基本要求 - 学历背景：本科及以上，计算机、机器人、自动化、人工智能、电子信息、数学等相关专业优先 - 工作经验：具备算法研发、机器学习、机器人学习或相关方向项目经验；有具身智能、机器人、自动驾驶、多模态数据处理经验者优先 - 编程能力：熟练使用 Python，具备良好的工程实现能力，熟悉常用机器学习/深度学习开发工具链 - 深度学习基础：熟悉 PyTorch 等主流框架，理解模型训练、调参、评测、误差分析的基本方法 - 数据能力：具备较强的数据分析与问题定位能力，能够独立完成数据检查、统计分析与基础验证脚本开发 - 综合素质：逻辑清晰，执行力强，能够在不确定性较高的环境中快速学习、主动推进并解决问题 核心能力 - 数据理解力：能从算法目标出发理解具身智能数据结构、分布与质量问题，识别影响训练效果的关键因素 - 复现能力：能够高质量复现开源模型与论文方案，不止“跑通”，更能定位差异、解释结果 - 验证意识：重视实验与数据的可验证性，习惯建立标准、记录过程、沉淀方法 - 工程化思维：能将一次性实验转化为可复用流程、可维护工具和可协作机制 - 问题解决能力：面对复杂链路中的模型或数据问题，能够进行系统性拆解并推动闭环 - 协作沟通能力：能够高效连接算法、数据、工程等不同角色，把技术问题转化为可执行方案 加分项： - 有具身智能 / 人形机器人 / 操作策略学习 / 模仿学习 / 强化学习 相关经验 - 熟悉 LeRobot、Open-X Embodiment 等开源具身数据或模型生态 - 有 开源论文复现、benchmark 搭建、baseline 建设 的实战经验 - 了解具身智能中常见的数据问题，如多模态同步、动作轨迹清洗、观测对齐、数据分布偏差等 - 具备 Linux、Docker、训练集群、实验管理工具 的使用经验 - 有数据管线、数据平台、数据质量体系建设相关经历

基本要求 - 学历背景：本科及以上，计算机、机器人、自动化、人工智能、电子信息、数学等相关专业优先 - 工作经验：具备算法研发、机器学习、机器人学习或相关方向项目经验；有具身智能、机器人、自动驾驶、多模态数据处理经验者优先 - 编程能力：熟练使用 Python，具备良好的工程实现能力，熟悉常用机器学习/深度学习开发工具链 - 深度学习基础：熟悉 PyTorch 等主流框架，理解模型训练、调参、评测、误差分析的基本方法 - 数据能力：具备较强的数据分析与问题定位能力，能够独立完成数据检查、统计分析与基础验证脚本开发 - 综合素质：逻辑清晰，执行力强，能够在不确定性较高的环境中快速学习、主动推进并解决问题 核心能力 - 数据理解力：能从算法目标出发理解具身智能数据结构、分布与质量问题，识别影响训练效果的关键因素 - 复现能力：能够高质量复现开源模型与论文方案，不止“跑通”，更能定位差异、解释结果 - 验证意识：重视实验与数据的可验证性，习惯建立标准、记录过程、沉淀方法 - 工程化思维：能将一次性实验转化为可复用流程、可维护工具和可协作机制 - 问题解决能力：面对复杂链路中的模型或数据问题，能够进行系统性拆解并推动闭环 - 协作沟通能力：能够高效连接算法、数据、工程等不同角色，把技术问题转化为可执行方案 加分项： - 有具身智能 / 人形机器人 / 操作策略学习 / 模仿学习 / 强化学习 相关经验 - 熟悉 LeRobot、Open-X Embodiment 等开源具身数据或模型生态 - 有 开源论文复现、benchmark 搭建、baseline 建设 的实战经验 - 了解具身智能中常见的数据问题，如多模态同步、动作轨迹清洗、观测对齐、数据分布偏差等 - 具备 Linux、Docker、训练集群、实验管理工具 的使用经验 - 有数据管线、数据平台、数据质量体系建设相关经历

