陈先生
华为技术有限公司·算法工程师
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在招职位 (4)
引望（华为智能其他汽车制造职位解决方案BU）自动驾驶AI模型方向实习生
200-400元/天
北京
硕士
岗位职责
参与自动驾驶核心AI模型的研发与优化，包括但不限于感知（目标检测、语义分割）、预测、规划与控制等方向。
负责深度学习模型的训练、调优、部署及性能提升，解决实际场景中的挑战（如复杂路况、长尾问题）。
协助完成多模态传感器数据（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）的融合算法设计与实现。
探索前沿技术（如强化学习、Transformer、神经辐射场等）在自动驾驶场景中的应用与落地。
撰写技术文档，参与实验结果分析与模型迭代优化，推动算法在实际产品中的验证。
主要工作地点为上海，北京、深圳亦可投递
我们提供
参与量产级自动驾驶项目的实战机会；
与行业顶尖技术大牛共事，获得深度 mentorship；
灵活开放的创新氛围，接触最新技术方向；
表现优异者可转正
岗位要求
教育背景：
计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、数学等相关专业在读硕士/博士，或优秀本科生。
技术能力：
熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法实现与调试能力。
熟悉计算机视觉（CV）、机器学习基础理论，了解自动驾驶相关技术栈（如SLAM、传感器融合、路径规划）。
有自动驾驶、机器人、AI模型优化（如模型压缩、量化部署）相关项目或竞赛经验者优先。
加分项：
熟悉AutoML、分布式训练、端到端自动驾驶模型开发；
熟悉ROS/ROS2、CARLA/Prescan等仿真工具；
发表过顶会论文（CVPR/ICCV/ICRA等）或开源项目贡献者。
个人素质：
逻辑清晰，学习能力强，对技术落地有热情；
良好的沟通能力与团队协作精神，能适应快节奏的研发环境。
申请
引望（华为智能汽车解决方案BU）自动驾驶AI模型方向实习生
200-400元/天
深圳
硕士
岗位职责
参与自动驾驶核心AI模型的研发与优化，包括但不限于感知（目标检测、语义分割）、预测、规划与控制等方向。
负责深度学习模型的训练、调优、部署及性能提升，解决实际场景中的挑战（如复杂路况、长尾问题）。
协助完成多模态传感器数据（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）的融合算法设计与实现。
探索前沿技术（如强化学习、Transformer、神经辐射场等）在自动驾驶场景中的应用与落地。
撰写技术文档，参与实验结果分析与模型迭代优化，推动算法在实际产品中的验证。
主要工作地点为上海，北京、深圳亦可投递
我们提供
参与量产级自动驾驶项目的实战机会；
与行业顶尖技术大牛共事，获得深度 mentorship；
灵活开放的创新氛围，接触最新技术方向；
表现优异者可转正
岗位要求
教育背景：
计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、数学等相关专业在读硕士/博士，或优秀本科生。
技术能力：
熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法实现与调试能力。
熟悉计算机视觉（CV）、机器学习基础理论，了解自动驾驶相关技术栈（如SLAM、传感器融合、路径规划）。
有自动驾驶、机器人、AI模型优化（如模型压缩、量化部署）相关项目或竞赛经验者优先。
加分项：
熟悉AutoML、分布式训练、端到端自动驾驶模型开发；
熟悉ROS/ROS2、CARLA/Prescan等仿真工具；
发表过顶会论文（CVPR/ICCV/ICRA等）或开源项目贡献者。
个人素质：
逻辑清晰，学习能力强，对技术落地有热情；
良好的沟通能力与团队协作精神，能适应快节奏的研发环境。
申请
上海
本科
岗位职责
包括但不限于：
模型小型化与精度对齐：
负责自动驾驶AI模型压缩、量化、蒸馏等技术开发，优化模型推理速度与资源占用；
开发精度对齐工具链，实现模型迭代前后的性能对比与误差分析。
算法支持与工具开发：
协助核心算法团队完成模块化开发需求（如数据预处理、后处理逻辑实现）；
