岗位背景 随着 AI 技术的发展，软件工程的范式正在发生根本性改变，未来的工程师不只是把需求文档翻译成代码的执行者，而是端到端解决复杂问题的“系统构建者”。 在这里，你的日常工作画面不再是接需求写接口，你将直接面对真实的商业场景，用 AI 作为核心计算引擎，通过严谨的工程手段，让大模型在真实业务环境中发挥价值。你将获得一种全新的能力：跨越技术栈的边界，直接用智能技术为数亿消费者和千万商家创造看得见、摸得着的商业价值。 我们是建设核心电商系统技术底座的团队，直接支撑淘宝天猫的商业运转效率，我们致力于通过智能的新方法不断优化消费者体验、对商家的经营效率负责。我们追求智能技术的上限，将前沿的 AI 知识和澎湃的算力，转化为实实在在的生产力；我们期望成为世界一流的 AI 研究和应用团队，让科技进步真正造福万家灯火。 我们的优势： ● 顶级模型基础： 毫无保留地接入和使用最先进的基础大模型，站在巨人的肩膀上做研发； ● 算力和调用自由： 拒绝被 Quota 束缚你的想象力，我们提供无约束的 Token 消耗，让你的每一次尝试都底气十足； ● 面向 AI 时代的成长蓝图： 告别传统的职业天花板，为你定制专属的成长路径，帮助你从“技术实现者”成长为“智能系统架构师”。 岗位职责 聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。 1. 需求理解与归因：深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。 2. 架构设计：面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。 3. 知识与环境构建：搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。 4. 核心能力实现：负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。 5. 系统迭代与演进：建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。 6. 性能优化：优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。