1. 熟悉 C++ 与系统编程： 拥有扎实的 C/C++ 功底，熟悉 Linux 系统编程（多线程、IPC、Socket、Shared Memory），深入理解操作系统原理（调度、内存管理、I/O 模型）。 2. ROS/ROS2 应用： 深入理解 ROS 通信架构底层，有自定义 Message、优化 Bag 录制性能、处理高带宽数据流的实战经验。 3. 软硬结合能力： 熟悉 ARM/Jetson 平台开发，了解各类硬件接口协议（GMSL, USB3.0, GigE, CAN/CAN-FD, UART）。 4. 性能分析能力： 熟练使用 Perf, Valgrind, GDB 等工具进行性能热点分析与内存泄漏排查。 加分项： 1. Rust 语言经验： 熟悉或有兴趣使用 Rust 进行系统级开发，以提升采集程序的内存安全性和并发性能。 2. 机器人系统开发：有自动驾驶数据采集车或工业机器人相关项目的底层系统开发经验。 3. 实时操作系统 ： 熟悉实时补丁（Preempt-RT）或 Xenomai，有硬实时系统设计经验，能处理微秒级抖动。 4. 音视频编解码：熟悉视频编解码标准（H.264/H.265）及硬解码加速（NVDEC/NVENC等）。 5. 高性能中间件： 熟悉除 ROS 之外的高性能通信中间件，如 Zenoh，ZeroMQ, DDS (FastDDS, CycloneDDS) 的调优与定制。 6. 大规模集群管理： 有过管理数十台甚至上百台机器人/无人车队软件版本与配置的经验

智域基石（ArcheBase）是具身智能数据基础设施的领航者。我们的使命是为机器人提供理解物理世界的"第一性原理"，成为下一代智能机器构建认知的基石。 我们致力于构建具身智能数据操作系统，将人类技能数字化，为具身智能提供高质量数据供给。 当前，具身智能行业面临着严酷的"质量天花板"，伟大的算法往往受困于匮乏的数据。现实世界的物理法则、因果逻辑、力觉、触觉等多维信息反馈，无法仅凭互联网上的数据习得。没有根基的智能，如同沙上建塔。 智域基石应运而生，致力于解决算法专家的终极焦虑——泛化能力与通用能力。通过提供符合物理定律、涵盖长尾场景的高质量数据，我们将智能从"实验室的过拟合"中解放出来，推向真实世界的广阔天地。 我们的愿景：重新定义具身智能数据的工业标准，让不同构型的机器人都能在同一套认知体系下进化。 为什么智域基石是你工作和建立职业生涯的理想之地 在智域基石，我们不只是构建技术，我们正在塑造机器人与物理世界交互的未来。作为具身智能数据基础设施的开拓者，我们相信高质量的数据是解锁机器人智能的关键。我们的使命是通过构建连接物理世界与数字世界的桥梁，让机器人能够像人类一样感知、理解和行动。

基本要求： - 学历背景：本科及以上，机器人、自动化、计算机、电子信息、机械电子等相关专业优先 - 工作经验：有机器人、自动化设备、工业软件、智能硬件或相关行业 FAE/售后技术支持/实施交付经验者优先 - 软件部署能力：具备基础的软件安装部署、环境配置、问题排查能力，能够支持现场系统落地 - 硬件基础：具备基本硬件知识，能够理解常见传感器、控制器、工控机、网络设备等组成与连接关系 - 脚本能力：具备简单脚本编写能力，能够使用 Python/Shell/Batch 等完成基础日志处理、自动化操作或调试辅助工作 - 沟通协作：具备良好的客户沟通意识和跨团队协作能力，能够清晰传递问题与进展 - 出差适应性：能够接受一定频率的客户现场出差和驻场支持 核心能力： 现场交付能力：能够在客户现场独立完成基础部署、调试、验证与问题记录 故障排查能力：面对软件、网络、设备连接等问题时，具备清晰的定位思路和执行力 软硬件协同意识：理解机器人系统不是单一软件产品，能从整体链路判断问题 客户服务意识：理解现场节奏与客户需求，具备稳定、专业、可信赖的支持能力 文档与流程意识： 能将现场经验沉淀为标准文档、SOP 和知识库 学习能力：愿意快速学习机器人系统、数据采集流程和新设备、新工具 加分项： 如果你还具备以下经验，我们会更加欢迎： - 有机器人数据采集、机器人运维、工业自动化实施、智能设备售后支持等相关经验 - 熟悉 Linux 常用命令、网络基础配置、日志查看与服务排查 - 了解 ROS / ROS2、机器人中间件、设备通信协议（如 TCP/IP、串口、CAN 等） - 有传感器、相机、机械臂、移动机器人等设备联调经验 - 有客户现场问题处理、项目交付、合作伙伴支持经验

