在本岗位，您将有机会深入基础设施技术本质，同时驱动大模型与业务高效落地，具体将参与： 1. 大模型训练与推理基础设施研发：参与构建和优化面向大规模分布式训练/推理的Infra平台，支持文本、图像、视频、语音等多模态大模型、扩散模型的训练与推理。涵盖集群资源调度、训练框架优化、高性能通信、混合精度训练、显存优化等关键环节，确保模型的训练效率与系统稳定性； 2. 前沿Infra技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型基础设施领域的前沿方向（如：超大规模异构集群管理、更高效的并行策略、MoE训练/推理优化、量化与推理加速框架、多模态模型高效并行策略等），通过系统创新显著提升训练吞吐、降低推理成本、改善资源利用率； 3. 大模型基础设施应用落地与赋能：将先进的Infra能力与公司大模型业务场景深度结合，主导技术方案的设计与实现，具体支持方向包括但不限于： 。训练效率提升：支持Pretrain、SFT、RLHF等全流程训练任务，优化端到端训练性能； 。推理服务优化：构建高并发、低延迟的在线推理平台，支持多模态大模型的实时服务； 。成本与弹性优化：实现智能资源调度、Spot实例利用、自动扩缩容等，显著降低大模型训练与推理的算力成本； 。稳定性保障：打造高可用、故障自愈的分布式训练系统，确保7×24小时稳定运行； 4. 技术价值闭环：深度理解大模型训练与业务需求，利用平台海量算力与数据资源，推动Infra技术创新落地，并通过性能指标、成本指标、实验验证等科学方法衡量技术价值，最终为大模型研发提效、降本，并支撑业务增长。

在本岗位，您将有机会深入基础设施技术本质，同时驱动大模型与业务高效落地，具体将参与： 1. 大模型训练与推理基础设施研发：参与构建和优化面向大规模分布式训练/推理的Infra平台，支持文本、图像、视频、语音等多模态大模型、扩散模型的训练与推理。涵盖集群资源调度、训练框架优化、高性能通信、混合精度训练、显存优化等关键环节，确保模型的训练效率与系统稳定性。 2. 前沿Infra技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型基础设施领域的前沿方向（如：超大规模异构集群管理、更高效的并行策略、MoE训练/推理优化、量化与推理加速框架、多模态模型高效并行策略等），通过系统创新显著提升训练吞吐、降低推理成本、改善资源利用率。 3. 大模型基础设施应用落地与赋能：将先进的Infra能力与公司大模型业务场景深度结合，主导技术方案的设计与实现，具体支持方向包括但不限于： 。训练效率提升：支持Pretrain、SFT、RLHF等全流程训练任务，优化端到端训练性能； 。推理服务优化：构建高并发、低延迟的在线推理平台，支持多模态大模型的实时服务； 。成本与弹性优化：实现智能资源调度、Spot实例利用、自动扩缩容等，显著降低大模型训练与推理的算力成本； 。稳定性保障：打造高可用、故障自愈的分布式训练系统，确保7×24小时稳定运行； 4. 技术价值闭环：深度理解大模型训练与业务需求，利用平台海量算力与数据资源，推动Infra技术创新落地，并通过性能指标、成本指标、实验验证等科学方法衡量技术价值，最终为大模型研发提效、降本，并支撑业务增长。

1.负责基础和业务的架构设计和研发工作，解决各类有技术挑战的问题，为产品和业务的发展提供最强有力的技术支撑； 2.按照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作; 3.持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力，保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性; 4.承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，帮助团队内的技术推广。

1.参与客户端内H5/微信H5/PC端Web/微信小程序的日常需求分析和功能开发，优化用户体验; 2.与上下游团队密切配合，分析并给出最优的前端技术解决方案和效果实现; 3.熟悉并参与团队的前端基础技术工作建设，优化用户体验，提升研发质量和效率。

1.持续推进公司安全体系建设，切实提升公司应用系统安全能力； 2.设计并开发大规模高可用的安全应用、组件和系统，防止公司内主机遭受病毒、木马等攻击，避免通过网络攻击公司应用系统等； 3.制定公司安全开发流程，并落地实施。按需针对内部架构实施安全评审，指导架构的安全优化; 4.针对公司内部系统实施周期性的渗透测试、红蓝演练等工作，及时发现内部系统安全问题并推动整改; 5.紧随各类前沿技术研究、情报等，及时预警当前体系的各种问题并推动整改； 6.其他安全研究相关工作，包括但不限于：密码学研究，Web、二进制、移动系统的相关安全技术研究。

