1.聚焦前沿AI技术，开展深度研究，产出兼具学术价值和产业影响力的成果； 2.负责将前沿研究成果进行原型构建和实验验证，为团队提供可用的技术理论和工具支持； 3.针对新闻媒体领域的独特性，设计和开发新的评估方法和基准，以更准确地衡量和理解AI在复杂任务中的真实能力与局限性；

1. 负责摄影品类短视频创作者的运营，提升用户数量和内容质量； 2. 策划线上话题活动，参与组织大型线下活动，营造社交互动氛围； 3. 沟通拓展合作方，创新活动模式，对KOL进行重点运营; 4. 日常监控数据，提升数据表现和站内氛围。

1.负责关注流知识垂类圈层创作者运营，能够通过对行业趋势的观察和判断推动项目，提升垂类行业影响力； 2.负责知识类直播与短视频创作者的引入.发掘和孵化，带动创作者规模增长和活跃。优化创作者成长路径与激励政策，打造垂类标杆； 3.负责知识赛道官号日常运营和品牌IP策划，参与从选题洞察.创意执行及效果复盘的全流程项目管理，提升平台创作者粘性； 4.通过整合站内&行业资源策划落地相关创作者IP活动，打造有影响力的项目案例

1.负责互联网广告营销项目执行及管理，配合客户需求，协调内部资源完成各广告销售项目的执行.推进，帮助团队成员解决项目中遇到问题，保证项目良性运转按计划推进达到客户满意； 2.对整体项目的效果监测，撰写结案等； 3.广告执行管理：监督广告销售订单执行情况，收集销售和客户反馈意见；保证广告投放.执行无错误；处理客户意见。

1.负责基于搜狐数据，为客户提供精准的品牌数据洞察报告，制定并实施营销解决方案，监控广告投放效果，确保品牌广告投放的优化和效果提升； 2.分析市场趋势、互联网营销动态及消费者媒体使用习惯，制定并优化针对不同行业（如快消、汽车等）的品牌营销策略； 3.熟悉公司产品及资源，有效结合客户需求，提升数字产品的市场竞争力，增加品牌数字产品的收益； 4.广告产品运营经验，推动数据产品的创新，提高分析效率； 5.发掘并总结成功的媒体销售策略，为销售团队的业务拓展提供指导。

1.算法开发： a).参与LLM / 多模态大模型训练.微调.部署等全流程工作； b).提升模型在业务场景的效果表现（如内容理解准确率.生成内容可控性）与推理性能（吞吐量 / TPS提升）； 2.应用落地：通过分析业务数据，结合当前主流工具 / 流程，协助团队将大模型应用到各项内容理解和内容生产任务中去； 3.探索大模型与其他技术栈（如知识图谱.数据库）的集成方案并尝试应用于产品；跟踪大模型领域最新进展（如RAG、CTG、MCP等），进行技术验证与落地实践。

1.负责智能风控模型研发： a).基于海量业务数据，应用机器学习/深度学习技术（如XGBoost.Transformer.GNN等），设计高精度风控模型，覆盖欺诈检测.异常行为识别等场景； b).结合专家经验与数据挖掘，提炼强判别性特征，推动模型在实时对抗场景中的高效落地； 2.负责多模态风险识别引擎开发： a).融合文本.语音.图像等多模态数据，构建端到端风险判定模型（如CV目标检测.ASR语音分析.NLP语义理解）； b).探索图神经网络技术在复杂关系网络（如黑产团伙挖掘）中的深度应用，提升风控系统鲁棒性； 3.负责算法效果优化与技术创新： a).主导NLP/CV领域的前沿算法（如大模型Prompt工程.RAG增强检索）在风控场景的适配与效果提升； b).持续迭代模型架构，优化推理效率与资源消耗，应对亿级数据实时处理需求。

1.参与产品的日常运营管理，如内容更新.用户互动等，以提升用户体验和产品粘性； 2.学习使用数据分析工具，参与产品性能和用户行为分析，为运营决策提供数据支持； 3.与用户保持密切联系，处理用户问题和反馈，提升用户满意度和忠诚度； 4.协助完成媒体.政务等专业机构及优质个人创作者账号的拓展.引入及维护； 5.定期策划和落地相关创作者活动，提升创作者积极性和粘性，对数据目标负责 。

1.负责产品的整体规划，包括市场调研.需求分析.产品定位.功能设计等； 2.收集和分析用户需求，制定产品需求文档（PRD），并持续优化产品功能； 3.协调跨部门团队（如研发.设计.测试.运营等），确保产品按时.按质.按量完成开发和上线； 4.关注用户体验，通过用户反馈和数据分析，不断优化产品界面和功能； 5.利用数据分析工具，监控产品关键指标，评估产品表现，为产品优化提供数据支持； 6.定期进行竞品分析，了解市场动态，为产品策略调整提供参考；

1.负责文本生成大模型的构建与迭代，形成通用内容形式的泛用生成能力，针对媒体业务中的内容生产.运营.分发等环节提供基础能力支持； 2.从事图像.视频领域的内容生成算法研发工作，开放面向C端的AIGC能力，降低用户的能力使用门槛； 3.负责自然语言.图像.视频的处理相关算法研发工作，丰富化内容理解的手段，赋能搜狐网/搜狐视频的推荐场景； 4.强化图分析算法能力，完善内容生态网络和业务知识图谱建设，挖掘媒体内容生态中的潜在价值点。