智域基石（ArcheBase）是具身智能数据基础设施的领航者。我们的使命是为机器人提供理解物理世界的"第一性原理"，成为下一代智能机器构建认知的基石。 我们致力于构建具身智能数据操作系统，将人类技能数字化，为具身智能提供高质量数据供给。 当前，具身智能行业面临着严酷的"质量天花板"，伟大的算法往往受困于匮乏的数据。现实世界的物理法则、因果逻辑、力觉、触觉等多维信息反馈，无法仅凭互联网上的数据习得。没有根基的智能，如同沙上建塔。 智域基石应运而生，致力于解决算法专家的终极焦虑——泛化能力与通用能力。通过提供符合物理定律、涵盖长尾场景的高质量数据，我们将智能从"实验室的过拟合"中解放出来，推向真实世界的广阔天地。 我们的愿景：重新定义具身智能数据的工业标准，让不同构型的机器人都能在同一套认知体系下进化。 为什么智域基石是你工作和建立职业生涯的理想之地 在智域基石，我们不只是构建技术，我们正在塑造机器人与物理世界交互的未来。作为具身智能数据基础设施的开拓者，我们相信高质量的数据是解锁机器人智能的关键。我们的使命是通过构建连接物理世界与数字世界的桥梁，让机器人能够像人类一样感知、理解和行动。

我们希望你是一位兼具数据库/计算引擎底层能力与分布式系统架构视野的系统级工程师： 1. 扎实的系统与工程基础：计算机相关专业本科及以上学历，5 年以上数据库内核、分析型数据库、分布式计算引擎或高性能数据系统研发经验。精通 Rust、C++、Go 或 Java/Scala 中的一种或多种，对内存管理、并发编程、网络通信、存储系统及操作系统底层机制有深入理解。 2. 分析型数据库或计算引擎研发经验：具备以下一个或多个方向的深入经验： 1. 深入参与过结构化/分析型数据库、查询引擎或执行引擎的设计与开发，例如 ClickHouse、Doris/SelectDB、DuckDB、Databend、Impala、Presto/Trino 等； 2. 或具备 Spark、Flink、Ray 等分布式计算框架的核心开发、性能优化或大规模生产落地经验； 3. 对查询优化、执行引擎、向量化执行、列式存储、Shuffle、数据倾斜治理、任务调度等一个或多个核心领域有扎实理解与实战经验。 3. 分布式系统与场景化架构能力：深刻理解分布式系统理论与工程实践，熟悉 Ray、时序数据库或相关大规模数据处理系统的架构与实现；能够结合具体业务场景设计高可扩展、高吞吐、低延迟的数据处理方案，并具备解决资源调度、容错恢复、稳定性治理与性能瓶颈问题的能力。 4. 存储与数据格式理解：熟悉 Apache Arrow 生态及常见列式/时序数据格式与存储机制，如 Parquet、ORC 等；有存储引擎、数据布局、压缩编码、索引加速、读写链路优化等经验者优先。 5. 算法协作与高性能计算意识：能够与算法/模型团队高效协作，理解数据分析、训练供数与特征处理链路；有高性能 GPU 计算、异构计算加速或算法实现优化经验者优先。 6. 技术领导力：能够独立负责复杂系统的架构设计与关键问题攻坚，具备良好的抽象能力、工程判断力和跨团队协作能力；善于使用 perf、flamegraph 等工具进行性能分析与调优。 如果你还会... - 开源与底层生态经验：参与过 Arrow、DataFusion、Ray、Velox，或其他知名数据库/计算框架的开源贡献；有 Committer / PMC 经验更佳。 - 数据库与计算引擎内核经验：在 ClickHouse、Doris/SelectDB、Presto/Trino、Impala、DuckDB、Databend、Spark、Flink 等系统中，有查询优化器、执行引擎、向量化执行、Shuffle 或存储层的深度研发经验。 - Rust / C++ 系统级开发能力：有丰富的 Rust 或 C++ 系统级项目经验，熟悉异步并发、内存管理与性能调优，能够持续推进复杂底层系统演进。 - Ray 与大规模分布式计算实践：对 Ray 或类似分布式计算框架有深度使用和调优经验，熟悉任务调度、资源管理、容错恢复、数据倾斜治理等典型问题。 - 存储引擎与数据格式优化经验：熟悉 Arrow、Parquet、ORC 等数据格式，或有存储引擎、压缩编码、索引结构、读写链路、缓存与物化策略优化经验。 - 具身智能 / 自动驾驶数据背景：了解 ROS、MCAP 等相关生态，或有大规模机器人、自动驾驶、多传感器数据处理经验，理解时序同步、传感器标定、轨迹分析等关键问题。 - 高性能计算与 GPU 优化能力：有 SIMD、向量化执行、异构计算、GPU 数据处理或训练供数链路优化 经验，能够将算法能力转化为可规模化运行的高性能数据计算系统。

