1、负责出海电商广告搜索、推荐引擎后台服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑广告业务快速发展； 2、负责出海电商广告业务系统，包括：商家平台/投放中台/运营平台/计费平台/实时大数据平台的开发； 3、负责出海电商广告系统全链路研发和优化， 包括BC端后端服务架构，以及广告索引库、广告检索服务、服务框架、资源管控等模块设计和开发，提高系统性能和扩展性； 4、深刻理解广告业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性，以适应不断变化的需求； 5、持续优化系统设计，提升系统的性能、可用性、稳定性与可扩展性；

1、负责出海电商搜索场景Query理解、召回、排序、CTR/CVR模型、搜索相关性等算法模型策略优化； 2、负责提升出海电商搜索场景的各项业务指标，包括搜索GMV、用户增长等； 3、负责提升多国家、多语言环境下出海电商搜索相关性体验； 4、负责优化出海电商搜索导流场景，包括底纹词、下拉推荐、相关搜索等Query推荐场景。

1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术，提升模型的理解、推理能力； 2、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理（NLP）算法，提高搜索、推荐系统的性能和效果； 3、使用NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化，改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等，以提升用户体验和系统智能化水平； 4、大模型评估与调优：设计和实施算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性； 5、跨团队协作：与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案； 6、持续学习与创新：跟踪最新的NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际工程中，保持团队的竞争力；