1. 负责最前沿的顶尖人工智能算法和模型（如：深度学习）的研发和优化，包括人的人体/行为/动作/身份/属性识别、商品识别、目标检测/跟踪/识别、车辆识别、物体与场景的3D表示和重建、多模态大模型、大语言模型的场景适配等技术，所做工作是为了大规模应用于零售、安防、教育、工业等线下场景实际业务，运用视觉技术解决行业问题； 2. 从事计算机视觉方向的技术攻坚，针对实际问题提升算法的效果和效率，推动算法的产品化落地和规模化应用； 3. 跟踪学术和工业界最新进展，挖掘实际场景中的需求和数据规律，推动关键算法的创新和突破。

1. 负责最前沿的顶尖人工智能算法和模型（如：深度学习）的研发和优化，包括人的人体/行为/动作/身份/属性识别、商品识别、目标检测/跟踪/识别、车辆识别、物体与场景的3D表示和重建、多模态大模型、大语言模型的场景适配等技术，所做工作是为了大规模应用于零售、安防、教育、工业等线下场景实际业务，运用视觉技术解决行业问题； 2. 从事计算机视觉方向的技术攻坚，针对实际问题提升算法的效果和效率，推动算法的产品化落地和规模化应用； 3. 跟踪学术和工业界最新进展，挖掘实际场景中的需求和数据规律，推动关键算法的创新和突破。

职责：计算机视觉（包括多模态大模型）的研发和应用落地 详细：基于业界领先的自研视觉AI算法或开源大模型，用大规模的实际业务数据对视觉算法、大模型进行训练并应用落地，应用方向主要是对监控视频的人/物/场/车/事件进行智能理解和识别。业务落地方向包括：零售实体（商超、商场、物业、学校、品牌门店等）的防盗损、实体场空间的智慧客流和智慧巡检&风险管控等，已有大量的大品牌客户（如沃尔玛、大润发、吉利汽车集团、龙湖地产）在实际应用中，利用大模型来进一步提升包括但不限于以下行为识别效果：取放货品、扫码动作、试穿试戴、导购接待、抽烟、玩手机、吃东西、打架、物业巡检、安全事件、安防等，产出主要是算法模型/agent、专利或CCF-A论文。

职责：计算机视觉（包括多模态大模型）的研发和应用落地 详细：基于业界领先的自研视觉AI算法或开源大模型，用大规模的实际业务数据对视觉算法、大模型进行训练并应用落地，应用方向主要是对监控视频的人/物/场/车/事件进行智能理解和识别。业务落地方向包括：零售实体（商超、商场、物业、学校、品牌门店等）的防盗损、实体场空间的智慧客流和智慧巡检&风险管控等，已有大量的大品牌客户（如沃尔玛、大润发、吉利汽车集团、龙湖地产）在实际应用中，利用大模型来进一步提升包括但不限于以下行为识别效果：取放货品、扫码动作、试穿试戴、导购接待、抽烟、玩手机、吃东西、打架、物业巡检、安全事件、安防等，产出主要是算法模型/agent、专利或CCF-A论文。