智域基石（ArcheBase）是具身智能数据基础设施的领航者。我们的使命是为机器人提供理解物理世界的"第一性原理"，成为下一代智能机器构建认知的基石。 我们致力于构建具身智能数据操作系统，将人类技能数字化，为具身智能提供高质量数据供给。 当前，具身智能行业面临着严酷的"质量天花板"，伟大的算法往往受困于匮乏的数据。现实世界的物理法则、因果逻辑、力觉、触觉等多维信息反馈，无法仅凭互联网上的数据习得。没有根基的智能，如同沙上建塔。 智域基石应运而生，致力于解决算法专家的终极焦虑——泛化能力与通用能力。通过提供符合物理定律、涵盖长尾场景的高质量数据，我们将智能从"实验室的过拟合"中解放出来，推向真实世界的广阔天地。 我们的愿景：重新定义具身智能数据的工业标准，让不同构型的机器人都能在同一套认知体系下进化。 为什么智域基石是你工作和建立职业生涯的理想之地 在智域基石，我们不只是构建技术，我们正在塑造机器人与物理世界交互的未来。作为具身智能数据基础设施的开拓者，我们相信高质量的数据是解锁机器人智能的关键。我们的使命是通过构建连接物理世界与数字世界的桥梁，让机器人能够像人类一样感知、理解和行动。

