领跑者计划是乐鑫为 2027 届海内外学生打造的转正储备实习项目，工作地点设在中国上海。 The Opportunity You will make our high-performance AI silicon accessible to the world. While the Runtime team builds the engine, you build the steering wheel. You will develop the Python SDK, integrating our C++ runtime into ecosystems like PyTorch, ONNX, or IREE. You define how data scientists interact with our chip—from "import aisoc" to running real-world LLMs and vision models end-to-end on our device. Key Responsibilities · Python/C++ Bridging: Build efficient bindings (using pybind11) that allow Python users to drive our low-level C++ Runtime and memory allocator with minimal overhead and zero-copy where possible. · Model Ingestion: Build practical model import tools: weight packing/layout transforms, graph partitioning to supported ops, and integration with existing quantization/calibration workflows. · Developer Experience (DX): Ensure that when a user makes a mistake, they get a helpful Python exception, not a silent segmentation fault. · Golden Reference Examples: Build and maintain the "Hello World" and "Chatbot" demos that verify the entire hardware/software stack is functioning correctly. What We Will Teach You · The internals of modern ML frameworks (how PyTorch dispatch works, how ONNX graphs are structured). · How to build and ship Python wheels and native extensions for our target runtime environment (Embedded Linux). · Techniques for zero-copy memory sharing between Python (numpy) and hardware accelerators.

领跑者计划是乐鑫为 2027 届海内外学生打造的转正储备实习项目，工作地点设在中国上海。 The Opportunity You will be the reason our chip is fast. You will write the hand-tuned kernels that power Large Language Models (LLMs) on our custom RISC-V hardware. You will work directly with hardware architects to exploit our proprietary Matrix (RVM) and Vector (RVV) extensions, squeezing every last FLOP out of the silicon. Key Responsibilities · Kernel Implementation: Write kernels for GEMM and common epilogues (bias/activation/quant); implement Softmax/RMSNorm; evolve toward attention kernels as the project matures. · Micro-Optimization: Analyze assembly output. Did the compiler unroll the loop? Did we stall on a memory load? You fix it. · Tiling & Layout: Calculate the optimal way to chop a large tensor into "tiles" that fit in our L1 cache/TCM. · Benchmarking: Build the "speedometer" for the chip. Prove your kernel is faster than the baseline. What We Will Teach You · Our proprietary RVM (Matrix) and RVV (Vector) intrinsic APIs. · How to use our cycle-accurate profilers and hardware counters. · The specific memory hierarchy constraints of our AI SoC.

领跑者计划是乐鑫为 2027 届海内外学生打造的转正储备实习项目，工作地点设在中国上海。 The Opportunity You will build the heartbeat of our AI accelerator. While our compilers generate the "what" (the neural network graph), the Runtime determines the "how" (execution). You will write the low-level C/C++ code that manages Direct Memory Access engines, synchronizes parallel cores, and drives high utilization on our 4-PE AISoC while maintaining correctness and stability. Key Responsibilities · Pipeline Orchestration: Implement the on-device scheduler that coordinates data transfers (DMA) and compute tasks. You will solve classic "producer-consumer" problems in silicon. · Memory Management: Build the allocator that manages tight on-chip SRAM (TCM). You decide where every tensor lives and when it dies. · Hardware Abstraction (HAL): Implement the low-level HAL and intrinsic wrappers used by our runtime and kernel library (no kernel-mode driver experience required). · Consistency & Visibility: Define and enforce explicit memory visibility protocols between cores/TCM/Direct Memory Access (clean/flush + fence/events) to prevent stale data reads on our non-coherent system. · Debug & Profiling: Create the tools that tell us why the chip is stalling (trace markers, cycle counters). What We Will Teach You · Our specific Direct Memory Access descriptor model and event synchronization hardware. · How to manage memory visibility (cache maintenance) on a non-coherent architecture. · The internal workings of our on-device scheduling framework.

