陈先生
腾讯科技（北京）有限公司·大模型算法工程师
本周
上次在线
80%
反馈率
4天
处理时长
在招职位 (2)
深圳
硕士
岗位职责
负责面向具身智能终端的大模型对话技术的研发与应用，探索LLM+Agent+Robotics的技术融合，在真实养老、情感陪伴场景落地。主要工作包括：
1.参与具身智能场景下的对话系统研发，基于Prompt Engineering、模型微调、RAG、RLHF等LLM技术，提升对话在情感陪伴、记忆、个性化等能力的落地效果；
2.设计与搭建高质量数据管线，基于数据清洗、数据合成、数据飞轮迭代优化数据质量和丰富度，提升模型性能与应用效果；
3.搭建多维度的大模型评测框架，结合自动评测与人工评估，制定各维度对话效果相关的量化指标，驱动模型效果持续优化；
4.探索具身智能、情感陪伴、长上下文记忆、多模态理解等前沿技术的融合落地；
【本岗位为福田实验室招聘】
福田实验室介绍：由IDEA研究院与腾讯合作建立的科研机构，
与腾讯RoboticX实验室深度协作办公，旨在探索具身人机交互领域前沿技术，攻克真实场景的落地难题。
岗位要求
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业背景，熟悉Transformer架构及主流大模型的技术原理。
2.具备扎实的算法基础和优秀的代码能力（Python/C++），熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备良好的工程实践能力。
3.具有大模型项目实操经验，包括不限于LLM微调（sft、rlhf）、部署推理、数据合成、自动评测、Agent框架搭建等，熟悉Llama Factory、Verl等常见开源LLM训练框架，熟悉vLLM等常见推理加速框架；
4.具备出色的问题分析与解决能力，对解决技术难题充满激情；具备良好的沟通协作能力和团队精神。
【加分项】
1.在NeurIPS,ICLR, ACL, AAAI等顶级会议发表过相关领域论文；
2.在大模型或NLP领域有影响力的开源项目贡献，或GitHub有高星项目；
3.有角色对话生成、具身智能陪伴、大模型训练等方面积累者优先考虑；
岗位亮点
1.深度参与LLM + Agent + Robotics的技术融合，探索大模型在物理世界交互中的核心应用，属于行业最具潜力的落地方向之一。
2.拥有行业稀缺的真实场景交互数据，深度参与数据构建、模型训练、系统搭建到端侧部署的全链路技术，在极具前景的赛道积累LLM实践经验。
申请
大模型算法工程师（具身对话方向）
250-300元/天
深圳
本科
岗位职责
负责面向具身智能终端的大模型对话技术的研发与应用，探索LLM+Agent+Robotics的技术融合，在真实养老、情感陪伴场景落地。主要工作包括：
1.参与具身智能场景下的对话系统研发，基于Prompt Engineering、模型微调、RAG、RLHF等LLM技术，提升对话在情感陪伴、记忆、个性化等能力的落地效果；
2.设计与搭建高质量数据管线，基于数据清洗、数据合成、数据飞轮迭代优化数据质量和丰富度，提升模型性能与应用效果；
3.搭建多维度的大模型评测框架，结合自动评测与人工评估，制定各维度对话效果相关的量化指标，驱动模型效果持续优化；
4.探索具身智能、情感陪伴、长上下文记忆、多模态理解等前沿技术的融合落地；
岗位要求
1.计算机科学、人工智能、数学或相关专业背景，熟悉Transformer架构及主流大模型的技术原理。
2.具备扎实的算法基础和优秀的代码能力（Python/C++），熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备良好的工程实践能力。
3.具有大模型项目实操经验，包括不限于LLM微调（sft、rlhf）、部署推理、数据合成、自动评测、Agent框架搭建等，熟悉Llama Factory、Verl等常见开源LLM训练框架，熟悉vLLM等常见推理加速框架；
4.具备出色的问题分析与解决能力，对解决技术难题充满激情；具备良好的沟通协作能力和团队精神。
【加分项】
1.在NeurIPS,ICLR, ACL, AAAI等顶级会议发表过相关领域论文；
2.在大模型或NLP领域有影响力的开源项目贡献，或GitHub有高星项目；
3.有角色对话生成、具身智能陪伴、大模型训练等方面积累者优先考虑；
【岗位亮点】
1.深度参与LLM + Agent + Robotics的技术融合，探索大模型在物理世界交互中的核心应用，属于行业最具潜力的落地方向之一。
2.拥有行业稀缺的真实场景交互数据，深度参与数据构建、模型训练、系统搭建到端侧部署的全链路技术，在极具前景的赛道积累LLM实践经验。
申请
腾讯科技 通信电子 未融资 北京市
腾讯科技（上海）有限公司，成立于2008年，位于市辖区，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万美元，超过了80%的上海市同行，实缴资本500万美元。