在本岗位，您将有机会深入基础设施技术本质，同时驱动大模型与业务高效落地，具体将参与： 1. 大模型训练与推理基础设施研发：参与构建和优化面向大规模分布式训练/推理的Infra平台，支持文本、图像、视频、语音等多模态大模型、扩散模型的训练与推理。涵盖集群资源调度、训练框架优化、高性能通信、混合精度训练、显存优化等关键环节，确保模型的训练效率与系统稳定性。 2. 前沿Infra技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型基础设施领域的前沿方向（如：超大规模异构集群管理、更高效的并行策略、MoE训练/推理优化、量化与推理加速框架、多模态模型高效并行策略等），通过系统创新显著提升训练吞吐、降低推理成本、改善资源利用率。 3. 大模型基础设施应用落地与赋能：将先进的Infra能力与公司大模型业务场景深度结合，主导技术方案的设计与实现，具体支持方向包括但不限于： 。训练效率提升：支持Pretrain、SFT、RLHF等全流程训练任务，优化端到端训练性能； 。推理服务优化：构建高并发、低延迟的在线推理平台，支持多模态大模型的实时服务； 。成本与弹性优化：实现智能资源调度、Spot实例利用、自动扩缩容等，显著降低大模型训练与推理的算力成本； 。稳定性保障：打造高可用、故障自愈的分布式训练系统，确保7×24小时稳定运行； 4. 技术价值闭环：深度理解大模型训练与业务需求，利用平台海量算力与数据资源，推动Infra技术创新落地，并通过性能指标、成本指标、实验验证等科学方法衡量技术价值，最终为大模型研发提效、降本，并支撑业务增长。

在本岗位，您将有机会深入基础设施技术本质，同时驱动大模型与业务高效落地，具体将参与： 1. 大模型训练与推理基础设施研发：参与构建和优化面向大规模分布式训练/推理的Infra平台，支持文本、图像、视频、语音等多模态大模型、扩散模型的训练与推理。涵盖集群资源调度、训练框架优化、高性能通信、混合精度训练、显存优化等关键环节，确保模型的训练效率与系统稳定性。 2. 前沿Infra技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型基础设施领域的前沿方向（如：超大规模异构集群管理、更高效的并行策略、MoE训练/推理优化、量化与推理加速框架、多模态模型高效并行策略等），通过系统创新显著提升训练吞吐、降低推理成本、改善资源利用率。 3. 大模型基础设施应用落地与赋能：将先进的Infra能力与公司大模型业务场景深度结合，主导技术方案的设计与实现，具体支持方向包括但不限于： 。训练效率提升：支持Pretrain、SFT、RLHF等全流程训练任务，优化端到端训练性能； 。推理服务优化：构建高并发、低延迟的在线推理平台，支持多模态大模型的实时服务； 。成本与弹性优化：实现智能资源调度、Spot实例利用、自动扩缩容等，显著降低大模型训练与推理的算力成本； 。稳定性保障：打造高可用、故障自愈的分布式训练系统，确保7×24小时稳定运行； 4. 技术价值闭环：深度理解大模型训练与业务需求，利用平台海量算力与数据资源，推动Infra技术创新落地，并通过性能指标、成本指标、实验验证等科学方法衡量技术价值，最终为大模型研发提效、降本，并支撑业务增长。

1、参与客户端日常需求分析与功能开发，持续优化用户体验与性能表现； 2、参与客户端架构设计，包括多端统一架构、动态化技术建设、模块解耦与组件体系设计，提升系统的可维护性与研发效率； 3、深度参与跨平台基础设施建设，如网络中间件、Native 容器、Hybrid 容器、音视频组件、动态化框架接入等； 4、探索端侧智能（如 AIGC、端智能推荐、语音图像处理）相关能力的集成与优化，推动新技术在业务侧的落地。

一、服务端方向： 1.负责基础和业务的架构设计和研发工作，解决各类有技术挑战的问题，为产品和业务的发展提供最强有力的技术支撑； 2.按照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作; 3.持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力，保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性; 4.承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，帮助团队内的技术推广。 二、客户端方向： 1.参与客户端日常需求分析和功能开发，优化客户端的用户体验； 2.参与客户端整体的架构设计、运行期性能优化，设计动态化可扩展组件，提升整体研发质量和效率; 3.参与跨平台网络中间件、H5容器、Native容器的开发。

