在本岗位，您将有机会同时深入技术本质并驱动业务落地，具体将参与： 1.大模型基座研发与优化：参与构建及优化面向电商领域的多语言、多模态（图/视频/语音等）大模型基座，全流程深入数据处理、样本标注、模型预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）以及强化学习（RL）对齐等关键环节。 2.前沿技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向（如：Test-time scaling、Long Context、更高效的训练/推理框架等），通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能。 3.大模型应用落地与赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，主导技术方案的设计与实现，具体应用方向包括但不限于： ◦ 体验革新：AI交互式搜索、生成式推荐、智能导购、智能运营助手、智能客服机器人等 ◦ 内容创造：高质量多语言、多模态（文字、图片、视频等）的商品信息生成、数字人互动等 ◦ 效率提升：漏斗效率优化、实时翻译、智能代码助手等 4.技术价值闭环：深度理解业务场景，利用平台丰富的数据资源，推动技术创新落地，并通过AB实验等科学方法验证技术价值，最终提升用户、商家体验和商业效益。

1、参与或主导负责品类商家的引入、管理、考核、服务工作，帮助优质商家快速落地和发展，指导商家合规经营，扩大业务规模，持续优化商品品质，提高消费者购物体验； 2、分析洞察行业趋势、行业资讯，并进行趋势分析，了解消费者喜好，对产品设计、选款提出开发指引，不断优化产品； 3、根据业务需要，挖掘品类潜力，扩充品类商家，提升商品丰富度； 4、参与品牌合作方日常对接，包括商品规划、品牌营销、运营策略等。

1、参与或主导负责品类商家的引入、管理、考核、服务工作，帮助优质商家快速落地和发展，指导商家合规经营，扩大业务规模，持续优化商品品质，提高消费者购物体验； 2、分析洞察行业趋势、行业资讯，并进行趋势分析，了解消费者喜好，对产品设计、选款提出开发指引，不断优化产品； 3、根据业务需要，挖掘品类潜力，扩充品类商家，提升商品丰富度；

1、负责跨境电商的海外物流运营，对日常运营数据进行监控，分析和总结，对物流指标负责，提升消费者的跨境物流服务体验； 2、参与海外物流解决方案调研及设计，并协同内部各业务方及外部伙伴完成落地实施； 3、负责海外物流分析，识别业务痛点及潜在风险并推动解决，完善海外物流运营体系。

1、参与客户端日常需求分析与功能开发，持续优化用户体验与性能表现； 2、参与客户端架构设计，包括多端统一架构、动态化技术建设、模块解耦与组件体系设计，提升系统的可维护性与研发效率； 3、深度参与跨平台基础设施建设，如网络中间件、Native 容器、Hybrid 容器、音视频组件、动态化框架接入等； 4、探索端侧智能（如 AIGC、端智能推荐、语音图像处理）相关能力的集成与优化，推动新技术在业务侧的落地。

1、持续推进公司安全体系建设，切实提升公司应用系统安全能力； 2、设计并开发大规模高可用的安全应用、组件和系统,防止公司内主机遭受病毒、木马等攻击，避免通过网络攻击公司应用系统等； 3、制定公司安全开发流程，并落地实施。按需针对内部架构实施安全评审，指导架构的安全优化； 4、针对公司内部系统实施周期性的渗透测试、红蓝演练等工作，及时发现内部系统安全问题并推动整改； 5、紧随各类前沿技术研究、情报等，及时预警当前体系的各种问题并推动整改； 6、其他安全研究相关工作,包括但不限于：密码学研究,Web、二进制、移动系统的相关安全技术研究。

围绕提升用户体验和满意度、进而提升用户粘性为目标，可以根据个人兴趣爱好和匹配度，提供以下三种发展方向和培养路径： 1）语言类：基于扎实的语言能力，管理各国家供应商，通过制定和推动业务流程落地、管理项目进度、协调跨团队资源，来完成服务的稳定输出和质量的提升； 2）策略类：负责目标市场的用户研究、数据洞察，优化服务接待规则，提高用户满意度、忠诚度； 3）数据分析类：通过数据分析，优化接待流程，找到客服各业务线的效率提升点，设计用户特征和接待资源的最优匹配方案。

1、参与并负责公司创意视觉工作，为渠道和场景的点击率和转化率等业务指标负责； 2、以业务增长为目标，输出视觉调性恰当、动态效果流畅、创意风格丰富多样的视觉方案； 3、分析复盘创意方案的业务效果，理解并总结目标用户的审美模型，归纳业务内创意视觉设计的有效思路； 4、针对特定主题进行创意发散，不断尝试新的创意思路，持续探索高点击高转化的创意设计方案。