我们希望你是一位兼具数据库/计算引擎底层能力与分布式系统架构视野的系统级工程师： 1. 扎实的系统与工程基础：计算机相关专业本科及以上学历，5 年以上数据库内核、分析型数据库、分布式计算引擎或高性能数据系统研发经验。精通 Rust、C++、Go 或 Java/Scala 中的一种或多种，对内存管理、并发编程、网络通信、存储系统及操作系统底层机制有深入理解。 2. 分析型数据库或计算引擎研发经验：具备以下一个或多个方向的深入经验： 1. 深入参与过结构化/分析型数据库、查询引擎或执行引擎的设计与开发，例如 ClickHouse、Doris/SelectDB、DuckDB、Databend、Impala、Presto/Trino 等； 2. 或具备 Spark、Flink、Ray 等分布式计算框架的核心开发、性能优化或大规模生产落地经验； 3. 对查询优化、执行引擎、向量化执行、列式存储、Shuffle、数据倾斜治理、任务调度等一个或多个核心领域有扎实理解与实战经验。 3. 分布式系统与场景化架构能力：深刻理解分布式系统理论与工程实践，熟悉 Ray、时序数据库或相关大规模数据处理系统的架构与实现；能够结合具体业务场景设计高可扩展、高吞吐、低延迟的数据处理方案，并具备解决资源调度、容错恢复、稳定性治理与性能瓶颈问题的能力。 4. 存储与数据格式理解：熟悉 Apache Arrow 生态及常见列式/时序数据格式与存储机制，如 Parquet、ORC 等；有存储引擎、数据布局、压缩编码、索引加速、读写链路优化等经验者优先。 5. 算法协作与高性能计算意识：能够与算法/模型团队高效协作，理解数据分析、训练供数与特征处理链路；有高性能 GPU 计算、异构计算加速或算法实现优化经验者优先。 6. 技术领导力：能够独立负责复杂系统的架构设计与关键问题攻坚，具备良好的抽象能力、工程判断力和跨团队协作能力；善于使用 perf、flamegraph 等工具进行性能分析与调优。 如果你还会... - 开源与底层生态经验：参与过 Arrow、DataFusion、Ray、Velox，或其他知名数据库/计算框架的开源贡献；有 Committer / PMC 经验更佳。 - 数据库与计算引擎内核经验：在 ClickHouse、Doris/SelectDB、Presto/Trino、Impala、DuckDB、Databend、Spark、Flink 等系统中，有查询优化器、执行引擎、向量化执行、Shuffle 或存储层的深度研发经验。 - Rust / C++ 系统级开发能力：有丰富的 Rust 或 C++ 系统级项目经验，熟悉异步并发、内存管理与性能调优，能够持续推进复杂底层系统演进。 - Ray 与大规模分布式计算实践：对 Ray 或类似分布式计算框架有深度使用和调优经验，熟悉任务调度、资源管理、容错恢复、数据倾斜治理等典型问题。 - 存储引擎与数据格式优化经验：熟悉 Arrow、Parquet、ORC 等数据格式，或有存储引擎、压缩编码、索引结构、读写链路、缓存与物化策略优化经验。 - 具身智能 / 自动驾驶数据背景：了解 ROS、MCAP 等相关生态，或有大规模机器人、自动驾驶、多传感器数据处理经验，理解时序同步、传感器标定、轨迹分析等关键问题。 - 高性能计算与 GPU 优化能力：有 SIMD、向量化执行、异构计算、GPU 数据处理或训练供数链路优化 经验，能够将算法能力转化为可规模化运行的高性能数据计算系统。

智域基石（ArcheBase）是具身智能数据基础设施的领航者。我们的使命是为机器人提供理解物理世界的"第一性原理"，成为下一代智能机器构建认知的基石。 我们致力于构建具身智能数据操作系统，将人类技能数字化，为具身智能提供高质量数据供给。 当前，具身智能行业面临着严酷的"质量天花板"，伟大的算法往往受困于匮乏的数据。现实世界的物理法则、因果逻辑、力觉、触觉等多维信息反馈，无法仅凭互联网上的数据习得。没有根基的智能，如同沙上建塔。 智域基石应运而生，致力于解决算法专家的终极焦虑——泛化能力与通用能力。通过提供符合物理定律、涵盖长尾场景的高质量数据，我们将智能从"实验室的过拟合"中解放出来，推向真实世界的广阔天地。 我们的愿景：重新定义具身智能数据的工业标准，让不同构型的机器人都能在同一套认知体系下进化。 为什么智域基石是你工作和建立职业生涯的理想之地 在智域基石，我们不只是构建技术，我们正在塑造机器人与物理世界交互的未来。作为具身智能数据基础设施的开拓者，我们相信高质量的数据是解锁机器人智能的关键。我们的使命是通过构建连接物理世界与数字世界的桥梁，让机器人能够像人类一样感知、理解和行动。