1、分析业务数据,通过深度挖掘数据,帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求; 2、监控和跟踪数据异常波动情况,进行探索分析和问题定位; 3、设计实验方案,评估业务策略的效果,提出改进建议; 4、负责业务相关日常报表的整理分析,对业务进行阶段性总结归纳; 5、深入理解业务,发现业务特征和潜在机会给出有效的行动建议。

1、分析业务数据,通过深度挖掘数据,帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求; 2、监控和跟踪数据异常波动情况,进行探索分析和问题定位; 3、设计实验方案,评估业务策略的效果,提出改进建议; 4、负责业务相关日常报表的整理分析,对业务进行阶段性总结归纳; 5、深入理解业务,发现业务特征和潜在机会给出有效的行动建议。

【想知道实习生需要做些什么】 1、维护和拓展公司招聘渠道，协助校招及其他招聘活动； 2、根据岗位需求进行简历开源、候选人沟通、邀约面试、面试接待等日常招聘工作； 3、负责跟进面试安排、面试反馈等招聘整体流程； 4、配合公司其他各项工作的开展。

在本岗位，您将有机会同时深入技术本质并驱动业务落地，具体将参与： 1.大模型基座研发与优化：参与构建及优化面向电商领域的多语言、多模态（图/视频/语音等）大模型基座，全流程深入数据处理、样本标注、模型预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）/强化学习（RL）等关键环节； 2.前沿技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向 (如：Long Context、Agent-RL、更高效的训练/推理框架等），通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能； 3.大模型应用落地与赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，主导技术方案的设计与实现，具体应用方向包括但不限于： • 体验革新：AI交互式搜索、生成式推荐、智能导购、智能运营助手、智能客服机器人等； • 内容创造：高质量多语言、多模态（文字、图片、视频等）的商品信息生成、数字人互动等； • 效率提升：漏斗效率优化、实时翻译、智能代码助手等； 4.技术价值闭环：深度理解业务场景，利用平台丰富的数据资源，推动技术创新落地，并通过AB实验等科学方法验证技术价值，最终提升用户、商家体验和商业效益。

1、负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑； 2、依照软件开发流程,根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作； 3、持续优化系统架构,提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性； 4、承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。

1、利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app内外搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率； 2、深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现； 3、跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1、负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑； 2、依照软件开发流程,根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作； 3、持续优化系统架构,提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性； 4、承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。

1、利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app内外搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率； 2、深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现； 3、跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1、搭建各增长渠道的用户增长模型，通过数据积累及分析优化各渠道增长漏斗； 2、对用户行为有强烈兴趣，喜欢从数据中发现规律与问题，从而理解用户，为用户创造更好的产品体验； 3、根据业务发展情况，搭建能够准确反映业务运作健康状况的数据指标体系，围绕业务构建多维度数据模型，监控各业务线日常增长指标及进展； 4、主导进行A/B实验与分析，挖掘数据结果背后的业务意义，让每一次增长迭代都有迹可循。

1、利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app内外搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率； 2、深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现； 3、跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1、参与客户端日常需求分析与功能开发，持续优化用户体验与性能表现； 2、参与客户端架构设计，包括多端统一架构、动态化技术建设、模块解耦与组件体系设计，提升系统的可维护性与研发效率； 3、深度参与跨平台基础设施建设，如网络中间件、Native 容器、Hybrid 容器、音视频组件、动态化框架接入等； 4、探索端侧智能（如 AIGC、端智能推荐、语音图像处理）相关能力的集成与优化，推动新技术在业务侧的落地。

1、利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app内外搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率； 2、深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现； 3、跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1、负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑； 2、依照软件开发流程,根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作； 3、持续优化系统架构,提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性； 4、承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。

1、分析业务数据,通过深度挖掘数据,帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求； 2、监控和跟踪数据异常波动情况,进行探索分析和问题定位； 3、设计实验方案,评估业务策略的效果,提出改进建议； 4、负责业务相关日常报表的整理分析,对业务进行阶段性总结归纳； 5、深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,给出有效的行动建议。

1、负责公司核心产品（H5/PC Web/微信小程序等）的前端开发，打造流畅、高性能的用户体验； 2、与产品、设计、后端团队紧密协作,参与技术方案设计，推动前端技术落地； 3、参与前端工程化建设（如组件库、工具链等），持续优化研发效率与代码质量。

1、负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑； 2、依照软件开发流程,根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作； 3、持续优化系统架构,提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性； 4、承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。