，提升公司数据安全管控能力及成熟度； 2、深入了解评估公司内各项信息数据交互业务场景，开展风险评估，识别数据安全与隐私风险，设计合理管控方案，确保在安全合规的基础上支撑业务需求； 3、负责数据安全的日常维护和管理工作，包括数据开放的安全审核、数据安全事件的监控与响应、安全合规的审计与调查等； 4、负责数据安全标准规范的维护运行，包括数据安全需求识别、风险分析、数据脱敏、数据流转、泄露防护、权限管控等解决方案； 5、跟踪数据安全、隐私保护相关领域法律法规，完成合规性评估与法规解读与宣导。

1、熟悉并掌握金融产品的业务模式、流程、系统、数据等； 2、理解、分析和挖掘平台的海量数据，包括结构化/非结构化、电商/社区/金融等不同类别数据； 3、基于机器学习算法，面向金融智能决策场景，研发用户理解、智能营销、反欺诈、风险评级、催收、智能交互等场景算法解决方案，并推动落地应用和持续升级； 4、探索和建设大模型驱动的决策系统、Agent应用。

团队介绍： 得物目前在线的数据库服务包含了 MySQL、Redis、TiDB、MongoDB、KV 存储、Starrocks、Clickhouse、Nebula Graph 等多种类型，涵盖了 OLTP、OLAP、SQL、NoSQL 等分类。数据库团队结合公有云 PAAS+自建数据库的方式，构建了多元化的数据存储解决方案，为业务快速迭代带来了更多更合适的选择。欢迎对数据库领域有兴趣的同学加入我们。 岗位职责： 1、负责数据库（包括MySQL、Redis、TiDB等）业务的日常维护、管理、故障处理、扩容等工作； 2、负责数据库平台核心组件开发，提升系统稳定性、可维护性，保障业务高速发展需求； 3、指导研发团队进行数据库架构设计、开发、SQL优化等，完善数据库开发指导规范； 4、参与设计及建设数据库自动化运维管理平台； 5、跟踪调研数据库领域的新技术新产品，根据业务发展需求设计解决方案； 6、负责数据库服务相关平台的设计和开发工作。

1、负责得物商品/社区的算法相关工作，共同搭建业界领先的推荐系统、搜索系统、AI中台（NLP、音视频、图像），为潮流社区及潮流购物提供更加个性化及精准化的服务； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化算法并工业落地，解决大规模机器学习问题，持续提升算法效果； 3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，丰富用户长短期兴趣建模，满足多元化的用户体验需求。

1、负责风控相关系统模块开发工作，实现功能并保证代码质量，维护系统稳定性； 2、参与产品的需求分析，模块详细设计，代码编写，单元测试等工作，对开发质量负责。

1、负责风控领域业务模型全生命周期管理，包括需求选型、算法研发、模型调优与落地应用，重点聚焦风险目标识别与定性模型的构建与迭代； 2、基于实际业务场景搭建完整风险感知体系，提升反欺诈、反作弊等场景的风险防控能力和识别效率； 3、实现风控模型的工程化部署（含量化、蒸馏、剪枝等优化技术），保障模型在业务响应时效与系统性能上的双重达标。

1、参与业务及基础服务相关系统设计的迭代、开发； 2、编写代码实现产品功能，完成日常迭代、独立项目开发，撰写相关文档，参与需求分析； 3、参与核心技术问题的技术攻关、系统优化，协助解决项目开发过程中的技术及业务问题。

1、负责得物PC端、移动端、小程序业务功能开发； 2、参与前端技术项目的架构设计与功能开发； 3、参与前端项目的性能、体验优化； 4、研究、学习与前端相关的前沿技术； 5、积极参加公司提供的技术、职业能力培训，快速成长。

1、负责数据仓库与业务需求口径对接和确认工作； 2、参与数据仓库的模型结构设计、负责ETL mapping逻辑映射及开发，管理元数据； 3、负责海量空间数据的清洗、处理工作； 4、参与维护大数据、数仓维护，并能快速高效解决遇到的问题, 保障数仓平台正常稳定运行； 5、完成上级交办的其他工作。

1、负责得物App及相关产品的产品迭代和新产品研发； 2、参与客户端App性能、体验优化及相关评估体系建设； 3、参与客户端基础组件及架构设计，推进研发效率提升； 4、参与容器化、跨平台、插件化、直播、AR/VR等技术方案调研。

1、负责得物App及相关产品的产品迭代和新产品研发； 2、参与客户端App性能、体验优化及相关评估体系建设； 3、参与客户端基础组件及架构设计，推进研发效率提升； 4、参与容器化、跨平台、插件化、直播、AR/VR等技术方案调研。

1、参与业务及基础服务相关系统设计的迭代、开发； 2、编写代码实现产品功能，完成日常迭代、独立项目开发，撰写相关文档，参与需求分析； 3、参与核心技术问题的技术攻关、系统优化，协助解决项目开发过程中的技术及业务问题。

1、负责参与得物搜推引擎系统、特征存储和服务系统、预估推理框架、AI训练框架和机器学习平台的研发，重点研发搜推引擎、GPU分布式训练系统、预估服务系统、AI推理框架，支持搜广推稀疏大模型离线训练和在线服务等算法需求； 2、负责参与TensorFlow/PyTorch框架的后端GPU训练和推理性能优化，自定义GPU算子的cuda kernel开发和优化； 3、参与特征平台、索引平台、模型训练，模型服务等重要方向的研发，提升平台的效率和易用性，加速得物算法团队的模型迭代效率。

1、负责参与得物搜索工程系统、推荐系统、推荐模型预估服务、机器学习平台以及存储引擎等一个或多个核心系统研发工作, 平台化方式提供给电商, 社区等多个场景服务； 2、负责得物整体核心推荐场景关于算法相关的关键工程体系搭建。

1、负责得物商品/社区的算法相关工作，共同搭建业界领先的推荐系统、搜索系统、AI中台（NLP、音视频、图像），为潮流社区及潮流购物提供更加个性化及精准化的服务； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化算法并工业落地，解决大规模机器学习问题，持续提升算法效果； 3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，丰富用户长短期兴趣建模，满足多元化的用户体验需求。

1、支持公司信用相关风险管理体系建设，研究分析先用后付等相关业务的风险类别、指标并定期更新指标需求； 2、日常监控风险指标，研究指标动态和周期性分析，对异常数据进行分析，提供干预或调整意见； 3、协助业务线对信用相关新业务进行风险评估，制定风控方案，完成相应接入和风险控制； 4、应用先进的统计模型、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化要求。

1、基于数据分析、挖掘和研究，制定公司金融信贷业务相关的风险管理策略，包括但不限于分析用户贷前、贷中、贷后的行为数据表现，评估用户的量化风险情况，为金融业务风控决策提供数据支持和优化方案； 2、熟悉并深入了解信贷业务模式，分析平台体系内外部的信贷数据，日常监控风险指标，研究指标动态和周期性波动，对异常数据进行深入解读、分析，提供干预或调整意见； 3、参与风险模型建设，应用先进的统计模型、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化要求； 4、打磨并沉淀风险对抗与运营能力，设计与构建智能化风险治理产品、流程与机制，推动建设行业领先的风控标准。