- 具备扎实的云上运维经验： 计算机相关专业本科及以上学历，3 年左右 SRE、运维开发、云平台运维、基础设施运维或生产工程经验；有较完整的生产环境值守、变更、故障处理经验。 - 熟悉公有云基础设施： 熟悉 AWS / 阿里云 / 火山引擎 等至少一种公有云，了解计算、存储、网络、权限等基础服务的使用与运维方式，如 EC2/ECS、S3/OSS、VPC、IAM 等。 - 熟悉 Linux 与基础网络： 具备良好的 Linux 运维能力，熟悉系统服务、进程、文件系统、网络排查、权限管理等常见问题处理；理解 TCP/IP、DNS、负载均衡等基础网络知识。 - 具备容器与集群运维经验： 有 Kubernetes、容器化部署、集群运维或分布式系统日常运维经验者优先；有 Ray、Spark、Flink 等相关系统接触经验更佳。 - 具备可观测性与排障能力： 熟悉监控、日志、告警等基本体系，能够通过日志、指标、trace 或系统工具辅助定位问题；具备较强的故障处理意识和稳定性意识。 - 具备基础自动化能力： 熟练使用 Shell / Python / Go 中的一种或多种进行脚本开发和自动化运维；有 IaC、CI/CD、发布工具或内部运维工具开发经验者优先。 - 责任心与协作能力强： 对生产环境有责任心，执行力强，能够与研发、算法、数据、平台团队高效协作，推动问题闭环。 加分项： - 有 Kubernetes 集群运维、升级、扩缩容经验 - 有 Ray、Spark、Flink 等分布式系统的部署、运维或问题排查经验 - 熟悉 Prometheus、Grafana、ELK / Loki、OpenTelemetry 等可观测性工具链 - 有 Terraform / Pulumi / Ansible 等自动化或 IaC 实践经验 - 有对象存储、文件系统、消息队列、缓存等基础组件的运维经验 - 对云资源成本优化、容量规划、权限治理有实际经验 - 有自动驾驶、机器人、具身智能或 AI 基础设施相关经验

智域基石（ArcheBase）是具身智能数据基础设施的领航者。我们的使命是为机器人提供理解物理世界的"第一性原理"，成为下一代智能机器构建认知的基石。 我们致力于构建具身智能数据操作系统，将人类技能数字化，为具身智能提供高质量数据供给。 当前，具身智能行业面临着严酷的"质量天花板"，伟大的算法往往受困于匮乏的数据。现实世界的物理法则、因果逻辑、力觉、触觉等多维信息反馈，无法仅凭互联网上的数据习得。没有根基的智能，如同沙上建塔。 智域基石应运而生，致力于解决算法专家的终极焦虑——泛化能力与通用能力。通过提供符合物理定律、涵盖长尾场景的高质量数据，我们将智能从"实验室的过拟合"中解放出来，推向真实世界的广阔天地。 我们的愿景：重新定义具身智能数据的工业标准，让不同构型的机器人都能在同一套认知体系下进化。 为什么智域基石是你工作和建立职业生涯的理想之地 在智域基石，我们不只是构建技术，我们正在塑造机器人与物理世界交互的未来。作为具身智能数据基础设施的开拓者，我们相信高质量的数据是解锁机器人智能的关键。我们的使命是通过构建连接物理世界与数字世界的桥梁，让机器人能够像人类一样感知、理解和行动。

- 具备扎实的云上运维经验： 计算机相关专业本科及以上学历，3 年左右 SRE、运维开发、云平台运维、基础设施运维或生产工程经验；有较完整的生产环境值守、变更、故障处理经验。 - 熟悉公有云基础设施： 熟悉 AWS / 阿里云 / 火山引擎 等至少一种公有云，了解计算、存储、网络、权限等基础服务的使用与运维方式，如 EC2/ECS、S3/OSS、VPC、IAM 等。 - 熟悉 Linux 与基础网络： 具备良好的 Linux 运维能力，熟悉系统服务、进程、文件系统、网络排查、权限管理等常见问题处理；理解 TCP/IP、DNS、负载均衡等基础网络知识。 - 具备容器与集群运维经验： 有 Kubernetes、容器化部署、集群运维或分布式系统日常运维经验者优先；有 Ray、Spark、Flink 等相关系统接触经验更佳。 - 具备可观测性与排障能力： 熟悉监控、日志、告警等基本体系，能够通过日志、指标、trace 或系统工具辅助定位问题；具备较强的故障处理意识和稳定性意识。 - 具备基础自动化能力： 熟练使用 Shell / Python / Go 中的一种或多种进行脚本开发和自动化运维；有 IaC、CI/CD、发布工具或内部运维工具开发经验者优先。 - 责任心与协作能力强： 对生产环境有责任心，执行力强，能够与研发、算法、数据、平台团队高效协作，推动问题闭环。 加分项： - 有 Kubernetes 集群运维、升级、扩缩容经验 - 有 Ray、Spark、Flink 等分布式系统的部署、运维或问题排查经验 - 熟悉 Prometheus、Grafana、ELK / Loki、OpenTelemetry 等可观测性工具链 - 有 Terraform / Pulumi / Ansible 等自动化或 IaC 实践经验 - 有对象存储、文件系统、消息队列、缓存等基础组件的运维经验 - 对云资源成本优化、容量规划、权限治理有实际经验 - 有自动驾驶、机器人、具身智能或 AI 基础设施相关经验