领跑者计划是乐鑫为 2027 届海内外学生打造的转正储备实习项目，工作地点设在中国上海。 嵌入式软件开发实习生共设有 6 个方向，分别是：Wi-Fi 协议栈、Bluetooth LE 协议栈、Linux、Matter/Zigbee/Thread、驱动/芯片支持、应用方案。 一、Wi-Fi 协议栈 岗位职责 1、参与 Wi-Fi 芯片软硬件框架和接口设计，并验证 IC 功能的可用性； 2、负责 Wi-Fi 功能模块 API 和整体功能的设计和实现；并撰写相关功能介绍和 API 文档； 3、负责诊断和解决 Wi-Fi 协议栈中的兼容性、稳定性等方面的问题； 4、在性能、功耗、代码尺寸、内存消耗和运行速度等方面对 Wi-Fi 协议栈进行优化。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机/电子工程/通信工程/自动化等相关专业； 2、精通 C/C++ 语言开发，掌握一门脚本语言，Python 优先； 3、理解计算机网络模型，了解 Wi-Fi 或 TCP/IP 协议者优先； 4、熟悉嵌入式实时操作系统 (RTOS) 相关知识优先； 5、对嵌入式系统、单片机与网络开发感兴趣，有物联网芯片应用开发，ESP8266/ESP32 开发经验者优先； 6、具备优秀的沟通表达能力、学习能力、问题分析能力、技术文档写作能力； 7、每周实习 3 天及以上，实习时间 3 个月及以上，优秀者可转正。 二、Bluetooth LE 协议栈 岗位职责 1、负责 BLE Controller，Host 以及 BLE Mesh 协议栈的开发，调试和维护； 2、负责蓝牙芯片的 FPGA 功能验证，性能调优以及蓝牙协议栈的认证工作； 3、研究蓝牙最新的前沿技术标准，根据最新的蓝牙 Spec 开发对应的协议栈，如 BLE 5.x，BLE Mesh，AOA/AOD，BLE Audio 等； 4、根据市场和客户的需求，开发相应的 BLE Profiles 和 BLE Features，调试 QA 以及客户发现的问题。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机/电子工程/通信/自动化等相关专业，我们将根据求职者经验和能力提供高级或初级职位； 2、精通 C 语言和嵌入式软件开发，具备优秀的调试技术，了解 RTOS 和 Python； 3、熟悉蓝牙 Core Spec，具有蓝牙协议栈的开发经验（BLE Controller，Host 或者 BLE Mesh）； 4、深度研究和开发过一种蓝牙协议栈的开发者优先（例如 Bluedroid，BlueZ，CEVA，Zephyr，BTStack 等）； 5、熟悉其他短距离无线通信协议栈的开发者优先（例如 Wi-Fi，ZigBee，Thread，LoRa 等）； 6、具备 BLE 应用/APP 开发经验，或者熟悉一些主流蓝牙芯片平台的开发者优先； 7、对技术充满热爱，有深入专研和追求极致的研发精神； 8、每周实习 3 天及以上，实习时间 3 个月及以上，优秀者可转正。 三、Linux 岗位职责 1、参与 RISC-V 芯片的软硬件接口设计及 FPGA 原型验证支持工作； 2、负责 Linux 内核的移植、裁剪与基础功能开发； 3、参与 Linux 内核模块及驱动的开发与调试； 4、维护开源 SDK，跟进版本更新，并参与开源社区的协作流程。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机/电子信息/通信工程/自动化/物联网工程等相关专业； 2、熟悉 Linux 操作系统，有嵌入式开发相关课程或项目经验者优先； 3、了解 Linux 内核架构，具备内核模块开发或移植基础者优先； 4、编程基础扎实，精通 C 语言，具备良好的问题分析与解决能力； 5、具备良好的团队协作能力和自我驱动力，有开源项目实践经验者优先； 6、了解常见硬件接口协议（如 PCIe、SPI、USB、MDIO 等）者优先； 7、每周实习 3 天及以上，实习时间 3 个月及以上，长期全勤实习者优先。 四、Matter/Zigbee/Thread 岗位职责 1、参与开发基于 IEEE 802.15.4 标准的软件协议栈，包括：新兴的 Thread 网络层和 Matter 应用层协议、已广泛应用于智能家居行业的 Zigbee 协议栈； 2、参与 IoT 终端产品技术方案设计，提供简单易用的 SDK； 3、撰写技术文档，用户手册等。 任职要求 1、本科及以上学历，通信工程/电子工程/计算机/自动化等相关专业； 2、精通 C/C++ 语言，熟悉一些常用的脚本语言，如 Python； 3、熟悉嵌入式系统相关知识，有 ESP-IDF/FreeRTOS 等平台经验者优先； 4、对新技术有追求，对 IoT 行业有激情，具有自我驱动力； 5、每周实习 3 天及以上，实习时间 3 个月及以上，优秀者可转正。 五、驱动/芯片支持 岗位职责 1、负责已有 SOC 外设驱动功能的维护和优化； 2、参与新的 SOC 外设驱动的设计与开发； 3、参与芯片验证工作，编写测试用例，完成测试报告； 4、开发维护 BSP 设备驱动库。 任职要求 1、本科及以上学历，通信工程/电子工程/计算机/自动化等相关专业； 2、熟悉并理解常用通信外设的硬件协议，如 SPI/UART/I2C 等； 3、熟悉至少一种通信外设在某款 MCU（不限）上的驱动实现与使用； 4、熟练掌握 C 语言基本语法，拥有良好的编程习惯，掌握面向对象编程的方法和设计模式； 5、熟悉操作系统环境下的多线程编程； 6、具有 Git 使用经验，具有 Python 开发经验，了解 Linux 驱动框架者优先； 7、良好的英语能力（沟通、阅读、写作）及跨团队沟通能力； 8、每周实习 3 天及以上，实习时间 3 个月及以上，优秀者可转正。 六、应用方案 岗位职责 1、负责设计和实现面向 AI 大模型、智能家居、音视频、HMI 等场景的 AIoT 创新方案，涵盖结构设计、原理图与 PCB 设计、嵌入式软件开发等环节，推动产品从概念验证到批量生产的全流程落地； 2、协助开源生态建设，于 GitHub、B 站、YouTube、嘉立创等国内外开源平台，发布高质量开源项目、教学内容和参考设计，运营开发者社区，激发全球开发者活力，打造乐鑫技术影响力； 3、协同客户完成新一代 SoC 与软件平台的技术导入，涵盖硬件适配、驱动调试、系统调优等环节，提供专业技术支持，助力客户高效打造高性能终端产品。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机/电子信息/通信工程/自动化/物联网工程等相关专业； 2、精通 C/C++ 语言，熟悉 MCU/SoC 系统架构和 RTOS/Linux 等多线程编程，了解常见外设和通信协议（Wi-Fi、BLE、USB、I2C、SPI 等）； 3、对 AIoT 应用有浓厚兴趣，了解图形界面 (GUI)、语音/视觉算法、边缘计算、LLM Agent 等相关技术和底层实现者优先； 4、熟悉 GitHub、嘉立创等国内外开源社区，有 ESP-IDF 开源项目经历优先； 5、具备优秀的技术表达与沟通协作能力、良好的英语书面与口语沟通能力； 6、具备较强的自驱力与问题解决能力，敢于挑战，能够快速掌握新工具新技术； 7、每周实习 3 天及以上，实习时间 3 个月及以上，长期全勤实习者优先。

