1、围绕跨境业务目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决； 2、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地。

1、构建电商领域的大模型基座模型，持续优化预训练、后训练算法，利用RAG、Long Context、RL、多模态等技术，提升模型的理解、推理能力； 2、针对大模型Reasoning、Perception等多个方向，研究以RL算法为核心的训练范式，持续探索RL算法的scaling和泛化能力； 3、设计和开发、优化由大模型驱动的电商业务Agent，利用RL等技术，提升Agent的规划、推理能力； 4、使用大模型/多模态大模型技术，改进用户行为理解、商品检索、商品排序、商品创意生成、商品内容理解等环节的效率，提升用户体验和系统智能化水平； 5、设计和实施大模型算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性； 6、与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案； 7、持续学习与创新。跟踪最新的大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际业务中，提升用户体验和用户留存；

1、负责跨境电商广告搜索、推荐引擎后台服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑广告业务快速发展； 2、负责跨境电商广告业务系统，包括：商家平台/投放中台/运营平台/计费平台/实时大数据平台的开发； 3、负责跨境电商广告系统全链路研发和优化， 包括BC端后端服务架构，以及广告索引库、广告检索服务、服务框架、资源管控等模块设计和开发，提高系统性能和扩展性； 4、深刻理解广告业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性，以适应不断变化的需求； 5、持续优化系统设计，提升系统的性能、可用性、稳定性与可扩展性；