自然语言处理/语音语义 岗位职责 1、从事语音识别与合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究和开发工作； 2、负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发，提升产品的核心竞争力和用户体验。 岗位要求 1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业；2026届毕业生。 2、熟悉至少一种常用深度学习框架，了解常见神经网络架构，例如RNN、CNN、Transformer、GAN、GNN等， 熟悉常见NLP任务的定义和基础实现方法； 3、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 4、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++ /Java /Python等； 5、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在CL、NLP会议或workshop上发表过论文，或有高水平竞赛获奖经历。 机器学习 岗位职责 1、从事机器学习算法和理论的前沿研究工作，研究领域包括：元学习、AutoML、深度学习、强化学习、贝叶斯学习等； 2、探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务； 3、协同学术界/工业界专家资源，探索具备高度适应性的高能效AI算法、架构与平台。 岗位要求 1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业； 2、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 3、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++ /Java /Python等； 4、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历。 决策推理 岗位职责 1、算法研发： 负责决策推理相关算法模型的研发与实现，包括强化学习、图算法等技术，设计和优化决策模型，解决复杂业务问题； 2、系统优化： 负责算法性能优化和系统架构改进，构建高效稳定的决策推理算法平台，提升模型在大规模数据和实时场景下的运行效率； 3、业务落地： 负责面向实际业务场景（如自动驾驶行为预测、通信网络调度优化、数据中心资源调度等）提供智能决策算法解决方案并推动落地实施； 4、模型迭代： 负责算法模型的部署、测试和迭代优化，根据业务反馈持续提升决策模型的性能和效果； 5、前沿探索： 负责跟踪人工智能领域前沿技术，探索决策推理新算法和新工具（如因果推理、多智能体决策等），并应用于实际问题以优化现有方案。 岗位要求 1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、控制科学与工程、数据科学与大数据技术、自动化（偏AI控制方向）、统计学、应用数学等相关专业；精通强化学习算法（包括深度强化学习）原理，能够设计并训练智能决策模型； 2、熟悉常见图算法和运筹优化方法，了解其在路径规划、资源调度等复杂决策问题中的应用； 3、具备扎实的编程功底，精通 Python/C++ 等编程语言，熟悉常用机器学习/深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），能够独立实现复杂算法原型； 4、具有良好的数学建模与分析能力，掌握概率统计、优化等基础理论，能够建立抽象模型解决实际决策问题； 5、具备相关领域的项目经验者优先，如自动驾驶、通信网络调度优化、数据中心资源调度等场景。 推荐搜索 岗位职责 1、核心算法设计与迭代，负责推荐/搜索系统中召回、排序等模块的算法设计、训练与优化，持续提升点击率、转化率等业务核心指标； 2、跨模态与用户建模，利用用户行为、上下文和多模态内容特征，构建高效的用户画像与内容理解模型，增强系统个性化能力； 3、性能优化与系统部署，深度参与模型部署、推理优化和算子性能分析，确保模型在大规模场景下的延迟、吞吐和资源成本可控； 4、效果评估与闭环迭代，建立算法评估机制，设计并执行A/B实验，推动算法效果稳定迭代与线上持续优化。 岗位要求 1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、控制科学与工程、数据科学与大数据技术、自动化（偏AI控制方向）等相关专业；熟悉主流推荐/搜索模型（如FM、DSSM、DIN、Transformer等），具备良好的建模思维和机器学习基础； 2、系统与工程能力强，精通Python/C++等，掌握至少一种深度学习框架，具备模型训练、上线、性能调优等完整落地经验； 3、具备性能意识，理解关键算子（如embedding、attention、topk等）对延迟/QPS的影响，具备协同优化模型结构与部署效率的能力； 4、具有良好的产品意识与协作能力，具备业务理解能力，能将算法与业务目标对齐，并与产品、后端、运营等多团队高效配合推动方案落地。 AI算法 岗位职责 1、负责大语言模型、多模态模型或垂直领域模型的算法设计与优化； 2、探索前沿技术（如模型压缩、稀疏化训练、强化学习等），解决实际算法问题； 3、优化模型在分布式系统中的训练与推理性能，验证算法迭代效果，推动模型线上化部署； 4、洞察学术界与工业界AI评估趋势，运用业界先进的评估指标及方法论，推动评估体系迭代并落地到产品流程。 岗位要求 1、计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、应用数学等相关专业； 2、具备AI算法设计能力，掌握并行计算、分布式系统原理；熟悉大模型训练与推理全流程，具备模型开发部署、性能调优经验及工程化落地能力； 3、具备扎实的算法实现能力，精通至少一门编程语言，如Python/C++ /Java /Rust等； 4、有vLLM/Megatron等大模型推理/训练框架实践经验者优先。 AI算子开发 岗位职责 1、负责高性能算子创新研发与优化，支撑不同架构模型及AI算法需求，提供性能体验； 2、负责算子算法及系统的设计和实现，结合体系结构分析训推系统的瓶颈，利用数理知识输出硬件亲和的算子，实现精度与性能的平衡。 岗位要求 1、人工智能、计算机和数学相关专业背景，掌握AI算法、计算机硬件等基础知识； 2、精通C/C++/Python语言编程，熟悉数据结构和计算机体系结构，具有良好的编程习惯，有分布式计算和GPU/NPU kernel编程经验者优先； 3、深入掌握AI技术体系与落地场景（如自然语言处理、计算机视觉），具备AI模型开发、算子开发、模型调优等相关项目经验者优先； 4、有软件编程竞赛或开源社区经验者优先。