1、负责音视频功能开发与问题调查； 2、负责音视频引擎框架和功能的维护和优化； 3、负责引擎的基础能力建设（UT框架，监控和Log系统等）。

1、研究先进编解码算法模型； 2、编写算法代码，试验、算法调优； 3、组织算法效果验收； 4、负责交付代码/文档。

1、设计、开发⾯向内部基础设施的平台型Web应用； 2、负责数据产品的研发，提供数据可视化⽅方案； 3、负责Web系统的架构改进和性能优化。

我们正在寻找对 AI 与实时互动技术充满兴趣的应届毕业生，加入 Conversational AI 产品团队。你将参与语音/对话式 AI 产品的质量保障工作，覆盖模型能力、系统稳定性与用户体验。 该产品聚焦于实时语音对话、AI Agent、LLM 集成等前沿方向。 你将有机会参与： 1、对话式 AI 系统（LLM + 语音）的测试设计与执行； 2、实时语音交互（ASR/TTS）链路质量验证； 3、AI Agent / 工具调用 / 多轮对话流程测试； 4、模型输出质量评估（准确性、鲁棒性、安全性） ； 5、自动化测试工具与评测框架建设。 你将负责： 1、参与 Conversational AI 产品的测试方案设计与测试用例编写； 2、针对 LLM、多轮对话、语音交互等场景进行专项测试； 3、构建和执行自动化测试（API / SDK / 端到端）； 4、设计评估指标（如：回答准确率、上下文一致性、延迟等）； 5、协助定位问题（模型问题 / 工程问题 / prompt 问题）； 6、与研发、产品协作推动质量改进。

在COE、HRBP、EEE（员工体验中心）等人力资源模块进行为期6~12个月的轮岗培训，全面学习了解人力资源各领域的工作内容，助你成为人力资源领域专家。

1、跟客户产品研发团队沟通，为客户产品提供持续的技术支持； 2、快速定位和分析客户所遇问题，并提供最佳解决方案； 3、和各部门配合（销售，产品，开发），以确保客户的问题得到解决、需求得到满足； 4、定期梳理总结专业知识并分享沉淀。

我们正在寻找一位专注于 服务端实时AI应用开发 的工程师，负责将 AI 模型/服务(ASR/LLM/TTS等)与实时音视频流处理技术结合，设计并实现低延迟、高可用、易扩展的 AI 驱动型应用。您将与专业的开发团队合作，参与或主导从技术选型到产品落地的全流程，构建覆盖实时音视频识别、对话、翻译、分析等领域的解决方案，快速响应业务场景创新需求。 需要你做什么？ 1、设计及开发服务端实时 AI 应用的可复用关键组件及服务； 2、与业务团队紧密合作，参与需求分析、技术方案设计及问题解决，协助业务场景高效、稳定地集成落地，并助力基础设施的平台化演进； 3、负责关键问题的定位和闭环，确保问题得到及时解决。

1、完成相应的产品知识、营销技巧及相关通用能力等各项学习内容； 2、在具体岗位上完成客户开拓、维护、管理等工作任务，达成业绩指标； 3、参与销售目标设定、分解、执行，参与商务团队组建、培养、激励等商务管理活动等各项工作，完成项目的实施； 4、全力完成销售过程动作和结果指标，完成对应的考核目标。

1、政策收集：负责收集、整理和更新政府相关政策、法规和文件，及时了解政府事务的最新动态； 2、会议接待：协助进行政府部门的沟通与协调工作，包括日常沟通、会议组织、材料撰写等。 3、申报协助：了解并收集与公司行业相关的申报动态，根据申报要求，协助项目申报，跟踪进度； 4、日常工作：其他部门日常事务处理。

岗位将根据简历实际情况在以下几个方向进行分配，部门筛选通过后我们将尽快与您电话联系安排面试。 1、云平台开发工程师（后端C++）； 2、音视频SDK开发工程师（系统工程）；

1、参与声网 RTC 产品的自动化测试系统设计与开发； 2、聚焦于提升测试准确性、覆盖率和效率，明确测试目标、收集和分析测试需求、制定方案，并进行工具和框架选型； 3、追求质量效能提升和团队的工程技术能力提升； 4、研究行业领先的测试方法和测试工具，不断挑战技术高度。

1、负责实时音视频系统的云端基础设施建设，打造业界顶尖的高并发、高可用、低延迟的音视频传输服务； 2、后台相关产品的系统架构与相应功能的设计与开发，持续优化改进现有系统，支撑业务的快速发展； 3、负责保证在千万级并发规模下，服务的稳定可靠与高效。

1、产品需求全流程跟进：协同研发、设计及测试团队，快速响应并落地日常功能需求，确保产品按期高质量交付； 2、行业与竞品动态洞察：持续跟踪音视频、WebRTC、云通信等前沿技术，定期输出竞品分析报告，助力产品差异化升级； 3、核心模块规划与设计：参与产品中台与前端模块的功能规划，制定可行性评估及上线方案，推动产品迭代上线； 4、运营与用户反馈闭环：支持产品运营活动策划，收集用户反馈、分析数据，推动功能持续优化及用户满意度提升。

1、参与开发、优化及落地 音频处理、语音增强相关算法，完成其工程化落地和向整体RTC端到端音频pipeline的集成和联合效果调优； 2、参与设计、实现和验证 音频算法的pipeline，根据前线用户反馈和场景拓展，持续进行改进和创新，同时向音频算法同事提出具体的需求和规范； 3、参与音频算法团队的创新和开发，协助前沿音频算法的落地； 4、参与音频体验疑难问题的定位和闭环，确保问题得到及时解决。