智域基石（ArcheBase）是具身智能数据基础设施的领航者。我们的使命是为机器人提供理解物理世界的"第一性原理"，成为下一代智能机器构建认知的基石。 我们致力于构建具身智能数据操作系统，将人类技能数字化，为具身智能提供高质量数据供给。 当前，具身智能行业面临着严酷的"质量天花板"，伟大的算法往往受困于匮乏的数据。现实世界的物理法则、因果逻辑、力觉、触觉等多维信息反馈，无法仅凭互联网上的数据习得。没有根基的智能，如同沙上建塔。 智域基石应运而生，致力于解决算法专家的终极焦虑——泛化能力与通用能力。通过提供符合物理定律、涵盖长尾场景的高质量数据，我们将智能从"实验室的过拟合"中解放出来，推向真实世界的广阔天地。 我们的愿景：重新定义具身智能数据的工业标准，让不同构型的机器人都能在同一套认知体系下进化。 为什么智域基石是你工作和建立职业生涯的理想之地 在智域基石，我们不只是构建技术，我们正在塑造机器人与物理世界交互的未来。作为具身智能数据基础设施的开拓者，我们相信高质量的数据是解锁机器人智能的关键。我们的使命是通过构建连接物理世界与数字世界的桥梁，让机器人能够像人类一样感知、理解和行动。

我们希望你是一位工程基础扎实、执行力强，同时愿意深入理解数据处理场景与分布式系统细节的工程师： 1. 扎实的工程基础：计算机相关专业本科及以上学历，3 年及以上后端系统、数据系统、数据平台或基础设施研发经验，具备良好的编码习惯、工程设计能力和问题排查能力。 2. Python 工程能力强：熟练掌握 Python，能够使用 Python 构建可维护、可扩展的数据处理框架与工程系统；熟悉常见工程实践，包括包管理、测试、性能分析、并发编程和代码组织。 3. 分布式数据处理经验：具备 Ray、Spark、Flink、Dask 等一种或多种分布式数据处理框架的开发、使用或调优经验；有 Ray Data 实际项目经验者优先。 4. 可观测性与性能优化能力：具备较强的系统分析能力，能够基于日志、metrics、trace、profiling 等手段定位问题并推进优化；有任务运行诊断、性能瓶颈分析、资源调度优化经验者优先。 5. 领域数据处理经验：对时序数据、传感器数据、多模态数据处理有一定理解；有自动驾驶、机器人、具身智能、数据工程或机器学习数据处理相关经验者优先。 6. 良好的协作与产品意识：能够站在用户视角思考平台接口设计与使用体验，愿意与算法、数据、平台和业务团队协作，把复杂能力沉淀为稳定、易用的工具与平台能力。 加分项： - 有 Ray Core / Ray Data 深度使用或二次封装经验 - 有数据 DAG 编排、任务系统、调度系统开发经验 - 熟悉对象存储、列式存储、Arrow/Parquet 等数据读写链路 - 有自动驾驶、机器人、具身智能、多传感器数据处理经验 - 有高性能数据转换、并行计算、GPU 数据处理链路优化经验 - 有开源项目贡献经验，或持续输出技术博客

