**AI 推理系统的可靠性工程** - 设计并开发自动化验证框架，覆盖从 PyTorch 模型加载、ComfyUI 工作流执行到 HTTP API 返回的全链路 - 构建多维度质量基础设施：性能基准测试、GPU 兼容性矩阵、模型版本回归验证 - 开发诊断工具链，实现推理异常的可观测与快速定位（日志聚合、性能剖析、错误归因） **云原生 AI 服务的交付工程** - 设计 CI/CD 流水线中的自动化质量关卡：镜像预检、发布验证、线上健康巡检 - 参与开发 GitHub Actions 驱动的自动化测试平台 **新模型接入的工程化支持** - 与算法团队配合，将新模型/插件的手工验证流程转化为自动化测试套件 - 分析模型部署失败案例，构建常见故障模式的知识库与自动检测规则

* 在指导下参与MaaS、网关等私有化产品功能测试，执行基础测试用例并反馈结果。 * 理解产品需求与设计，参与测试用例的整理与补充。 * 参与接口测试与基础性能验证，熟悉测试流程与方法。 * 协助编写简单测试脚本，了解自动化测试基本流程。 * 记录缺陷并跟踪处理进展，配合开发进行问题复现与定位。

# 前端开发工程师（实习） BizyAir是面向多模态内容创作的 AI 生产力平台，采用跨平台架构设计，同时提供 ComfyUI 桌面端插件和云端 Web 版本，实现数据互通与工作流无缝衔接。 ## 岗位职责 - 配合主程序员完成网站/Web应用的前端开发与维护 - 参与需求分析与技术方案设计，独立完成模块开发与代码优化 - 编写高质量、可维护的代码，确保浏览器兼容性与响应式适配 - 配合后端工程师完成接口联调与性能优化 - 持续关注前端技术趋势，落地最佳实践