方向一：广告投放 1、负责App在主流媒体平台的广告投放策略制定工作，对广告投放的规模以及ROI负责； 2、参与设计广告量化研究和自动化交易系统，探索投放策略的最佳实现方案； 3、通过数据分析发现投放策略中存在的问题和亏损点，提升广告投放效果； 4、管理项目进度，根据目标合理分配项目资源，积极主动推动拉齐项目各方进度和预期； 5、关注市场信息，定期分析行业数据； 6、与各媒体渠道进行对接合作，探索广告行业先进玩法。 方向二：数据分析 1、搭建各增长渠道的用户增长模型，通过数据积累及分析优化各渠道增长漏斗； 2、对用户行为有强烈兴趣，喜欢从数据中发现规律与问题，从而理解用户，为用户创造更好的产品体验； 3、根据业务发展情况，搭建能够准确反映业务运作健康状况的数据指标体系，围绕业务构建多维度数据模型，监控各业务线日常增长指标及进展； 4、主导进行A/B实验与分析，挖掘数据结果背后的业务意义，让每一次增长迭代都有迹可循。 方向三：KOL运营 1、负责短视频平台的达人营销投放，以高曝光、转化为目标，制定基于达人渠道的内容营销策略； 2、以高曝光和高转化为目标，结合内容方法论制定达人内容营销策略，指导并提升达人投放的播放表现； 3、进行投后数据效果分析和复盘，分析短视频、直播转化路径，优化内容产出效率和转化率； 4、搭建并优化达人投放流程，进行创作者拉新和维护，持续提升达人合作效率和收益。 方向四：广告创意 1、以高曝光和高转化为目标，制定信息流短视频的风格并设计拍摄相关创意内容，把控合作方进行短视频的拍摄剪辑； 2、负责对短视频的电商相关品类的内容生态进行分析，发现内容热点并总结内容运营经验，形成可复制的内容方法论； 3、针对短视频特性进行分析和拆解，并开发创新的短视频表现形式； 4、进行投后数据效果分析和复盘，分析短视频转化路径，优化内容产出效率和转化率。 方向五：站内营销 1、负责站内用户的营销，提升站内用户的GMV； 2、思考各类型用户各自需要什么内容来提升转化率，策划并提供各类用户所需要的营销内容，复盘分析并持续迭代，为转化效果负责； 3、对不同营销渠道、不同的语言，做差异化的探索；为营销内容的新鲜度、本地化负责； 4、管理项目进度，根据目标合理分配项目资源，积极主动推动拉齐项目各方进度和预期。

1、负责物流园区仓库的综合行政工作，包括但不限于员工宿舍管理、班车调度和现场管理、餐饮运营管理、物业对接等。 2、根据新开仓库的综合行政工作需要，完成从0到1的行政模块框架搭建，为业务部门提供强有力的后勤保障支持。 3、关注行政需求和问题，能主动感知并快速推进解决方案，通过有效沟通和不断优化，保证项目目标落地。

1、全面学习人力资源管理工作流程，紧跟公司工作发展需求； 2、参与管理培训生培养，通过实践熟悉和掌握人力资源不同模块的工作； 3、紧跟业务场景，在导师指导下参与问题诊断和解决方案落地，使用包括但不限于招聘、入离职管理、薪资和绩效、培训和员工关系等方式解决业务问题，回收结果； 4、落地公司各项政策，与相关部门保持有效的日常沟通和紧密合作，提供有效帮助；协助支持人力资源各专项任务，以及其他工作事宜；

1、根据公司的业务发展需求，协助建立与相关部门和行业机构的常态化沟通机制； 2、及时了解地方相关政策，为公司争取政策支持； 3、协助处理有关部门的相关工作，及时发现业务问题并优化完善，保障业务合规发展； 4、加强与业务各部门的沟通和联动，挖掘业务需求并赋能。

1. 分析业务数据，通过深度挖掘数据，帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求； 2. 监控和跟踪数据异常波动情况，进行探索分析和问题定位； 3. 设计实验方案，评估业务策略的效果，提出改进建议； 4. 负责业务相关日常报表的整理分析，对业务进行阶段性总结归纳； 5. 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，给出有效的行动建议。

1. 负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑； 2. 依照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作； 3. 持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性； 4. 承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。

1、负责实现和优化大模型分布式训练以及在线推理系统，提升训练效率和推理性能，包括不限于：架构设计、算子开发、数据处理加速、Checkpoint保存与加载、通信优化等； 2、研究和优化大规模异构加速集群调度、存储、通信互联、监控、Profiling等组件，提升整体硬件利用效率； 3、研究并实现各种模型并行策略（DP/TP/PP/EP/CP）、混合精度、Zero、FSDP、MOE、FP8等技术，加速模型训练，优化显存开销； 4、设计和开发高效的离线、在线推理系统，优化TensorRT-LLM、ONNX-Runtime、vLLM等推理框架，加速整体推理性能；

1、负责跨境电商搜索推荐服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2、负责端到端全链路的研发和优化， 包括检索、打分、排序等相关后端服务架构， 包括前后端链路的交互方案把控， 优化搜索推荐引擎的计算和存储性能，提升单机吞吐； 3、维护和开发基础组件，包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性； 4、深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性, 以适应不断变化的需求； 5、维护线上环境的稳定性，做好限流、熔断、降级等系统保护措施； 做好监控、告警等问题发现手段，及时响应问题修复和排查。

岗位职责 1、通过业界领先的推荐技术提升跨境推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等； 2、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等； 3、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等； 4、深入理解用户在跨境电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地； 5、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。

岗位职责 1、负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能商家、运营的业务增长； 2、负责搜索推荐服务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3、负责搜索推荐场景的用户画像、正倒排索引开发； 4、负责搜索推荐系统的实时监控大盘、实验指标监控、数据质量监控等功能的开发。

岗位职责 1、优化深度学习在线推理服务框架，包括架构设计、系统研发、性能优化，保障模型推理性能与部署效率； 2、优化深度学习模型训练框架，包括不限于CPU的稀疏训练框架、Dense模型训练加速以及离线模型推理优化，保障模型训练的稳定与高效； 3、优化机器学习计算平台，负责构建一站式机器学习解决方案，涵盖从数据集管理、模型训练、模型优化、模型上线以及分布式计算全流程。 ；

岗位职责 1、优化深度学习在线推理服务框架，包括架构设计、系统研发、性能优化，保障模型推理性能与部署效率； 2、优化深度学习模型训练框架，包括不限于CPU的稀疏训练框架、Dense模型训练加速以及离线模型推理优化，保障模型训练的稳定与高效； 3、优化机器学习计算平台，负责构建一站式机器学习解决方案，涵盖从数据集管理、模型训练、模型优化、模型上线以及分布式计算全流程。 ；