1、参与公司高性能低功耗 SoC 的设计与开发，方向涵盖 SoC、通信、AI、CPU、IP 等核心模块； 2、根据产品需求，完成 RTL 设计与实现； 3、协助进行仿真验证、FPGA 原型验证及功能调试，推动设计方案落地； 4、负责模块级时序约束、综合、STA 检查等工作，确保设计质量与性能； 5、撰写设计文档，与验证、软件、系统等团队紧密合作，持续优化设计与系统表现。

1、协助制定模块的验证方案，建立验证环境，完成模块级和芯片级验证； 2、协助执行回归测试，提升验证的覆盖率； 3、协助 FPGA 工程师和软件工程师完成 FPGA 原型测试； 4、配合芯片设计工程师查找修复设计缺陷； 5、确认芯片设计的完整性，指导设计部门实现可验证设计流程。

1、参与 SOC 模块 RTL 设计和 IP 集成； 2、参与芯片级系统设计，包括时钟/复位、低功耗、总线设计等； 3、配合验证/测试人员完成模块/系统级验证； 4、支持前端工程师，完成网表交付，包含解决时序问题； 5、支持驱动开发和问题解决，以及文档编写。

1、根据设计相关文档制定验证计划，搭建验证环境，完成模块级到系统级的验证； 2、执行回归测试，提升验证的覆盖率； 3、配合芯片设计工程师查找修复设计缺陷； 4、指导设计部门实现可验证设计流程； 5、完成 RTL 级，门级和带 UPF 低功耗等验证工作； 6、协助 FPGA 工程师和软件工程师完成 FPGA 原型测试； 7、从多个维度保证芯片设计的完整性和正确性。

1、了解公司产品的特点和优势，通过 CRM 系统识别和管理现有和潜在客户的商机，并提供及时且优质的支持； 2、通过有效的团队协作与客户保持良好沟通，支持客户的商务和技术需求； 3、遵守公司流程，高质量及时完成客户订单。

1、设计并实现基于 Wi-Fi 蓝牙 SoC 的嵌入式开发与应用方案：物联网应用方案开发、物联网平台接入、SoC 应用协议移植与开发等； 2、开发与优化开发工具 、测试工具脚本； 3、实现方案在客户端的成功导入。

（本岗位为日常实习，应届毕业生请移步官网“校招”页面进行投递） 1、设计并实现基于 Wi-Fi 蓝牙 SoC 的嵌入式开发与应用方案：物联网应用方案开发、物联网平台接入、SoC 应用协议移植与开发等； 2、开发与优化开发工具 、测试工具脚本； 3、实现方案在客户端的成功导入。

1、设计和开发 ESP-IDF 及 IoT 应用的测试计划和方案； 2、基于内部自动化测试框架，开发测试用例和测试工具； 3、开发和优化测试框架； 4、参与需求和设计阶段的审查，提供改善建议； 5、和软件部门紧密协作，持续优化开发和测试流程，以及相关系统和自动化工具； 6、开发维护自动化工具进行测试设备运维（CI, Web App 及其他运维工具）。