ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动云基础设施部门，通过云技术管理着百万量级的服务器构成的超大数据中心。我们通过深度优化千万级容器实例与算力优化，搭建EB级数据存储治理体系，探索新一代搜索型数据库与大规模AI集群下的高速网络通信，我们积极拥抱开源和创新的软硬件架构，致力于构建业界领先、稳定、高可用的面向LLM的AI云原生的基础设施架构与产品矩阵，为整个公司的业务和客户发展保驾护航。 1、参与构建AI Infra性能Benchmark体系，设计量化性能标尺与竞争力评估模型，实现算力资源的精准度量与效能评估； 2、参与LLM/VLM/AIGC模型训练/推理优化，开展底层技术栈的性能剖析与代码级优化，提升模型的训练吞吐量与推理响应速度，优化资源占用效率。

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ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：火山引擎平台架构团队，负责火山引擎卓越架构设计、全局稳定性治理、基础平台工程和商业经营平台的研发。我们直面AI 大模型训练推理等高并发场景，致力于打造面向卓越架构的技术标准和平台工程以及聚焦 AIOps、混沌工程领域的持续创新，以构建覆盖全栈云架构治理与稳定性保障体系，支撑AI云的服务连续性；我们致力于建设业界标杆的智能经营平台，打造具备AI技术最佳实践体验的产销服体系内部工作台，成为驱动云业务精细化增长的核心引擎。 1、负责火山引擎经营平台方向后端的架构设计与研发，推进火山引擎商品与销售业务相关平台能力，支撑火山引擎业务发展； 2、参与产品需求讨论、研发方案设计及代码实现等，编写和维护经营平台相关技术文档； 3、解决系统中的关键问题和技术难题； 4、根据业务发展需要对相关技术做前瞻性调研工作。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：火山引擎平台架构团队，负责火山引擎卓越架构设计、全局稳定性治理、基础平台工程和商业经营平台的研发。我们直面AI 大模型训练推理等高并发场景，致力于打造面向卓越架构的技术标准和平台工程以及聚焦 AIOps、混沌工程领域的持续创新，以构建覆盖全栈云架构治理与稳定性保障体系，支撑AI云的服务连续性；我们致力于建设业界标杆的智能经营平台，打造具备AI技术最佳实践体验的产销服体系内部工作台，成为驱动云业务精细化增长的核心引擎。 1、负责火山引擎经营平台方向后端的架构设计与研发，推进火山引擎商品与销售业务相关平台能力，支撑火山引擎业务发展； 2、参与产品需求讨论、研发方案设计及代码实现等，编写和维护经营平台相关技术文档； 3、解决系统中的关键问题和技术难题； 4、根据业务发展需要对相关技术做前瞻性调研工作。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：火山引擎平台架构团队，负责火山引擎卓越架构设计、全局稳定性治理、基础平台工程和商业经营平台的研发。我们直面AI 大模型训练推理等高并发场景，致力于打造面向卓越架构的技术标准和平台工程以及聚焦 AIOps、混沌工程领域的持续创新，以构建覆盖全栈云架构治理与稳定性保障体系，支撑AI云的服务连续性；我们致力于建设业界标杆的智能经营平台，打造具备AI技术最佳实践体验的产销服体系内部工作台，成为驱动云业务精细化增长的核心引擎。 1、负责火山引擎经营平台方向后端的架构设计与研发，推进火山引擎商品与销售业务相关平台能力，支撑火山引擎业务发展； 2、参与产品需求讨论、研发方案设计及代码实现等，编写和维护经营平台相关技术文档； 3、解决系统中的关键问题和技术难题； 4、根据业务发展需要对相关技术做前瞻性调研工作。

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ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动基础设施计算团队，专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台，围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题，重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群，构建统一的异构算力调度与云原生运行体系；通过软硬协同与自研框架，持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈；并进一步向上，打造企业级 AI Agent Infra，让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力，真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。 从云服务器、容器、函数，到 AI 网关、可观测与弹性体系，我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台，支撑集团核心业务与企业级客户的智能化升级。 如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式，而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们，一起构建下一代 AI 云原生基础设施。 1、构建高性能、多语音版本的Agent开发框架，与Agent Infra平台协同服务用户； 2、设计并开发企业级Agent系统，涵盖多Agent协作、记忆、知识、鉴权、观测等全生命周期； 3、探索业界最新的技术或工具，如Agent Skills、OpenCode、Moltbot等应用和落地。

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