岗位职责
阿里巴巴国际站商家部一起干！
商品Agent是面向外贸商家的前沿 AI 智能体项目，基于最新大模型与 Agent 工程体系，打造“选品—发品—优化—内容生成”的一站式能力：机会分析、智能选品、一键发品、商品质量改写、AIGC 素材生成、行业定制标题/卖点生成等，覆盖商家核心经营链路，直接提升效率与转化效果。
接下来我们会做更“硬核”的方向：以全球商品库为底座推进“极速拓盘”，搭建极简供给上翻链路，打通 App 端发品闭环，并建设端到端的“机会商品生成”能力，让供给规模和内容丰富度持续双增长。各位实习生同学，你将有机会参与 Agent 架构、RAG 知识工程、Skill/Tooling 插件化、Prompt/Eval 体系、端到端业务落地 等完整链路，把技术直接做成可用、可规模化的产品能力，请加入我们吧！
岗位要求
1.基础条件
● 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制。
● 有顶会论文（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）/高影响项目/开源贡献者加分。
2.专业能力
● 模型与后训练：了解Transformer/LLM模型架构、演进原理与局限；具备SFT/DPO/RL等后训练与迭代能力（含数据/评估/优化），对后训练算法有实践经验和深刻认知；拥有Agentic RL训练实操经验者优先。
● Agent与系统编排：能做任务拆解与多Agent协作；熟悉RAG、Memory、Tool-Use（含MCP/类协议/Skills等）并能工程化落地；独立开发过具备一定影响力AI应用者优先。
● 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。
3.能力特质
● 学习能力：对AI有热情、对前沿技术与产品好奇，对未知开放，能举一反三。
● 动手能力：积极主动体验市场中先进的模型和产品，独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先。
● 技术审美：对新技术有近乎本能的渴望，能区分“能跑”与“优雅”，追求简洁、可维护、可扩展；在模型/框架/工具选型上有专业思考。
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