1.负责基础和业务的架构设计和研发工作，解决各类有技术挑战的问题，为产品和业务的发展提供最强有力的技术支撑； 2.按照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作; 3.持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力，保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性; 4.承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，帮助团队内的技术推广。

1.大模型基座研发与优化：参与多语言、多模态、AIGC等基座大模型的训练和优化，深入数据处理、Pre-training、Post-training等各个关键环节； 2.前沿技术探索：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向 ，通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能； 3.电商场景赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，转化为实际生产力。

1.利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率; 2.深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现; 3.跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1、利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app内外搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率; 2、深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现; 3、跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1.参与客户端内H5/微信H5/PC端Web/微信小程序的日常需求分析和功能开发，优化用户体验; 2.与上下游团队密切配合，分析并给出最优的前端技术解决方案和效果实现; 3.熟悉并参与团队的前端基础技术工作建设，优化用户体验，提升研发质量和效率。

1.负责基础和业务的架构设计和研发工作，解决各类有技术挑战的问题，为产品和业务的发展提供最强有力的技术支撑； 2.按照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作; 3.持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力，保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性; 4.承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，帮助团队内的技术推广。

1.负责基础和业务的架构设计和研发工作，解决各类有技术挑战的问题，为产品和业务的发展提供最强有力的技术支撑； 2.按照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作; 3.持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力，保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性; 4.承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，帮助团队内的技术推广。

1.参与客户端日常需求分析和功能开发，优化客户端的用户体验； 2.参与客户端整体的架构设计、运行期性能优化，设计动态化可扩展组件，提升整体研发质量和效率; 3.参与跨平台网络中间件、H5容器、Native容器的开发。

岗位职责 1.参与客户端日常需求分析和功能开发，优化客户端的用户体验； 2.参与客户端整体的架构设计、运行期性能优化，设计动态化可扩展组件，提升整体研发质量和效率; 3.参与跨平台网络中间件、H5容器、Native容器的开发。

1.大模型基座研发与优化：参与多语言、多模态、AIGC等基座大模型的训练和优化，深入数据处理、Pre-training、Post-training等各个关键环节； 2.前沿技术探索：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向 ，通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能； 3.电商场景赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，转化为实际生产力。

1.持续推进公司安全体系建设，切实提升公司应用系统安全能力； 2.设计并开发大规模高可用的安全应用、组件和系统，防止公司内主机遭受病毒、木马等攻击，避免通过网络攻击公司应用系统等； 3.制定公司安全开发流程，并落地实施。按需针对内部架构实施安全评审，指导架构的安全优化; 4.针对公司内部系统实施周期性的渗透测试、红蓝演练等工作，及时发现内部系统安全问题并推动整改; 5.紧随各类前沿技术研究、情报等，及时预警当前体系的各种问题并推动整改； 6.其他安全研究相关工作，包括但不限于：密码学研究，Web、二进制、移动系统的相关安全技术研究。

1、参与客户端日常需求分析与功能开发，持续优化用户体验与性能表现; 2、参与客户端架构设计，包括多端统一架构、动态化技术建设、模块解耦与组件体系设计，提升系统的可维护性与研发效率; 3、深度参与跨平台基础设施建设，如网络中间件、Native 容器、Hybrid 容器、音视频组件、动态化框架接入等； 4、探索端侧智能（如 AIGC、端智能推荐、语音图像处理）相关能力的集成与优化，推动新技术在业务侧的落地。

1、负责公司核心产品（H5/PC Web/微信小程序等）的前端开发，打造流畅、高性能的用户体验; 2、与产品、设计、后端团队紧密协作,参与技术方案设计，推动前端技术落地； 3、参与前端工程化建设（如组件库、工具链等），持续优化研发效率与代码质量。

1、利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app内外搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率; 2、深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现; 3、跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1.负责基础和业务的架构设计和研发工作，解决各类有技术挑战的问题，为产品和业务的发展提供最强有力的技术支撑； 2.按照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作; 3.持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力，保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性; 4.承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，帮助团队内的技术推广。