1、负责量化投资策略的研究、开发和持续优化。 2、在量化投研的不同环节（特征提取、价格预测、投资组合优化、风控等）落地前沿算法，提升策略表现； 3、跟踪大模型（LLMs, Multi-Modal Models, Agentic Systems）在金融领域的最新进展，并探索其在量化研究中的创新应用，如：投资逻辑提取、因子发现、策略生成与自动回测等； 4、对管理量化的投资组合，包括对投资组合进行及时跟踪和风险监控，并获取稳定收益。

岗位职责： 1、对量化投资有一定兴趣，能够利用python搭建常见的遗传算法； 2、负责机器学习交易策略程序的数据验证、训练、筛选、维护以及监控； 3、进行技术分析、基本面分析、多因子分析、多交易市场配对等； 4、应用机器学习方法研究，能阅读和学习量化研究的相关文献。 5、熟悉常用的机器学习算法，能解决机器学习应用到量化策略中遇到的问题； 6、研究探索前沿的机器学习算法，探索机器学习应用于量化投资的新场景和新算法；

同花顺人工智能团队直招，应届/往届算法博士人选，领域内顶会顶刊优先 ①金融大模型方向：（代码生成、文本生成、LLM、RAG、长文档摘要、Agent、SFT、机器翻译、NLU、文本分类、关系抽取、搜索） ②其他研究方向：（可视化、文生图、文生视频、扩散模型、transformer、深度学习、3D人脸重建、多模态、语音合成、量化算法、量化算法模型、机器人算法） 【业务团队】 金融大模型项目背景:目前同花顺已经向AI人工智能领域进行全面转型，AI技术有多年沉淀积累，语音、图像、NLP自然语言处理、机器学习、数据挖掘、知识图谱的全方位覆盖;产品线已经布局大数据、对话机器人、理财等多个项目，诸多业务线已经取得相关销售收入，目前在落地产业化进程中 2、i问财，同花顺人工智能投资项目利用自然语言解析、大数据、机器学习等人工智能技术，建立开放高效的投资研究平台。该平台将满足投资者在证券投资研究过程中高效处理信息、快速寻找投资机会的强烈需求 3、项目成果:i问财项目2013年上线，目前同花顺的NLP在财经领域的应用已属top、多轮对话日活量几百万等等;目前整个同花顺4000人+，AI人工智能事业部1000人。

同花顺人工智能团队直招，应届/往届算法博士人选，领域内顶会顶刊优先 ①金融大模型方向：（代码生成、文本生成、LLM、RAG、长文档摘要、Agent、SFT、机器翻译、NLU、文本分类、关系抽取、搜索） ②其他研究方向：（可视化、文生图、文生视频、扩散模型、transformer、深度学习、3D人脸重建、多模态、语音合成、量化算法、量化算法模型、机器人算法） 【业务团队】 金融大模型项目背景:目前同花顺已经向AI人工智能领域进行全面转型，AI技术有多年沉淀积累，语音、图像、NLP自然语言处理、机器学习、数据挖掘、知识图谱的全方位覆盖;产品线已经布局大数据、对话机器人、理财等多个项目，诸多业务线已经取得相关销售收入，目前在落地产业化进程中 2、i问财，同花顺人工智能投资项目利用自然语言解析、大数据、机器学习等人工智能技术，建立开放高效的投资研究平台。该平台将满足投资者在证券投资研究过程中高效处理信息、快速寻找投资机会的强烈需求 3、项目成果:i问财项目2013年上线，目前同花顺的NLP在财经领域的应用已属top、多轮对话日活量几百万等等;目前整个同花顺4000人+，AI人工智能事业部1000人。 NLP算法工程师 工作职责 1、负责NLP技术在自动问答、人机对话、语义理解、文本分析、推荐、机器翻译等方向上的应用研究; 2、负责NLP相关核心技术研发及前沿算法跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。 3、使用python基于tensorflow模块搭建深度学习模型、对金融垂直领域语料进行分析，并采用基于深度学习的人工智能算法解决各种实际应用中的问题，提升系统效率; 任职资格 1、模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业，硕士以上学历; 2、熟悉基于统计和句法/语法分析的自然处理方法，包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、文本分类、文本检索、Deep Learning在NLP领域中的应用等等; 3、在人工智能领域有一定的积累，能够从复杂的业务场景中进行算法选型、算法优化以及不断提升效果，并且能够真正应用在商业环境，成为商业智能的驱动者; 4.具有较强编程能力(精通C++/Java)，熟练使用至少一种脚本语言(python/shell等)，熟悉hadoop、spark框架者尤佳; 5.在自动问答、人机对话、口语理解、知识库管理等领域有实际的开发和从业经验者优先; 6.学习能力强，能独立分析并解决问题。