1. 本科以上学历，2年以上工作经验。 2. 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）及其相关框架上有深度的实践经验，掌握对应的原理和机制，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手；熟练使用AI编程工具，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。 3. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉常用数据库、缓存、消息队列、RPC的使用及其内部实现机制。 4. 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。 5. 对领域驱动设计（DDD）有深刻的理解和实践，有复杂业务系统的抽象设计能力，能够独立分析和解决业务及技术问题。 6. 具有良好的逻辑思维、表达和沟通能力，具备良好的团队合作精神，对技术充满热情，责任心强； 有以下经验者优先： 1. 具备商业化Agent系统研发落地经验者优先。 2. 有2B行业软件开发、大数据计算应用广告引擎/策略系统、高并发高可用系统开发经验者优先。

企业级AI应用公司，阿里云体系，落地场景丰富

1. 自然语言处理、计算机视觉、语音、机器学习、跨模态表征学习等相关专业在读； 2. 熟练掌握tensorflow、pytorch等至少一种主流深度学习框架 -能够独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者，有大规模模型训练工程经验的同学优先； 3. 良好的学术调研能力，良好的逻辑和数据分析能力，有高质量论文、开源项目、ACM竞赛经历、相关学术会议组织的权威比赛获奖经历或落地项目产出者优先； 4. 有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协作能力。

1. 计算机科学相关专业，熟悉掌握Python或Java至少一门编程语言，掌握大数据和AI应用的一些基础知识与技能； 2. 具备快速学习能力和较强的的自驱力，具有良好的沟通、文案编写、跨团队/层级协作能力；良好的外部社交和影响力构建能力； 3. 对产业问题（销售、营销、财务等）具有浓厚兴趣与一定的知识储备，具备应用AI解决问题思维与实践。

1. 本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业优先 2. 熟悉大数据、数据仓库、分布式架构技术理论；具备大数据开发经验者优先； 3. 熟练处理数据模型、数据ETL、sql、udf等及存储管理，具备数据治理经验的优先； 4. 对大数据技术及开源框架充满热情，具有钻研精神，强自我学习能力。

1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等专业； 2. 具备扎实的专业基础，熟悉一门数据科学语言，如Python、R、SQL、Java等； 3. 具备较强的动手能力和学习能力，具备良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战； 4. 理解传统机器学习算法概念，熟悉深度学习核心框架、了解Attention机制等大模型基础原理。 【加分项】 1. 有参与过数据科学、分析、数据挖掘、算法等相关项目优先； 2. 有大数据操作的实际经验优先； 3. 具备大模型实践经历：至少参与过LLM微调、提示工程、模型压缩等任一环节优先。

1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等专业； 2. 具备扎实的专业基础，熟悉一门数据科学语言，如Python、R、SQL、Java等； 3. 具备较强的动手能力和学习能力，具备良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战； 4. 理解传统机器学习算法概念，熟悉深度学习核心框架、了解Attention机制等大模型基础原理。 【加分项】 1. 有参与过数据科学、分析、数据挖掘、算法等相关项目优先； 2. 有大数据操作的实际经验优先； 3. 具备大模型实践经历：至少参与过LLM微调、提示工程、模型压缩等任一环节优先。

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业优先； 2.  精通 Python，具备扎实的 C/C++/Java（至少一门）基础，具备极佳的工程实现能力，追求高质量的代码设计； 3. 深入理解 Transformer 架构及大模型（LLM）原理；熟悉深度学习主流框架（PyTorch/TensorFlow）；掌握强化学习、自然语言处理或计算机视觉的基础理论； 4. 极强的求知欲与学习能力，对新技术保有好奇心；逻辑清晰，善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协同意识。 【加分项】 1. 在 NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR 等顶级会议发表过论文； 2. 在 ACM-ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 或知名 AI 算法大赛中获得优异名次； 3. 开知名开源项目的核心贡献者或在开源社区有影响力； 4. 有 LangChain、AutoGen、MetaGPT 等 Agent 框架的使用或二次开发经验；熟悉 RAG 架构或在搜索/推荐场景有相关实践。

1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理或自动化等相关专业优先； 2. 具备扎实的机器学习、深度学习及自然语言处理（NLP）理论基础，熟悉 Transformer、ViT、CLIP 等主流预训练模型； 3. 深入理解强化学习原理，熟悉 RM、PPO、DPO、GRPO、MBRL 等至少数种 RL 算法及其应用范式； 4. 精通 Python 编程，熟练运用 PyTorch 进行模型训练与调试。 5. 具备极佳的工程实现能力，了解大模型训练系统（如分布式训练、加速优化）或相关底层代码库者优先。

1. 本科及以上学历，计算机、电子、人工智能、数学、物理、自动化等相关专业优先； 2. 具有优秀的代码能力，熟练掌握JAVA/Python编程语言； 3. 熟练掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，对开源的 Agent 框架了解者优先，包含而不限于ADK，Prompt 调优，Function Calling，RAG，上下文工程及压缩等； 4. 学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结，具备批判性思维，能将复杂问题转化为简洁、高效的实现方案，热爱技术，拥抱开源。 【加分项】 1. 热衷于ACM，在校期间参与过大学生数学建模竞赛、“挑战杯”、机器人足球比赛等，或作为骨干参与过学生网站的建设和开发； 2. 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖； 3. ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。

1. 本科及以上学历，计算机、电子、人工智能、数学、物理、自动化等相关专业优先； 2. 具有优秀的代码能力，熟练掌握JAVA/Python编程语言； 3. 熟练掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，对开源的 Agent 框架了解者优先，包含而不限于ADK，Prompt 调优，Function Calling，RAG，上下文工程及压缩等； 4. 学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结，具备批判性思维，能将复杂问题转化为简洁、高效的实现方案，热爱技术，拥抱开源。 【加分项】 1. 热衷于ACM，在校期间参与过大学生数学建模竞赛、“挑战杯”、机器人足球比赛等，或作为骨干参与过学生网站的建设和开发； 2. 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖； 3. ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。