基本要求： 计算机科学、人工智能、数学、计算物理/化学等相关在读硕士、博士，特别优秀者可放宽至本科 优秀的编程能力，了解数据结构与算法。熟练掌握python，熟练使用主流深度学习框架如pytorch。 了解熟悉Transformer/VAE/GNN/Diffusion Model/Bayesian Learning/Reinforcement Learning等 具备较强的独立问题分析和解决能力，能够解决复杂的AI+材料交叉问题 具备良好的沟通表达能力与团队合作精神，能够与跨学科团队高效合作 每周实习4-5天，能线下实习6个月及以上 加分项： 有计算物理、化学、材料背景，具备分子建模能力，熟悉化学结构建模工具（如RDKit、Mordred） 具有多模态大模型、生成模型经验证优先 以第一作者身份在AI顶会顶刊如Neurips、ICML 、ICLR等上有相关成果发表，或在相关领域有突出研究成果 有开源项目经验或AI相关竞赛成绩 我们将提供： 1. 充沛的AI计算资源和具有竞争力的实习薪资 2. 表现优异的实习生将提供转正机会