日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：穿山甲是全球开发者成长平台，依托巨量引擎的技术和产品能力，为开发者提供用户增长、流量变现、LTV提升等全生命周期的服务和成长方案。目前，穿山甲覆盖活跃DAU超过8亿，日均广告请求量超过630亿，日均广告展示量超过110亿，帮助超过10万个app在平台内飞速成长，也为超过10.5万广告主提供了用户增长和投放解决方案。 1、参与广告反作弊大模型的全流程训练，具体包括： 1）预训练: 基于海量广告作弊相关数据，优化反作弊专业领域自适应预训练策略，让大模型具备广告反作弊领域相关的基础知识； 2）指令微调 : 构建反作弊场景的指令数据集，设计多任务微调框架，进一步提升大模型在广告反作弊的具体领域中的效果； 3）强化学习：开发对抗性模拟环境，定义奖励函数，优化RL训练流程，解决复杂的作弊场景所面临的攻防问题； 4）优化分布式训练框架，提升大模型集群训练效率，降低单位算力成本。 2、数据处理与特征工程：负责构建多类型的作弊样本库（如黑产群聊文本、虚假点击时序数据等）;同时设计数据自动化检测体系，包含通顺度、逻辑性等的检测，生成高质量的数据集； 3、反作弊大模型评估：建设全面的反作弊大模型评估系统，对不同方案出来的模型能及时、准确的评估效果，并选择最优的模型进行上线； 4、反作弊大模型部署：参与模型轻量化与推理加速，同时满足离线和实时调用的实效需求，追求成本和效率的平衡； 5、跨团队协同：与反作弊策略、技术、业务等各个团队合作，将反作弊大模型应用到各个场景中，实质性的提升业务效果。

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ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、负责架构设计和开发，为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验； 2、参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 3、参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量控制方法； 4、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 5、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目； 6、参与机器学习与异构计算系统研发。

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