智域基石（ArcheBase）是具身智能数据基础设施的领航者。我们的使命是为机器人提供理解物理世界的"第一性原理"，成为下一代智能机器构建认知的基石。 我们致力于构建具身智能数据操作系统，将人类技能数字化，为具身智能提供高质量数据供给。 当前，具身智能行业面临着严酷的"质量天花板"，伟大的算法往往受困于匮乏的数据。现实世界的物理法则、因果逻辑、力觉、触觉等多维信息反馈，无法仅凭互联网上的数据习得。没有根基的智能，如同沙上建塔。 智域基石应运而生，致力于解决算法专家的终极焦虑——泛化能力与通用能力。通过提供符合物理定律、涵盖长尾场景的高质量数据，我们将智能从"实验室的过拟合"中解放出来，推向真实世界的广阔天地。 我们的愿景：重新定义具身智能数据的工业标准，让不同构型的机器人都能在同一套认知体系下进化。 为什么智域基石是你工作和建立职业生涯的理想之地 在智域基石，我们不只是构建技术，我们正在塑造机器人与物理世界交互的未来。作为具身智能数据基础设施的开拓者，我们相信高质量的数据是解锁机器人智能的关键。我们的使命是通过构建连接物理世界与数字世界的桥梁，让机器人能够像人类一样感知、理解和行动。

我们希望你是一位工程基础扎实、执行力强，同时愿意深入理解数据处理场景与分布式系统细节的工程师： 1. 扎实的工程基础：计算机相关专业本科及以上学历，3 年及以上后端系统、数据系统、数据平台或基础设施研发经验，具备良好的编码习惯、工程设计能力和问题排查能力。 2. Python 工程能力强：熟练掌握 Python，能够使用 Python 构建可维护、可扩展的数据处理框架与工程系统；熟悉常见工程实践，包括包管理、测试、性能分析、并发编程和代码组织。 3. 分布式数据处理经验：具备 Ray、Spark、Flink、Dask 等一种或多种分布式数据处理框架的开发、使用或调优经验；有 Ray Data 实际项目经验者优先。 4. 可观测性与性能优化能力：具备较强的系统分析能力，能够基于日志、metrics、trace、profiling 等手段定位问题并推进优化；有任务运行诊断、性能瓶颈分析、资源调度优化经验者优先。 5. 领域数据处理经验：对时序数据、传感器数据、多模态数据处理有一定理解；有自动驾驶、机器人、具身智能、数据工程或机器学习数据处理相关经验者优先。 6. 良好的协作与产品意识：能够站在用户视角思考平台接口设计与使用体验，愿意与算法、数据、平台和业务团队协作，把复杂能力沉淀为稳定、易用的工具与平台能力。 加分项： - 有 Ray Core / Ray Data 深度使用或二次封装经验 - 有数据 DAG 编排、任务系统、调度系统开发经验 - 熟悉对象存储、列式存储、Arrow/Parquet 等数据读写链路 - 有自动驾驶、机器人、具身智能、多传感器数据处理经验 - 有高性能数据转换、并行计算、GPU 数据处理链路优化经验 - 有开源项目贡献经验，或持续输出技术博客

智域基石（ArcheBase）是具身智能数据基础设施的领航者。我们的使命是为机器人提供理解物理世界的"第一性原理"，成为下一代智能机器构建认知的基石。 我们致力于构建具身智能数据操作系统，将人类技能数字化，为具身智能提供高质量数据供给。 当前，具身智能行业面临着严酷的"质量天花板"，伟大的算法往往受困于匮乏的数据。现实世界的物理法则、因果逻辑、力觉、触觉等多维信息反馈，无法仅凭互联网上的数据习得。没有根基的智能，如同沙上建塔。 智域基石应运而生，致力于解决算法专家的终极焦虑——泛化能力与通用能力。通过提供符合物理定律、涵盖长尾场景的高质量数据，我们将智能从"实验室的过拟合"中解放出来，推向真实世界的广阔天地。 我们的愿景：重新定义具身智能数据的工业标准，让不同构型的机器人都能在同一套认知体系下进化。 为什么智域基石是你工作和建立职业生涯的理想之地 在智域基石，我们不只是构建技术，我们正在塑造机器人与物理世界交互的未来。作为具身智能数据基础设施的开拓者，我们相信高质量的数据是解锁机器人智能的关键。我们的使命是通过构建连接物理世界与数字世界的桥梁，让机器人能够像人类一样感知、理解和行动。