倪先生
北京三快在线科技有限公司·算法工程师
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在招职位 (4)
北京
硕士
岗位职责
1. 长程Agent能力建设：探索Agent在复杂多步任务中的规划、执行与自我纠错能力，研究多Agent协作与任务交接机制，推动从短程辅助向长程自主闭环演进
2. 多模态融合：推进语音、图像与文本的原生多模态联合建模，探索流式感知交互架构，提升Agent在实时对话场景中的多维理解与响应能力
3. Agent强化学习：研究大规模Agent RL训练范式，包括可验证环境构建、长程奖励设计、Agent自我对弈数据合成等，提升Agent在真实任务中的可靠性与泛化性
4. 主动交互与记忆进化：提升Agent的主动意图澄清、不确定性感知、长程记忆管理等核心能力，探索将交互经验沉淀为可复用Skill的自我进化机制
5. 前沿探索与落地验证：跟踪复现Agent智能方向前沿工作，结合智能客服、通用助手等真实场景进行实验验证，推动技术能力沉淀
岗位要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，两年以上大模型、智能体或相关领域研发经验。
2. 具备扎实的大模型训练和调优背景，熟悉主流的大语言模型（Deepseek、Qwen、Llama等）及其他开源模型。
3. 在以下至少一个领域有深入研究和实践经验：
- 长文本理解、生成和处理
- 问答系统、知识图谱
- 深度推理、逻辑和数学推理
- Function Call、工具调用
- Agent模型、多智能体系统
4. 熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识，熟悉常用的算法和模型。
5. 精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch），并具备良好的编程能力（Python, C++等）。
岗位亮点
欢迎投递简历，可加我帮跟踪面试进展，也可提供简历指导，期待你的加入~
【官网自己投递填内推码即可，也可投任意官网上的岗位~】
【美团社招内推码：AZP7CUQ】
申请
上海
硕士
岗位职责
岗位职责
1. 长程Agent能力建设：探索Agent在复杂多步任务中的规划、执行与自我纠错能力，研究多Agent协作与任务交接机制，推动从短程辅助向长程自主闭环演进
2. 多模态融合：推进语音、图像与文本的原生多模态联合建模，探索流式感知交互架构，提升Agent在实时对话场景中的多维理解与响应能力
3. Agent强化学习：研究大规模Agent RL训练范式，包括可验证环境构建、长程奖励设计、Agent自我对弈数据合成等，提升Agent在真实任务中的可靠性与泛化性
4. 主动交互与记忆进化：提升Agent的主动意图澄清、不确定性感知、长程记忆管理等核心能力，探索将交互经验沉淀为可复用Skill的自我进化机制
5. 前沿探索与落地验证：跟踪复现Agent智能方向前沿工作，结合智能客服、通用助手等真实场景进行实验验证，推动技术能力沉淀
岗位要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，两年以上大模型、智能体或相关领域研发经验。
2. 具备扎实的大模型训练和调优背景，熟悉主流的大语言模型（Deepseek、Qwen、Llama等）及其他开源模型。
3. 在以下至少一个领域有深入研究和实践经验：
- 长文本理解、生成和处理
- 问答系统、知识图谱
- 深度推理、逻辑和数学推理
- Function Call、工具调用
- Agent模型、多智能体系统
4. 熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识，熟悉常用的算法和模型。
5. 精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch），并具备良好的编程能力（Python, C++等）。
岗位亮点
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【官网自己投递填内推码即可，也可投任意官网上的岗位~】
【美团社招内推码：AZP7CUQ】
申请
美团大模型算法实习生（面向2027届毕业生）
300-500元/天
北京
硕士
岗位职责
1. 长程Agent能力建设：探索Agent在复杂多步任务中的规划、执行与自我纠错能力，研究多Agent协作与任务交接机制，推动从短程辅助向长程自主闭环演进
2. 多模态融合：推进语音、图像与文本的原生多模态联合建模，探索流式感知交互架构，提升Agent在实时对话场景中的多维理解与响应能力
3. Agent强化学习：研究大规模Agent RL训练范式，包括可验证环境构建、长程奖励设计、Agent自我对弈数据合成等，提升Agent在真实任务中的可靠性与泛化性
4. 主动交互与记忆进化：提升Agent的主动意图澄清、不确定性感知、长程记忆管理等核心能力，探索将交互经验沉淀为可复用Skill的自我进化机制
5. 前沿探索与落地验证：跟踪复现Agent智能方向前沿工作，结合智能客服、通用助手等真实场景进行实验验证，推动技术能力沉淀
岗位要求
岗位要求
1. 熟悉大模型原理，具备数据处理、微调、预训练、强化学习等方面的实践经验
2. 熟悉自然语言处理或多模态领域常见算法与模型，有Agent / Tool-use / 对话系统相关经验者佳；
3. 具备良好的编程能力，熟悉Python，熟练使用PyTorch等深度学习框架
4. 具备独立阅读与复现顶会论文的能力，有较强的自驱力和技术好奇心
5. 每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月，实习须征得导师同意
具备以下优先
1. 有Agent / 多Agent系统 / 强化学习（RLHF/大规模RL）相关研究或项目经验
2. 有多模态模型（Vision-Language / Speech-Language）训练或应用经验
3. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等会议或期刊有论文发表
4. 在开源社区或相关评测竞赛中有突出贡献或获奖经历
申请
美团大模型算法实习生（面向2027届毕业生）
300-500元/天
上海
硕士
岗位职责
1. 长程Agent能力建设：探索Agent在复杂多步任务中的规划、执行与自我纠错能力，研究多Agent协作与任务交接机制，推动从短程辅助向长程自主闭环演进
2. 多模态融合：推进语音、图像与文本的原生多模态联合建模，探索流式感知交互架构，提升Agent在实时对话场景中的多维理解与响应能力
3. Agent强化学习：研究大规模Agent RL训练范式，包括可验证环境构建、长程奖励设计、Agent自我对弈数据合成等，提升Agent在真实任务中的可靠性与泛化性
4. 主动交互与记忆进化：提升Agent的主动意图澄清、不确定性感知、长程记忆管理等核心能力，探索将交互经验沉淀为可复用Skill的自我进化机制
5. 前沿探索与落地验证：跟踪复现Agent智能方向前沿工作，结合智能客服、通用助手等真实场景进行实验验证，推动技术能力沉淀
岗位要求
岗位要求
1. 熟悉大模型原理，具备数据处理、微调、预训练、强化学习等方面的实践经验
2. 熟悉自然语言处理或多模态领域常见算法与模型，有Agent / Tool-use / 对话系统相关经验者佳；
3. 具备良好的编程能力，熟悉Python，熟练使用PyTorch等深度学习框架
4. 具备独立阅读与复现顶会论文的能力，有较强的自驱力和技术好奇心
5. 每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月，实习须征得导师同意
具备以下优先
1. 有Agent / 多Agent系统 / 强化学习（RLHF/大规模RL）相关研究或项目经验
2. 有多模态模型（Vision-Language / Speech-Language）训练或应用经验
3. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等会议或期刊有论文发表
4. 在开源社区或相关评测竞赛中有突出贡献或获奖经历
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