1.利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率; 2.深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现; 3.跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1.利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率; 2.深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现; 3.跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1.利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率; 2.深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现; 3.跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1.大模型基座研发与优化：参与多语言、多模态、AIGC等基座大模型的训练和优化，深入数据处理、Pre-training、Post-training等各个关键环节； 2.前沿技术探索：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向 ，通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能； 3.电商场景赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，转化为实际生产力。

1、负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑； 2、依照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作; 3、持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性; 4、承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。

1、负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑； 2、依照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作; 3、持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性; 4、承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。

1、负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑； 2、依照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作; 3、持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性; 4、承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。

1、负责公司核心产品（H5/PC Web/微信小程序等）的前端开发，打造流畅、高性能的用户体验; 2、与产品、设计、后端团队紧密协作,参与技术方案设计，推动前端技术落地； 3、参与前端工程化建设（如组件库、工具链等），持续优化研发效率与代码质量。

1、负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑； 2、依照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作; 3、持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性; 4、承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。

1、2026届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱技术与产品，有强烈的工程热情; 2、具备扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、计算机网络、编译原理等），熟练掌握至少一种主流编程语言，如Java、Kotlin、Swift、Objective-C 或C++; 3、具备 iOS / Android 平台开发经验优先,理解系统底层运行机制，有良好的架构设计意识; 4、熟悉多线程、异步编程、跨进程通信、组件化架构、染优化等关键技术，了解 Jetpack Compose / SwiftUI 等现代 UI 框架者优先; 5、对 Flutter / React Native 等跨平台方案、边缘计算、端上 Al、低功耗与高性能优化等方向有一定了解或实践者优先; 6、具备良好的学习能力、逻辑思维、沟通协作能力,乐于拥抱变化、追求技术突破。

在本岗位，您将有机会同时深入技术本质并驱动业务落地，具体将参与： 1.大模型基座研发与优化：参与构建及优化面向电商领域的多语言、多模态（图/视频/语音等）大模型基座，全流程深入数据处理、样本标注、模型预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）/强化学习（RL）等关键环节； 2.前沿技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向 (如：Long Context、Agent-RL、更高效的训练/推理框架等），通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能； 3.大模型应用落地与赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，主导技术方案的设计与实现，具体应用方向包括但不限于： • 体验革新：AI交互式搜索、生成式推荐、智能导购、智能运营助手、智能客服机器人等； • 内容创造：高质量多语言、多模态（文字、图片、视频等）的商品信息生成、数字人互动等； • 效率提升：漏斗效率优化、实时翻译、智能代码助手等； 4.技术价值闭环：深度理解业务场景，利用平台丰富的数据资源，推动技术创新落地，并通过AB实验等科学方法验证技术价值，最终提升用户、商家体验和商业效益。

1、负责公司核心产品（H5/PC Web/微信小程序等）的前端开发，打造流畅、高性能的用户体验; 2、与产品、设计、后端团队紧密协作,参与技术方案设计，推动前端技术落地； 3、参与前端工程化建设（如组件库、工具链等），持续优化研发效率与代码质量。

1、分析业务数据,通过深度挖掘数据,帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求; 2、监控和跟踪数据异常波动情况,进行探索分析和问题定位; 3、设计实验方案,评估业务策略的效果,提出改进建议; 4、负责业务相关日常报表的整理分析,对业务进行阶段性总结归纳; 5、深入理解业务,发现业务特征和潜在机会给出有效的行动建议。

1、分析业务数据,通过深度挖掘数据,帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求; 2、监控和跟踪数据异常波动情况,进行探索分析和问题定位; 3、设计实验方案,评估业务策略的效果,提出改进建议; 4、负责业务相关日常报表的整理分析,对业务进行阶段性总结归纳; 5、深入理解业务,发现业务特征和潜在机会给出有效的行动建议。

1.利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率; 2.深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现; 3.跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1.大模型基座研发与优化：参与多语言、多模态、AIGC等基座大模型的训练和优化，深入数据处理、Pre-training、Post-training等各个关键环节； 2.前沿技术探索：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向 ，通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能； 3.电商场景赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，转化为实际生产力。

1.持续推进公司安全体系建设，切实提升公司应用系统安全能力； 2.设计并开发大规模高可用的安全应用、组件和系统，防止公司内主机遭受病毒、木马等攻击，避免通过网络攻击公司应用系统等； 3.制定公司安全开发流程，并落地实施。按需针对内部架构实施安全评审，指导架构的安全优化; 4.针对公司内部系统实施周期性的渗透测试、红蓝演练等工作，及时发现内部系统安全问题并推动整改; 5.紧随各类前沿技术研究、情报等，及时预警当前体系的各种问题并推动整改； 6.其他安全研究相关工作，包括但不限于：密码学研究，Web、二进制、移动系统的相关安全技术研究。

1.参与客户端内H5/微信H5/PC端Web/微信小程序的日常需求分析和功能开发，优化用户体验; 2.与上下游团队密切配合，分析并给出最优的前端技术解决方案和效果实现; 3.熟悉并参与团队的前端基础技术工作建设，优化用户体验，提升研发质量和效率。

1. 负责用户平台研发工作，包括登录、鉴权、用户生命周期管理等开发工作； 2. 负责重点项目/需求对接、技术方案设计，并推动方案的落地； 3. 承担新技术预研，方案选型，技术优化、解决技术难点等工作； 4. 参与用户平台的架构演进，不断优化系统架构，保证系统架构的合理性和前瞻性； 5. 精益求精，深入技术细节，热衷于承担高并发、大流量冲击下的各类业务挑战

1. 负责用户平台研发工作，包括登录、鉴权、用户生命周期管理等开发工作； 2. 负责重点项目/需求对接、技术方案设计，并推动方案的落地； 3. 承担新技术预研，方案选型，技术优化、解决技术难点等工作； 4. 参与用户平台的架构演进，不断优化系统架构，保证系统架构的合理性和前瞻性； 5. 精益求精，深入技术细节，热衷于承担高并发、大流量冲击下的各类业务挑战