开发自动化评测与看护工具，监控模型在仿真/实车环境中的性能表现。
数据挖掘与处理：
针对自动驾驶场景数据（多模态传感器数据、场景库等），设计高效挖掘与清洗方案；
构建数据自动化标注、特征提取与统计分析工具。
工程化落地支持：
参与模型部署优化（如TensorRT适配）、边缘计算设备性能调优；
开发通用工具链提升算法开发与测试效率。
其他与自动驾驶业务强相关的开发工作：
根据实际需求灵活调整。
我们提供
参与自动驾驶量产级项目的实战机会，接触行业前沿技术；
技术能力快速提升，优秀者可深度参与核心模块开发；
灵活的工作模式与有竞争力的薪资待遇；
岗位要求
技术能力：
熟练掌握Python/C++，至少熟悉一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
了解模型小型化技术（剪枝、量化、知识蒸馏等），有相关项目经验者优先；
具备工具链开发经验，熟悉CI/CD、Docker/Kubernetes等技术栈者加分；
熟悉自动化测试框架（如pytest）或数据处理库（Pandas/Numpy）者优先；
【可选】了解嵌入式部署（如ARM/NVIDIA Jetson）或并行计算（CUDA/多线程）。
经验背景：
计算机/电子/自动化等相关专业本科及以上学历，1年以上相关开发经验；
有自动驾驶、机器人、IoT设备开发经验者优先；
代码能力强、思维清晰的应届生亦可放宽经验要求。
加分项：
了解经典CV算法（目标检测、SLAM）、时序数据处理方法；
有大规模数据处理、分布式计算或高性能优化经验。
个人素质：
逻辑清晰，具备独立解决问题与快速学习能力；
良好的沟通意识与团队协作精神，能适应高强度开发节奏。
申请
引望（华为智能汽车解决方案BU）自动驾驶AI模型方向实习生
200-400元/天
上海
硕士
岗位职责
参与自动驾驶核心AI模型的研发与优化，包括但不限于感知（目标检测、语义分割）、预测、规划与控制等方向。
负责深度学习模型的训练、调优、部署及性能提升，解决实际场景中的挑战（如复杂路况、长尾问题）。
协助完成多模态传感器数据（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）的融合算法设计与实现。
探索前沿技术（如强化学习、Transformer、神经辐射场等）在自动驾驶场景中的应用与落地。
撰写技术文档，参与实验结果分析与模型迭代优化，推动算法在实际产品中的验证。
主要工作地点为上海，北京、深圳亦可投递
我们提供
参与量产级自动驾驶项目的实战机会；
与行业顶尖技术大牛共事，获得深度 mentorship；
灵活开放的创新氛围，接触最新技术方向；
表现优异者可转正
岗位要求
教育背景：
计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、数学等相关专业在读硕士/博士，或优秀本科生。
技术能力：
熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法实现与调试能力。
熟悉计算机视觉（CV）、机器学习基础理论，了解自动驾驶相关技术栈（如SLAM、传感器融合、路径规划）。
有自动驾驶、机器人、AI模型优化（如模型压缩、量化部署）相关项目或竞赛经验者优先。
加分项：
熟悉AutoML、分布式训练、端到端自动驾驶模型开发；
熟悉ROS/ROS2、CARLA/Prescan等仿真工具；
发表过顶会论文（CVPR/ICCV/ICRA等）或开源项目贡献者。
个人素质：
逻辑清晰，学习能力强，对技术落地有热情；
良好的沟通能力与团队协作精神，能适应快节奏的研发环境。
申请
华为技术有限公司 硬件 不需要融资 深圳
华为技术有限公司是一家全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，由任正非于1987年在中国深圳创立。公司业务涵盖电信运营商网络、企业业务、消费者业务和云服务等领域，产品和服务遍及170多个国家和地区。华为坚持每年将10%以上的销售收入投入研发，在全球建有16个研发中心和36个联合创新中心，拥有超过10万件专利。公司为全球超过30亿人口提供通信服务，服务全球50强运营商中的45家。近年来，华为在5G技术、人工智能、智能终端、云计算等领域持续创新，致力于构建万物互联的智能世界。