教育背景： 计算机科学、人工智能、自然语言处理、数学、统计学或相关专业的在读硕士或博士研究生（高年级优秀本科生也可考虑）。 技术基础： 扎实的编程基础，熟练掌握 Python。 熟悉常用的深度学习框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）。 熟悉自然语言处理 (NLP) 的基础知识和常见任务（尤其是机器翻译 MT）。 了解 Transformer 架构的基本原理。 核心能力： 大语言模型兴趣： 对大型语言模型 (LLM) 有浓厚兴趣，了解其基本原理、发展现状和主流模型。 学习与研究能力： 具备快速学习新技术、阅读并理解前沿论文（ACL, EMNLP, NeurIPS, ICLR等）的能力。 问题解决能力： 优秀的分析问题和解决问题的能力，能够独立开展实验研究。 沟通协作： 良好的沟通能力和团队协作精神。 加分项 (Nice-to-Have)： 有机器翻译 (MT) 相关的项目经验或研究经历。 有使用主流LLM API (OpenAI, Anthropic等) 或开源LLM (LLaMA, ChatGLM, Qwen, Baichuan等) 进行开发或研究的经验。 熟悉Prompt Engineering、模型微调 (Fine-tuning)、RLHF等技术。 了解电商领域的业务知识或对跨境电商有浓厚兴趣。 具备小语种（尤其是电商热门市场语言如西班牙语、法语、德语、日语、韩语、东南亚语言等）能力。 有数据处理、数据清洗或构建评测数据集的经验。 在相关领域的顶级会议或期刊发表过论文。