在本岗位，您将有机会同时深入技术本质并驱动业务落地，具体将参与： 1.大模型基座研发与优化：参与构建及优化面向电商领域的多语言、多模态（图/视频/语音等）大模型基座，全流程深入数据处理、样本标注、模型预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）以及强化学习（RL）对齐等关键环节。 2.前沿技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向（如：Test-time scaling、Long Context、更高效的训练/推理框架等），通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能。 3.大模型应用落地与赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，主导技术方案的设计与实现，具体应用方向包括但不限于： ◦ 体验革新：AI交互式搜索、生成式推荐、智能导购、智能运营助手、智能客服机器人等 ◦ 内容创造：高质量多语言、多模态（文字、图片、视频等）的商品信息生成、数字人互动等 ◦ 效率提升：漏斗效率优化、实时翻译、智能代码助手等 4.技术价值闭环：深度理解业务场景，利用平台丰富的数据资源，推动技术创新落地，并通过AB实验等科学方法验证技术价值，最终提升用户、商家体验和商业效益。

1. 持续推进公司安全体系建设，切实提升公司应用系统安全能力； 2. 设计并开发大规模高可用的安全应用、组件和系统，防止公司内主机遭受病毒、木马等攻击，避免通过网络攻击公司应用系统等； 3. 制定公司安全开发流程，并落地实施。按需针对内部架构实施安全评审，指导架构的安全优化； 4. 针对公司内部系统实施周期性的渗透测试、红蓝演练等工作，及时发现内部系统安全问题并推动整改； 5. 紧随各类前沿技术研究、情报等，及时预警当前体系的各种问题并推动整改； 6. 其他安全研究相关工作，包括但不限于：密码学研究，Web、二进制、移动系统的相关安全技术研究。

1. 分析业务数据，通过深度挖掘数据，帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求； 2. 监控和跟踪数据异常波动情况，进行探索分析和问题定位； 3. 设计实验方案，评估业务策略的效果，提出改进建议； 4. 负责业务相关日常报表的整理分析，对业务进行阶段性总结归纳； 5. 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，给出有效的行动建议。

1. 参与客户端日常需求分析与功能开发，持续优化用户体验与性能表现； 2. 参与客户端架构设计，包括多端统一架构、动态化技术建设、模块解耦与组件体系设计，提升系统的可维护性与研发效率； 3. 深度参与跨平台基础设施建设，如网络中间件、Native 容器、Hybrid 容器、音视频组件、动态化框架接入等； 4. 探索端侧智能（如 AIGC、端智能推荐、语音图像处理）相关能力的集成与优化，推动新技术在业务侧的落地。

1. 负责公司核心产品（H5/PC Web/微信小程序等）的前端开发，打造流畅、高性能的用户体验； 2. 与产品、设计、后端团队紧密协作，参与技术方案设计，推动前端技术落地； 3. 参与前端工程化建设（如组件库、工具链等），持续优化研发效率与代码质量。

1. 利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app内外搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台治理等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率； 2. 深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现； 3. 跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1. 负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑； 2. 依照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作； 3. 持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性； 4. 承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。

1. 利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台治理等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率； 2. 深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现； 3. 跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1、负责跨境电商搜索场景Query理解、召回、排序、CTR/CVR模型、搜索相关性等算法模型策略优化； 2、负责提升跨境电商搜索场景的各项业务指标，包括搜索GMV、用户增长等； 3、负责提升多国家、多语言环境下跨境电商搜索相关性体验； 4、负责优化跨境电商搜索导流场景，包括底纹词、下拉推荐、相关搜索等Query推荐场景。